豆包 vs 通义千问?127位用户实测后,结论在这

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02-25 18:34

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60. #抽中豆包科技大礼的人找到了#今年春节,我用豆包生成了全家的年夜饭菜谱,省去了想菜谱的烦恼,搭配得也特别好。更暖心的是,每道菜不仅有详细的做法和实用的tips,还专门说明了选这道菜的寓意。这才真是科技改变生活——现在遇到日常问题,打开豆包问一句就有答案。最让我触动的是外婆的使用体验:她年纪大了,不会用智能手机打字,就用语音对豆包提问,马上就能得到答复。这就是豆包的人文关怀,考虑到了所有使用人群的需求,甚至能听懂各地方言,用大模型的理解能力读懂人间烟火,用语音交互的便利帮我们解答疑难问题。

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66. 当AI学会了“阴阳怪气”,事情开始变得不对劲了…#火山引擎 #豆包语音模型 #AI新星计划 #科技改变生活 #玩个很新的东西

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68. 此前传言苹果与阿里、百度在AI方面的合作一直未得到确切消息,而荣耀与阿里的合作却已结出累累硕果,AI已然成为荣耀的一大鲜明标签。荣耀YOYO作为行业先驱,率先接入了飞猪旅行、高德地图智能体。不仅如此,通义千问大模型的强大能力也正与荣耀终端的硬件、系统、场景进行深度融合,为用户带来更智能、更个性化的体验。#荣耀高管称Magic8是真AI手机#,@荣耀郭锐 称:Magic8将搭载自进化AI系统,开启AI手机新局。苹果你可抓点紧吧。

69. 今天,也就是2026年2月14日,字节跳动正式发布了豆包大模型2.0(Doubao-Seed-2.0)系列,官方宣布这标志着豆包全面进入Agent时代。这次更新推出了Pro、Lite、Mini、Code全家桶,Pro版直接对标国际顶尖如GPT-5.2和Gemini 3 Pro,亮点非常多,尤其在真实世界复杂任务执行、多模态理解和性价比上表现出色。🔻主要亮点和技术升级1. 全面进入Agent时代,强化复杂任务执行
豆包2.0不再只是聊天工具,而是针对大规模生产环境系统优化,重点提升高效推理、多模态理解和复杂指令执行能力。能更好地处理多约束、多步骤、长链路任务,已具备支撑高价值真实世界任务的基础。比如长链推理、Agent规划执行等场景更可靠。2. 多模态能力大幅跃升,多数基准达SOTA
视觉与多模态理解更稳健:对复杂文档、表格、图表、图形、视频的解析显著提升,视觉推理、空间理解、运动理解、长视频分析等达到全球顶尖水平。Pro版在大多数视觉基准测试中拿最高分,支持更精准的多模态感知和推理。3. 数学、推理、编程能力顶尖
Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩,在Putnam基准上超越Gemini 3 Pro,数学和推理能力已达世界顶尖。能尝试埃尔德什级数学问题、完成研究级科学编程任务。4. 全家桶灵活适配不同场景 • Pro:深度推理 + 长链路任务,旗舰对标GPT-5.2 / Gemini 3 Pro。 • Lite:性能与成本平衡,综合能力超上一代主力豆包1.8。 • Mini:低时延、高并发、成本敏感场景。 • Code(Doubao-Seed-2.0-Code):专为编程优化,与TRAE(字节AI编程工具)结合效果最佳,支持多模态输入(如代码截图)。5. 超强性价比,token成本降低约一个数量级
Pro版定价(32k以内输入):3.2元/百万tokens,输出16元/百万tokens,远低于Gemini 3 Pro和GPT-5.2。Lite输入仅0.6元/百万tokens。在长链路、大规模推理场景下,成本优势巨大,真正让AI“用得起”。🔻体验入口:豆包App切换“专家”模式即可用Pro对话;Code版已在TRAE接入;开发者可通过火山引擎API调用全系列。🔻简单对比GLM-5和通义千问(Qwen)M2.5等同批更新模型从当前公开信息看(2026年2月数据),豆包2.0 Pro在数学/推理(如IMO金牌、Putnam超Gemini 3 Pro)和多模态视觉理解上特别突出,整体对标国际前沿(如GPT-5.2级别),推理链更长、Agent执行更稳。GLM-5(智谱)和通义千问M2.5(阿里)也在2025-2026密集迭代,强在中文理解、工具调用和生态(如通义千问的图像/视频生成),但字节这次强调真实世界复杂任务+极致性价比,Pro在部分国际基准领先,成本更低一个量级,适合企业级大规模部署。国内模型差距已非常小,各有侧重:字节更偏多模态+Agent执行,阿里/智谱在开源和通用中文生态更成熟。你已经试过豆包2.0了吗?我是用了,确实好。字节真是国产之光。🚀 #豆包大模型2.0发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

70. #这届春晚大家都在找豆包帮忙#这届春晚,豆包的出镜率太太太太高了,今年春晚的“官方梗王”和“走亲访友护身符”,非豆包莫属了[点赞][点赞][点赞] 特意试了下,一边看春晚一边问豆包,体验下来两个字:丝滑。问舞蹈里的机器人豆包都能秒回,“智能解说员”在身边,参与感直接拉满[鼓掌][鼓掌] ​​​ http://t.cn/AXtNRkvF http://t.cn/AXtNRk7g http://mapi/005RnvBYly1iacr98bkmoj30qo0x9gou

71. 千问APP全面接入阿里生态,超车美国、带领国内AI行业进入办事时代。#ai #千问 #阿里 #科技 #马斯克

72. 豆包手机VS荣耀YOYO :手机AI现在这么恐怖了?

73. 人人免费出大片!豆包Seedance 2.0实测对比+解析!

74. 别再错过啦!千问又来请客了~我最喜欢的“千问”又来送福利啦,快去千问领一张#千问超级免单卡# !!平时不管是吃饭、喝奶茶、买东西、看电影、买门票、订机票酒店等等都能使用,直接立减25元,我已经喝到千问免费的奶茶了,0.1真的太香了,有效期直接拉到4月30日,超长可用直接冲呀!真心实用,不是广告,就是单纯觉得好用分享。不是啥花里胡哨的活动,实实在在能省钱,随手领一张备用,不亏~👏👏

75. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多 中国工程师已经在拼谁的方法更巧。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #kimi

76. 「小白」未来已来?豆包AI手机体验

77. 史上最短命手机?豆包这波还是太超前了

78. 过年这几天,我的私信几乎都在问:“哪个AI拜年视频工具最好用?”作为数码博主,我直接试了豆包 Seedance 2.0,一句话总结,智能、轻松、成品感强。只要给几张图,说好动作和场景,它就能生成媲美短视频工作室的拜年片。对我来说,这不是噱头,而是一次创作逻辑的变革。也许以后拜年视频都不再靠剪辑,而是靠“操作语言”去写。今年的科技年味,比红包还新鲜。你们都玩了吗?#给数码加点AI##过个有AI年# 钱多多测评的微博视频

79. 还能这么用?超全!豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

80. 阿里全家桶全面Agent化!千问“任务助理”全面公测,从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师!

81. 阿里用千问打通内部所有。 字节用豆包打通内部所有。 腾讯用元宝打通内部所有。 三家都在用自研大模型做自己的生态,做统一的智能枢纽,进而想要重构流量、效率与商业闭环。 千问与豆包存在感很强,所以,腾讯元宝这波发力,核心是守住生态内用户并激活场景价值。 看看最终结果是二人转还是三足鼎立吧?个人觉得,后者的可能性非常大。

82. 荣耀VS豆包:AI手机的不同解法

83. 剑指“AI时代的安卓”,千问抢滩AI硬件核心入口

84. 豆包手机得罪了谁?

85. 晚点发了「BAT」(字节、阿里、腾讯)开启中国AI决赛圈的深度报道,完成度太太太高了,目测同题无人可敌,牛了个逼的。我还是来划划重点,贡献一点尾气:- 三大巨头虽然都开始在AI应用层较劲,但各自遇到的问题都不一样,这和公司文化、管理风格、资源禀赋等因素有关,更关键的是,在AI赛道,从模型到产品,「一号位」的影响都太大了,回头再看这波澜壮阔的一年,无论是产生问题还是解决问题,都和「一号位」高度绑定,充满了人类群星闪耀时的英雄史观;- 在找来姚顺雨之前,腾讯混元大模型的两任负责人都不是自然语言专业出身,而在训练混元时,由于对打榜过于看重,于是有意识的选择在数据集上做训练——行业里其实还有很多刷分模型都这么干——以致于虽然分数能上去,却在真实场景失去了稳定性,姚顺雨作为外力,同时承担着拨乱反正的使命,为腾讯训练出对齐行业第一梯队的基模;- 阿里突然发力千问是马云意志的落地执行,这个已经不是秘密了,千问单日投放峰值超过1500万人民币,相当于把单日利润的接近1/10都砸出去了,同时阿里还要把去年制定的3年花掉3800亿的AI预算加码到4800亿,目前已经在用卡车来运GPU,甚至一度跟游戏玩家抢4090这种消费级显卡,就怕算力不够;- 腾讯模型还在整顿,阿里产品起早赶晚,相比之下字节更加均匀,豆包和豆包大模型——注意区分二者——去年的表现都是MVP级的,豆包日活率先破亿,豆包大模型的日均消耗Tokens和谷歌相差无几,但字节其实是三家里起步AI最迟的一家,全靠「大力出奇迹」的组织效率完成了超车,只能说整个过程都很字节,- 豆包是重新把第一的位置夺回来,这很关键,2024年下半年,在大家都还没怎么想明白该怎么做AI应用时,豆包就自然温和的跑到了用户规模第一,主要还是对手太弱,但DeepSeek在2025年只用了1个月就反超了豆包,这让包括字节在内的所有大厂都为之震惊;- DeepSeek-R1是第一个工程化复现OpenAI o1(全球首个推理模型)的国产模型,字节当时也试过这个方向,但是训练失败了,时任字节大模型部门Seed负责人的朱文佳多次表态「是自己的失误」,但他本来也是因为缺人而被勉强顶上的,随时准备交棒,那时字节的影响力不够,招不来大佬;- 去年2月,字节终于挖来了谷歌DeepMind的副总裁吴永辉,接手了大部分研究工作,效果也是立竿见影的,「目前的Infra 已经比国内任何一家公司都要强」,也把士气给找回来了;- 字节的危机感很高,用人也看重野心,新业务都想成为AI时代的抖音,但一切都靠成绩说话,就像当年抖音实际上是内部赛马胜过了更早的火山小视频,豆包也比抖音系亲手打造的即梦更早的证明了自己才有机会成为下一个抖音,这又和豆包的负责人朱骏关系莫大;- 朱骏是Musical.ly的创始人,即TikTok的前身,他不是计算机科班出身,以感性著称,主张AI助手需要「拟人化」「有人味」,由此奠定了豆包从品牌到视觉的人格形象,并很早就注重音视频的情绪能力,采集方言训练的细化程度到了区县级,打开了使用场景的新大门;- 语音调教豆包、用豆包一键P图等功能反复出圈,成功的把用户对AI的想象从 「深刻对话」拉回日常消遣,「太像抖音当年的样子了,出现一个好玩的功能,由一群创作者、年轻人把它带火,最终形成病毒式传播」,由于用户已经走到了产品前面,豆包开始以逸待劳,自己管够玩法,让用户尽情挑选;- 元宝的产品变化,也始于负责人的确定,因为一直被放在主做底层架构的TEG底下,根本没有C端产品的操盘经验,所以总办想从PCG和CSIG找人过来,最后是CSIG的汤道生拿到了元宝,并推选了自己支持的人选、曾经负责腾讯会议的吴祖榕来带元宝,现在你们知道为什么新版元宝的派(群)里腾讯会议的调用按钮甚至还排得比元宝更靠前了吧;- 当然,腾讯的欠债主要还是在模型层,元宝去年大半年都在主打接入满血版DeepSeek,也是因为DeepSeek的表现要比自家混元更为稳定,为了解决问题,CSIG还在持续接手TEG的技术线,元宝和混元也在交叉派驻团队,减少产模分离的摩擦;- 和豆包「做了再说」的快跑风格不同,元宝秉承了腾讯做产品的古典方法,每个功能都必须要在80分以上才能发布,连北极星指标也很独特,看重提示词的输入频次和输入质量两大维度,这让元宝追得很辛苦,「半年赶超豆包」的目标被调整为「一年三步走」;- 千问的命运更是戏剧性,当它还是通义千问的时候,根本得不到太多支持,只是被用来跑测试,通义的团队更希望把开源平台魔搭社区做起来⋯⋯直到阿里决策层拍板「废太子」,把核心2C产品从夸克浏览器转移到千问,一夜之间变成了全村希望,阿里旗下的其他业务都被要求配合千问的开发;- 通义实验室、千问模型、千问产品之间的边界越来越模糊,就现在来看,千问是在「默默吞噬更多业务」,并有意识的开始扮演阿里在AI赛道的整体品牌,这和以前少被打断和拉扯的环境产生了巨大的变化,同时阿里的财务压力其实是三家里最大的——净利润只有腾讯和字节的1/3——但在开支上却是最生猛的;- 所以阿里也在调整营收结构以支持AI业务,比如在电商市场收缩3C、茅台等适合冲量但利润薄的品类,重点扩大美妆、服饰等能赚钱的品类,只为把利润做厚,给AI提供应用尽用的弹药;- 在被AI冲击的地带,浏览器是重灾区,阿里的预判是搜索会被颠覆,所以认为改造夸克浏览器是通往AI的最顺路径,但是夸克的用户心智太固化了——网盘、搜题、刷网页——转型不太理想,而QQ浏览器也发现中文Web已经没有多少优质内容产生了,AI插件没有用武之地,最后缝出了一个口碑还不错的知识库产品ima;- 字节看重豆包,但豆包也还达不到有求必应的级别,它曾希望在抖音里拿到一个更直接的入口,但没有被批准,抖音可能有自己的AI想法,豆包毕竟是「外人」;(这种复杂的内部关系其实和腾讯很像,元宝打进微信的进度也很慢,而且理论上来说,微信还留着一个Tab 3的一级入口,最激进的猜想是这会留给AI,但未必会是元宝)- 大厂对于人才密度的追求从未像今天这样饥渴,比如字节HR的硬性要求是要对重点院校的指定专业本科生接触率不低于80%、硕士生接触率不低于90%,同时还要摆脱内部十几万人的组织重力,不能让他们拖累AI,过去两年Seed走了不少人,「他们面对最大的挑战是公司里那群有精力、有欲望又想要往上爬的年轻人」;- 有人干得不舒服选择离开,这对竞争对手来说无疑是天降甘露,本来缺兵少将的腾讯在去年疯狂挖人,接纳了十几个顶级人才,姚顺雨也是其中之一,腾讯总裁刘炽平亲自和他建立了联系,并在苦等一年多的时间后,终于等到了姚顺雨从OpenAI离职,而且正好有位置给他;- 最后就是,录播客、发通稿、投广告、上街刷墙,各种增长手段用尽之后,到头来大家发现似乎还是发红包最有效果,火山引擎拿到春晚合作之后,会暗度陈仓的把豆包推到前台,元宝则是要拿10亿现金重启红包大战,马化腾亲自过问卡够不够用,对元宝的流量预期极高,而千问也要跟进红包福利,阿里西溪园区堆满了过来封闭开发的员工行李箱,在大厂的判断里,AI不再是局部战场,一旦输掉,就会赔光整个未来。 #互联网大厂AI大战全记录#

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105. 一个朋友说我很像陆挺。结果另一个朋友,到千问上去查我的外貌,很长很长的回答(转发的只是第一页)。而豆包就一句话。 千问和豆包的回答差异,可能是两者的定位与思维链设计不同:通义千问走的是“详尽拓展”路线,回答时预判延伸需求,擅长用完整逻辑论证,面对外貌相关查询会补充细节甚至延伸表述;而豆包侧重“精准简洁”,用短思维链直击核心问题,不做过多冗余延伸 。 阿里的通义千问这种详尽且具深度的输出风格,在需要深度解答、场景化指引的场景里很加分 。豆包的简洁高效也适配快速获取答案的需求,两者是不同方向的优化。但从差异化竞争来看,千问的这种特色让阿里在大模型的细分优势领域站稳了脚,是很突出的竞争力。 大模型的竞争,阿里似乎有机会!

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123. 千问VS豆包 今晚实测了豆包和千问的视频通话功能,重点测了英文背景下的表现——结果真的太明显了! 千问在这个维度上完全跟不上节奏,不管是英文指令的响应速度,还是语境理解的精准度,都和豆包差了一大截。 其他功能没细扒,但单论英文场景的视频通话,千问确实还有太多需要优化的地方。 AI工具的体验差距,真的一测就露馅💡

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