告别云端泄密！NAS本地离线AI搭建攻略

#NAS+AI部署实战 不想把工作、私人对话传到云端，翻出闲置电脑和NAS试了本地大模型，Ollama操作门槛很低，整套流程走下来很顺畅。

Windows、macOS、Linux全都兼容，普通家用NAS也能装。内存最好16G以上，硬盘留出20G空间，有独显加载速度会舒服很多。配置一般就选7B轻量模型，日常中文交流用qwen2.5适配度不错。

先装好Ollama，不同系统安装方式不一样，Linux一条脚本就能完成。装好后输指令查看版本，能正常显示就代表没问题，Linux环境需要手动启动后台服务。

拉取模型只需要一行命令，下载完成可以查看本地存储的模型文件，文件体积不小，等待时间看网络和硬盘读写。

运行模型就能直接在终端对话，第一次加载会慢一些，结束会话按Ctrl+D即可。

工具自带API端口，本地默认11434，能对接脚本、网页工具，拓展玩法很多。

平时管理模型有几条简单指令，查看、停止、删除都很方便。

碰到内存不足、下载卡顿、端口占用这些小问题，换轻量化模型、检查网络、核对端口就能解决。

常用模型存在SSD里加载更快，长时间不用的模型及时删掉节省空间。

本地部署所有数据都留在本机，不会对外上传，不管旧电脑还是成品NAS都能折腾，隐私方面会安心不少。