拒绝无效对话!一个 Skill 文件,让 AI 彻底记住你的工作流

2026-08-04 18:38:31 1点赞 2收藏 0评论

如果你每周都要把同一段要求重新发给 CodeX,这篇文章就是写给你的。

比如每周五,你都要告诉 CodeX 助手:

先整理本周成果,再提炼问题和经验,最后列出下周行动。不要编造数据,每个行动都要有完成标准。

一次这样写,叫提示词。

每周都这样写,背后其实已经有了一套固定工作流。

把这套工作流整理成一个文件夹,让 CodeX 以后遇到类似任务就知道什么时候接手、按什么步骤执行、结果达到什么标准,这就是 Skill

Skill 的本质,是把你脑子里的做事方法沉淀成一套可以重复执行的系统。

下面我会用“每周复盘”作为贯穿示范,带你走完这条路线:

找到工作流 → 拆解工作流 → 创建 Skill → 测试 → 上传代码仓库

你不需要先会编程。

一、先理解:什么是 Skill?

你可以把 CodeX 想成一位能力很强、但刚入职的新同事。

它懂写作、代码、表格和分析,但不知道:

  • 你在什么情况下会启动某项工作;

  • 你习惯先做什么、后做什么;

  • 哪些规则不能违反;

  • 输出必须包含哪些栏目;

  • 做到什么程度才算合格。

Skill 就是你交给这位新同事的:

岗位说明书 + 标准作业流程 + 必要工具和资料

一份 Skill 通常会告诉 CodeX 四件事:

  • 什么时候使用:哪些任务和说法应该触发它;

  • 怎么执行:收到任务后按什么步骤工作;

  • 可以用什么:脚本、参考资料或模板放在哪里;

  • 什么算完成:最终输出必须满足哪些标准。

普通提示词通常只服务当前对话。

Skill 会保存在固定目录中。之后你可以用 $skill-name 点名,也可以让 CodeX 根据任务自动判断是否使用。

提示词解决一次任务,Skill 固化一类任务。

二、什么工作流值得做成 Skill?

不要看到任何提示词都急着做 Skill。

先用下面四个问题筛选:

  • 这件事是不是会重复发生?

  • 它有没有相对稳定的输入和输出?

  • 中间是否存在固定步骤、规则或判断标准?

  • 如果换一个 CodeX,你是不是还要重新解释一遍?

其中三个回答“是”,通常就值得沉淀。

✅ 适合做成 Skill 的例子

  • 每周把零散记录整理成复盘和下周计划;

  • 每次写长文的提示词技能,或者按照同一套标准起标题;

  • 发布产品前执行固定的检查清单;

  • 审核合同时检查相同的风险项;

  • 根据品牌规则回复客服消息;

  • 把固定格式的会议记录整理成任务清单;

  • 重复处理同一类 PDF、表格或接口数据。

❌ 不适合的例子

  • 只会发生一次的临时任务;

  • 一句话就能说明白的简单操作;

  • 完全依赖临场创意、没有稳定步骤的任务;

  • “帮我处理所有内容”这种没有边界的大目标。

这里最容易犯的错误,是一上来就做“全能内容助手”。

范围越大,触发越模糊,执行越不稳定。

“帮我做内容运营”不适合作为第一个 Skill。

“把访谈记录整理成一篇符合固定结构的长文”就清楚得多。

好的 Skill,不是无所不能,而是能把一件具体的事稳定做好。

三、第一步:把脑子里的工作流写到纸面上

选一件你最近一个月重复做过至少两次的工作,然后写出下面这张“工作流卡片”:

工作流名称: 什么时候启动: 用户会提供什么: 执行步骤: 1. 2. 3. 最后输出什么: 什么结果算合格: 信息不足或出错时怎么办:

以“每周复盘”为例:

工作流名称: 把一周的零散记录整理成复盘 什么时候启动: 用户提出周报、每周复盘、一周总结或工作回顾时 用户会提供什么: 一周内完成的事情、问题、数据和下周计划 执行步骤: 1. 提取事实和数据 2. 分类为成果、进展、问题和经验 3. 合并重复内容 4. 把未完成事项转成下周行动 5. 检查是否存在编造或空话 最后输出什么: 结构化周复盘和下周行动表 什么结果算合格: 保留原始数据;不虚构;行动有优先级和完成标准 信息不足时怎么办: 标记“待补充”,最多提出 3 个问题,不要猜

这张卡片很重要。

因为 Skill 的 description、工作流程和质量标准,基本都来自这里。

如果你填不完,说明这件事可能还没有形成稳定工作流。

这时先多做几次,记录自己每次如何判断,再回来做 Skill。

不要把混乱包装成 Skill,先把工作流本身想清楚。

四、第二步:准备 3 个真实触发案例

接下来写三句用户可能真的会说的话。

第一句是明确点名:

请使用 $weekly-review 整理这周的记录。

第二句是自然表达:

帮我把这些流水账整理成周报,再列出下周优先级。

第三句是信息不完整的边界情况:

这周主要在做支付功能,帮我复盘一下。

这三句话分别测试:

  • 点名后能不能正确执行;

  • 没点名时能不能自动触发;

  • 信息不足时会不会乱编。

很多人只写“这个 Skill 能做什么”,却没有想过“用户会怎么说”。

结果就是文件写得很长,但 CodeX 根本不知道什么时候应该使用。

触发案例不是宣传文案,而是 Skill 的入口测试。

五、第三步:决定 Skill 里要放什么

一份 Skill 最小只需要一个文件:

your-skill/ └── SKILL.md

比较完整的结构是:

your-skill/ ├── SKILL.md ├── agents/ │ └── openCodeX.yaml ├── scripts/ ├── references/ └── assets/

每个部分解决的问题不同:

  • SKILL.md:必需,写触发条件、工作步骤和质量标准;

  • agents/config.yaml:推荐,控制界面里的名称、简介和默认提示;

  • scripts/:放需要稳定执行的代码,例如格式转换和数据校验;

  • references/:放规则、术语、接口文档等长资料;

  • assets/:放最终交付会用到的模板、图片、字体等素材。

怎么判断要不要增加目录?

  • 只有文字流程:先写一个 SKILL.md;

  • 同一段代码每次都要重写:放进 scripts/;

  • 背景资料很长,不是每次都要读:放进 references/;

  • 每次交付都要套相同模板:放进 assets/。

不要为了显得专业,先建立一堆空目录。

Skill 会占用上下文,应该只保留完成任务真正需要的内容。

先做最小可用版本,用到什么再增加什么。

六、第四步:让 CodeX 初始化 Skill

Skill 名称只使用:

  • 小写英文字母;

  • 数字;

  • 连字符。

不要使用空格和中文,文件夹名称要和 Skill 名保持一致。 例如:

weekly-review x-article-writer check-release contract-risk-checker

新手最简单的做法,是直接让 Codex 调用自带的 skill-creator。 把前面完成的工作流卡片发给 Codex:

请使用 skill-creator,把下面的工作流做成一个 Skill。 Skill 名称:weekly-review 工作流: [粘贴你的工作流卡片] 要求: 1. 先创建在当前项目中; 2. 只创建真正需要的文件; 3. 完成后验证 Skill; 4. 告诉我如何测试和安装。

skill-creator 会使用初始化脚本,生成符合结构要求的文件夹。 这次实际生成的是:

weekly-review/ ├── SKILL.md └── agents/ └── openCodeX.yaml

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看到 SKILL.md 和 agents/config.yaml,说明初始化完成。

但这时只是有了空房子,真正决定 Skill 是否好用的,是接下来写进去的内容。

七、第五步:写好 SKILL.md

SKILL.md 分为两部分:

  • YAML 头部;

  • Markdown 正文。

1. YAML 头部决定“什么时候触发”

文件开头必须是:

--- name: weekly-review description: 将一周的零散记录整理成结构化复盘和下周行动计划。用户提到周报、每周复盘、一周总结、工作回顾、学习复盘,或要求从流水账中提炼成果、问题、经验和下一步行动时使用。 ---

这里最重要的是 description。

它必须同时回答两个问题:

  • 这个 Skill 能做什么?

  • 用户在什么场景下应该使用?

不要只写:

帮助用户复盘。

这句话没有具体场景。

应该把“周报、每周复盘、一周总结、流水账”等真实触发方式写进去。

CodeX 会先读取 name 和 description 判断是否触发,然后才会读取正文。

所以“什么时候使用”要写在 description 中,不要藏在正文最后。

2. 正文决定“触发后怎么做”

正文不需要介绍 Skill 有多厉害。

它是给另一个 CodeX 实例看的执行说明。

可以使用这套通用结构:

# Skill 名称 用一句话说明目标。 ## 工作流程 1. 收集并检查输入 2. 按固定规则处理 3. 生成结果 4. 检查结果 ## 信息不足或异常时 - 缺少重要信息时怎么处理 - 哪些内容不能猜测 - 什么时候应该停止并询问用户 ## 输出格式 [固定栏目、顺序或模板] ## 质量标准 - 必须包含什么 - 不能出现什么 - 怎么判断已经完成

这次的每周复盘 Skill,核心流程是:

## 工作流程 1. 提取事实:识别已完成事项、进展、数据、问题和未完成事项。 2. 分类整理:归入本周成果、关键进展、问题与原因、经验与洞察。 3. 提炼重点:合并重复内容,不编造用户没有提供的事实。 4. 制定行动:把未完成事项和问题转成下周行动。 5. 检查输出:行动不超过 5 个,最高优先级不超过 3 个。 ## 信息不足时 - 缺少日期、数据或负责人时,标记为“待补充”,不要猜测。 - 记录过少时,先输出可确认的内容,再提出最多 3 个问题。 ## 质量标准 - 使用具体动词,避免“持续优化”“积极推进”等空话。 - 区分事实与推断。 - 每个行动都要有可以检查的完成标准。

拒绝无效对话!一个 Skill 文件,让 AI 彻底记住你的工作流

写正文时记住三条:

  • 只写完成任务必须知道的内容;

  • 越容易出错的环节,规则越要具体;

  • 能用 30 行说清楚,就不要写 300 行。

Skill 不是知识百科,而是执行手册。

八、第六步:验证并安装

写完后,不要直接宣布完成。

先让 skill-creator 验证:

请使用 skill-creator 验证 ./weekly-review。 如果发现格式、命名或 YAML 问题,直接修复后重新验证。

验证器会检查:

  • 文件夹名称和 Skill 名称是否一致;

  • YAML 格式是否正确;

  • name 和 description 是否存在;

  • 名称是否符合规则。

成功时会看到类似 Skill is valid! 的通过提示(具体文案以你本地 skill-creator 版本为准)。

然后把整个 Skill 文件夹安装到 CodeX 的 Skill 目录。

默认通常是:

~/.codex/skills/

Codex 不同版本/文档里也出现过 .agents/skills 的写法,本质一样,选一个保持前后一致即可;本文沿用 .codex/skills/。

macOS 或 Linux 可以执行:

cp -R ./weekly-review ~/.codex/skills/

也可以直接告诉 Codex:

请把 ./weekly-review 安装到我的 Codex Skills 目录。

拒绝无效对话!一个 Skill 文件,让 AI 彻底记住你的工作流

截图要点:skill-creator 验证通过的终端输出,以及 ~/.codex/skills/weekly-review 安装后的目录结构。

如果安装后没有立刻出现,新开一个 Codex 任务;仍然没有,再重启 Codex。

结构校验通过,只能证明文件格式正确。

它还不能证明这套工作流真的好用。

九、第七步:拿真实工作测试

回到前面准备的三个案例,逐个测试。

测试 1:明确点名

请使用 $weekly-review 整理下面的记录。

检查是否按照 Skill 规定的栏目和顺序输出。

测试 2:不点名

把这些流水账整理成周报,再列出下周优先级。

检查 description 是否足够清楚,能让 Codex 自动识别。

测试 3:信息不完整

这周主要在做支付功能,帮我复盘一下。

检查它是否明确标记缺失信息,而不是虚构日期、数据和负责人。

我实际测试时,输入了首页上线、支付联调故障、证书过期、页面修复和下周 A/B 测试等零散记录。

Skill 自动整理出了:

  • 本周成果;

  • 关键进展;

  • 问题与原因;

  • 经验与洞察;

  • 带优先级和完成标准的下周行动;

  • 需要补充的信息。

拒绝无效对话!一个 Skill 文件,让 AI 彻底记住你的工作流

如果结果不理想,不要马上推翻整个 Skill。

先判断问题发生在哪里:

  • 没有自动触发:改 description;

  • 执行顺序不稳定:改工作流程;

  • 总是出现空话:增加质量标准;

  • 信息不足时乱编:增加异常处理规则;

  • 同一段代码反复生成:把它放进 scripts/;

  • SKILL.md 越写越长:把长资料放进 references/。

测试的目的不是证明第一版正确,而是找到下一次应该改哪里。

十、第八步:上传到代码仓库

Skill 在本地跑通后,再上传代码托管平台(如 GitHub / Gitee)。

代码仓库能帮你:

  • 备份自己的工作流;

  • 记录每次修改;

  • 在多台设备之间同步;

  • 分享给团队或粉丝;

  • 出问题时回到旧版本。

先在代码平台创建一个空仓库。

⚠️ 如果 Skill 包含公司流程、客户案例或内部规则,选择 Private

公开之前,检查并删除:

  • API Key;

  • Token;

  • 密码和账号;

  • 客户数据;

  • 公司内部地址;

  • 未公开的业务规则。

然后在本地项目目录执行:

git init -b mCodeXn # 需要 Git ≥ 2.28;老版本用 git init && git branch -m mCodeXn git add . git commit -m "feat: add my first Codex skill" git remote add origin <你的仓库地址> git push -u origin mCodeXn

以后每次修改,只需要:

git add . git commit -m "docs: improve skill workflow" git push

上传前可以用:

git status git diff --cached

确认即将提交的文件中没有敏感信息。

到这一步,你完成的已经不只是一段提示词。

你拥有了一套可以安装、测试、修改、同步和分享的个人工作流。

十一、新手最容易踩的 5 个坑

  1. 把聊天记录直接塞进 SKILL.md 聊天记录不是工作流。先提炼触发条件、步骤、异常处理和验收标准。

  2. 一个 Skill 想解决所有问题 范围越大,自动触发和输出越不稳定。先从一个明确输入、一个明确输出开始。

  3. 只有步骤,没有完成标准 “生成报告”不是验收标准。“包含 5 个固定栏目,每个行动有优先级和完成标准”才是。

  4. 验证通过就认为已经完成 验证器只能检查结构。真正的质量必须用正常、模糊和缺失信息三类任务测试。

  5. 把敏感信息上传到公开仓库 Public 代表任何人都可能看到。不确定时先使用 Private。

十二、你今天就能做的第一步

打开你的聊天记录,找出最近一个月里,你向 CodeX 重复解释过两次以上的任务。

不要先写代码。

直接填好第三节那张「工作流卡片」(六行:什么时候启动、用户提供什么、执行步骤、最终输出、什么结果算合格、信息不足时怎么办)。

然后把它交给 skill-creator,生成第一版 Skill。

第一版不需要完美。

先让它在一个真实任务中跑起来,再根据结果修改。

💡 沉淀 Skill 的核心只有一句话:把“我每次都要重新解释”,变成“它以后知道该怎么做”。

作者提示含AI生成内容。作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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