用AI读代码、查资料、整笔记,看似省时间,实则把问题转移了——现在不是信息太多记不住,而是判断哪些值得记住更费神。工具越聪明,人越得当裁判,不然就成了操作工
全文概述
本文分享了作者在2025年使用AI工具的经验,重点介绍了Gemini和Claude Code在代码阅读、技术研究、写作和笔记管理中的应用。强调了AI在提高工作效率和理解深度方面的潜力,但也指出了其局限性。
工作中的AI工具
作者主要使用Gemini 2.5pro和Claude Code进行日常工作。Gemini用于技术实现讨论和Deep Research,帮助快速理解不熟悉的领域;Claude Code则用于代码阅读和总结,但因编译调试效率问题,较少用于写复杂代码。
学习与资料查询
作者利用Gemini DeepResearch和Perplexity进行文献调查和综述,发现Gemini在搜索和综述方面表现优异,而Perplexity偶尔不稳定。此外,作者还尝试了Qwen的Deep Research功能,但尚未大量使用。
写作与笔记管理
作者在写作过程中较少依赖AI,但在校对时会使用Gemini查找错别字。笔记管理方面,作者切换到了Obsidian,并结合embedding模型优化笔记检索。同时,作者探索了Claude Code在双语笔记搜索中的应用。
未来探索方向
作者计划继续使用Gemini作为主要工具,并考虑尝试新的AI功能如ChatGPT的Deep Research与GitHub仓库关联。此外,作者对AI实盘交易项目感兴趣,但仅限于观察和娱乐用途。
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