AI绘图之invoke ai。Unraid架设篇

购买理由

为什么要自己架设，因为敏感词汇是一个避不开的词汇，而有时候，生成的图片中，并不是一定要出现敏感的图片，仅仅是为了欣赏，或者仅仅是测试，或者是准备生成之后再修饰。还有就是免费。

没有魔法不要抄，没有魔法不要抄，没有魔法不要吵。

因为模型每次启用都会去查询是否有更新。第一次下载了之后，就好了，后面使用就算没有魔法也没有太大问题，但是第一次使用的时候，是要自动下载模型的，没有魔法连接上HUGGING FACE官网的机会就少。我尝试在没有魔法的环境中安装，晚上2点至上午10点之间，是有可能连接上下载下来对应的模型，但是下午这种时候就连接不上，一个模型就1-3G左右，网络不好，下到一半断了就又得重来。

魔法，旁路由看阿文菌的ALL IN ONE。

之前没有写invoke ai是因为它一直没有反向TAG，用过SD的都知道，要想图符合要求，反向提示词少不了，而且按相应需求，那个LORA啊，风格更是必不可少，但是有时候又想简单一点，毕竟也不是所有人会看到一大堆SD的密密麻麻的设定不会头疼，invoke ai就是这么一款简单，又能基本满足需要的AI绘图软件，同样P4即可跑，30步的话，15-20秒。而且模型可自动更新。自带了模型管理。

这个自带模型管理还是很有用，SD有相应的自动模型更新插件，我没找到，invoke ai是自带了，关于invoke ai如何使用，网上一大堆，我还是说如何在unraid中Docker搭建。

• Docker Hub 网址:https://hub.docker.com/r/mickr777/invokeai_unraid

这位大佬已经说的很详细如何安装了，在unraid的论坛中也经常会答疑。

[Guide] InvokeAI: A Stable Diffusion Toolkit - Docker - Docker Containers - Unraid

这是页面地址。

搭建抄作业开始，

名称 InvokeAI

• 存储库:mickr777/invokeai_unraid

• 额外参数:--runtime=nvidia

• 网络类型:

• Bridge

• 控制台

  Bash

• 特权:无

然后就是路径

名称 容器的本地化 容器路径/home/invokeuser/InvokeAI/ 主机路径/mnt/user/appdata/invokeai-docker/invokeai/

名称 用户信息本地化 容器路径/home/invokeuser/userfiles/ 主机路径/mnt/user/appdata/invokeai-docker/userfiles/

名称 VENV本地化 容器路径/home/invokeuser/venv/ 主机路径/mnt/user/appdata/invokeai-docker/venv/

然后是变量

HUGGING FACE令牌 键HUGGING_FACE_HUB_TOKEN 值 自己去官网注册申请，还是蛮快，魔法才快

英伟达显卡调用 键 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: 如果只有一块显卡或者全部都可用就直接all

最后就是端口

容器端口9090 主机端口29090，然后完成，等安装完成，系统启动，自动拉取好了模型，

浏览器输入IP:29090就可以访问了

外观展示

使用感受

可以设置中文界面，门槛低，设置简单，基本该有的都有，比起SD的全功能，这个易于使用也足够使用。

总结

invoke ai完全可以用于少儿AI绘画教学中，简单易用，界面清爽。比起SD的骨架啊，3D啊，等超级多的功能来说，那些都是专业的，相当于SD是PS，而invoke ai就是WINDOWS自带的画图。PS不是人人都会，画个图谁不会呀。

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