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完蛋,我入坑NAS了 篇十三：搭建Jupyter Notebook服务，随时随地学编程
2024-03-23 15:54:12
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我是爱编程的码农，我喜欢随时随地编程的乐趣。所以有了NAS之后，我必须要在NAS上搭建个编程环境，然后开启远程访问。 我安装的环境是Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
一. 拉取Docker映像
官方映像包括多个不同版本，具体请参考这里.
映像关系图谱如下 ：
我选择的是数据科学的，用命令行拉取下来
整个映像大约6G,请耐心等待。
二.创建容器
基本就是【端口设置】【存储空间设置】【自启动设置 】，如下图：
注意：要给存储空间读写权限
三.Jupyter 设置
在窗口的终端窗口设置密码，安装中文语言包
jupyter server password
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
执行情况如下图：
然后访问安装的地址看看能不能登录，反正我试了多次，用我设置的密码是不能登录的。
那我就用token登录试一下吧，用下面命令查看token
拿到token后就可以登录了，也可以用这个token来更改密码，改后的密码也可以登录。
登录后，更改中文语言
四.导入笔记试一下
github上找下python入门笔记，上传到work目录下。如果你在work下无法创建文件，就是我在第二步后面提示那个没给存储空间读写权限的问题。
五.外网访问设置
标题写了要随时随地编程，就要设置个外网地址。不会设置的参考我上篇文章。
作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～
卖女孩的火柴棍
一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，书籍需求具体如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）
校验提示文案
卖女孩的火柴棍
二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导
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