命令行真能“操控一切”？三类用户实测后，结论出人意料_智能家居

1. Claude Code 和 Skills 用得越多，你越会发现命令行（terminal 里面敲命令）的价值。曾经的 unix linux dos 的时代，命令行是必需品。但是随着乔布斯的麦金塔和 win 95 的登场，突然 GUI 就统治了大众认知。命令行变成了被鄙视的，落后的，不人性化的东西。而今天，你只需要模型给你结果，那么很多时候，GUI 就毫无意义了。此时纠结有 GUI 给你执行过程的展示，就类似于委员长非要微操连长一样。所以 30 多年过去了，因为 AI 和 Agent 的发展，命令行又重新成为了新欢。。。真的是风水轮流转。。。

2. OpenClaw 新能力：最强浏览器自动化方案，免登录自动操作小红书、X、公众号等｜Chrome DevTools MCP

3. CLI要迎来大回潮了？飞书、钉钉、企业微信都下场开源CLI了，何尝不是证明了接下来的软件都会朝着更适合AI调用的方向走了。以前都是做给人看的，页面更追求视觉化和直观；而现在更像是做给 AI 看的，核心是效率和精准。随着人类操作的需求减少，软件更需要的是为 AI 提供一套简洁、确定的 CLI 接口 #ai##ai前沿速递##微博兴趣创作计划#

4. 飞书CLI开源，Claude Code实现办公自动化

5. 3月17日，阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空”，让每个团队、每家公司，都能拥有一支24h工作的“龙虾军团”。悟空是一款独立应用，即日起开启邀测，也将直接内置到超2000万企业组织的钉钉之中。拥有8亿用户的钉钉重写底层代码，进行全面CLI（命令行界面）化改造，让悟空Agent能够原生操作钉钉上千项能力，而非模拟人类点击图形界面，实现“沟通即执行”。悟空全面支持连接用户在企业中的钉钉账号、安全访问权限和应用系统。同时，阿里生态业务ToB能力将以skills形式逐步嵌入该平台，作为阿里AI能力在企业工作场景的统一出口。阿里发布“悟空”，要把“龙虾”装进2000万企业组织里

6. OpenAI Codex：AI开始替你操控电脑了！

7. 为什么一夜之间大家都在做 CLI？

8. 钉钉 CLI 化，飞书也 CLI 化，企业微信也 CLI 化。所有的 CLI 化我都有一种是在配合 Claude Code 的感觉。当然了，其实所有的 CLI 都是在为 AI Agent 铺路而已。最近有一个很明显的趋势：越来越多的开发工具、SaaS产品、甚至创作平台，都在疯狂地把自己"CLI化"。原本有图形界面的东西，开始提供命令行接口；原本用鼠标点点点就能完成的操作，开始鼓励你用文本指令去驱动。表面上看，这是"回归极客精神"，是"效率至上"。但你往深了想，这背后的真正推手是什么？是AI Agent。更具体地说，是Claude Code这类能直接在终端里干活的AI编程智能体。道理很简单：GUI是给人眼看的，CLI是给程序调的。一个按钮、一个下拉菜单、一个拖拽交互，人操作起来很直觉，但AI操作起来极其困难，它需要视觉理解、坐标定位、模拟点击，链路又长又脆弱。但如果同样的功能暴露成一条命令行指令，AI只需要生成一行文本就能调用，干净利落，零摩擦。所以"CLI化"的本质，是把产品的操作接口从"人机交互友好"转向"AI机交互友好"。说白了，这些产品不只是在服务你了，它们同时在服务你背后那个AI助手。你是用户，Claude Code 之类 AI Agent 也是用户。CLI就是它们共同的语言。这个趋势如果继续发展下去，会出现一个很有意思的局面：未来软件产品的"第一用户"可能根本就不是人，而是AI Agent。产品先确保AI能顺畅调用，然后再套一层GUI给人看。人变成了"第二用户"，甚至只是最终的审批者和验收者。你再想想，这跟API经济那一波有什么区别？本质上是同一件事，只不过上一波是"让程序调程序"，这一波是"让AI调程序"。CLI就是AI时代的API，只不过它比API更灵活，因为AI能理解自然语言参数，不需要严格的JSON schema。当你看到一个产品突然开始强推CLI，不用怀疑，它大概率在押注AI Agent这条赛道。它在提前铺好路，等着Claude Code这类 AI Agent 来跑。当然，这里面也有一个值得警惕的问题：如果所有产品都在为AI优化接口，那人的使用体验会不会被牺牲？一个只有CLI没有GUI的工具，对不会写命令的普通人来说就是一堵墙。最理想的状态应该是两层都有：底层是CLI/API给AI调用，上层是GUI给人操作，AI和人各走各的通道，互不干扰。但现实往往是，公司资源有限，先做哪层就看它赌哪边的未来。现在越来越多的公司选择先做CLI，这本身就说明了一件事：它们赌的是AI。#How I AI##科技先锋官#

9. 最近感觉应用正在被重新“CLI 化”，但目标不是让人回到终端，而是从 Agent 的视角把网站与软件改造成可编程接口。过去的 CLI 是人对计算机下命令：输入参数、执行任务、得到结果；而今天的“CLI 化”是要把一切交互能力拆解成标准化的函数与数据结构，供智能体直接调用。对 Agent 来说，最重要的不是页面布局是否清晰、按钮是否顺手，而是能力是否被明确抽象：有什么动作可做、需要哪些参数、会返回什么结果、失败如何处理。于是，原本面向人的 UI 逐渐退居其次，应用开始以 API、工具描述、可机器解析的文档作为“主界面”。在这种模式下，用户只需表达意图，Agent 便能跨多个服务自动编排流程，把“打开 App 完成任务”变成“调用能力组合结果”。慢慢的，应用因此从目的地变成基础设施。

10. 没错，继非常好用的 Qoder AI 编程 IDE 发布之后，阿里正式发布 Qoder CLI ，终于补齐了在终端命令编程这一领域的短板。Qoder CLI，这是一个专为命令行环境打造的 AI Coding Agent，让智能不再局限于编辑器，而真正融入每一行命令、每一次自动化、每一个工作流。(见图一）CLI 领域真的是竞争也越来越激烈了，现在 AI 编程的竞争已经从 AI IDE 蔓延到 AI 命令行工具领域了，这其实也意味着 AI 编程的竞争进入了深水区，毕竟像 CLI 这样的工具真的是独属于程序员才会专门使用的工具。我深度体验了一下阿里这次推出的 Qoder CLI ，感觉确实不错，相比于目前市面上比较火的 Claude Code CLI、Cursor CLI 还是有些差异化的，而且提供的功能也是最全面的。我整理了一个表格，大家可以对比一下。（见图二）Claude Code CLI 会使用 Claude oupus 和 Sonet 两种模型，QoderCLI 跟 Qoder IDE 的策略是一致的，智能路由，会针对不同场景使用最适合的 SOTA 模型，而且各自的 Agent 的实现和优化策略不一致。而 Cursor CLI 叫目前还不支持自定义子代理、命令等高级能力。根据基于 SOTA 测评显示，在各自场景中，虽然各有优劣，但是，综合能力基本与 ClaudeCode 对齐。在体验 Qoder CLI 的过程中，我逐渐发现了为什么大家都会在 CLI 上发力，因为终端命令编程太便捷了，比如，IDE 是属于比较重的那种编程工具，集成了各种插件和丰富的功能，打开比较慢，开发重大项目的时候是非常有优势的，但是，平时写个脚本、调个 API、跑个测试，在终端命令上简直效率高的不行。我举个例子，比如，我平时做自媒体，通过 AI 实现了封面海报的自由，我一般都是让 AI 生成 SVG 格式的图形，但是，使用的时候需要转换成图片。所以，使用 Qoder CLI 应该怎么用呢？很简单，现在命令行工具中安装 Qoder CLI ，安装命令如下：npm install -g @qoder-ai/qodercli（见图三）安装成功后，输入命令：qodercli ，然后登录账号，即可使用。然后对话：帮我开发可以在本地的网页功能，网页上有上传 svg 文件功能，还有转换成 png 图片功功能，支持预览和下载功能。（见图四）直接回车，它就开始帮我干活了。几分钟就完活了，看看：（见图五）我们可以再看看实现的效果如下：（见图六）亲测，非常好用，开发过程一气呵成，你看，是不是让编程编得更高效，更轻量化了呢？不用打开笨重的 IDE ，调出命令行，直接下命令，一个脚本工具可能就开发完成了。大家可以去试一试。再比如，一些自动化与批处理的任务，像 CI/CD、数据清洗、脚手架搭建，这些任务天生属于命令行。我们随手启动终端命令就可以做到，不用打开 IDE ，超级便捷。Qoder CLI 当中就默认内置了这些命令。（见图七）同理，现在的很多生产环境和运维系统，本来就以 CLI 为核心接口，SSH 登录服务器、Docker 容器管理、Kubernetes 集群操作，这些场景下很多时候是没法用 IDE 的。所以，CLI 是 IDE 编程的一个补充，尤其是在 AI 的辅助下，CLI 更像是一种「嵌入式智能」。这是我在体验 Qoder CLI 过程中最大的一个感受。因为有了 AI 大语言模型的支持，你不需要再记一堆命令，也不用切换工具，只要一句自然语言，Qoder CLI 就能帮你生成、执行、甚至优化整条指令链。命令行不再只是工具的入口，而变成了“意图的接口”。你告诉 AI 你想达成什么，它帮你找到最优路径。从此，命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。而且，在体验过程中，我发现 Qoder CLI的设计哲学是围绕三大核心支柱构建的，就是：轻量性、可扩展性和集成。当你理解了这三个核心特性，其实，你就理解了我刚才说的为什么有了 AI 的加持，命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。第一，轻量性Qoder CLI 内置轻量级 Agent 框架，启动几乎“零负担”，而且不依赖复杂的环境配置，也不需要你安装一堆插件。打开终端，输入命令即可使用。这意味着你可以在任何地方、任何项目里、任何语言环境下，快速启动 AI 编程。比如，它可在笔记本、云端容器乃至远程沙箱中高效运行，响应时间不到 200ms。所以，它更像是一个随时待命的智能助手，而不是一个笨重的开发平台。尤其是对于临时脚本、命令行工具、自动化任务来说，这种“零负担”的特性简直太香了。第二，可扩展性Qoder CLI 最大的优势是它并不封闭。比如：支持定制自己的命令和工作流；可以启动多个子代理（Sub-Agents）并行工作；在关键节点挂载 Hook，与外部系统联动。也就是说，你完全可以基于 Qoder CLI 构建出属于自己的专属智能终端。比如，一个团队可以为内部部署、日志分析、测试构建各自的命令模板。第三，集成性Qoder CLI 和 Qoder IDE 之间是无缝衔接的，共享账号体系、云端额度与模型接入。你可以在 IDE 中生成代码后，直接通过 CLI 自动化测试与部署；也可以在 CLI 中调用 IDE 的上下文理解能力，让 AI 直接帮你定位 bug 或修改配置。这相当于把“开发”与“执行”连成了一条完整的智能闭环。在过去，你可能需要在多个工具间来回切换，而现在，一条命令就能串联整个流程。所以，不论你是习惯 Xcode、JetBrains 还是 Vim 的开发者，还是 DevOps、运维工程师、脚本自动化爱好者，都能在 Qoder CLI 中找到属于自己的落脚点。说这么多，不如大家自己亲自去体验一下，我真的越来越觉得，AI 驱动的命令行不是回到过去，而是像提前一步进入未来。对于我们专业的程序员不来讲，未来的编程，可能不再是“打开一个编辑器”，而是直接在终端中和 AI 对话——一句话，自动生成、自动执行、自动优化。到那时，开发不再是一种“操作”，而是一种“协作”。你写下意图，AI 负责落地。这，或许才是 AI 编程真正的终点。Qoder CLI 地址：qoder.com/cli上手安装指南：docs.qoder.com/zh/cli/quick-start#微博兴趣创作计划##AI创造营##ai生活指南#程序员#AI编程#

11. 钉钉的这个变革很及时，其实 OpenClaw 给钉钉带来最大的启发就是：AI 时代的软件不一定会被 Agent 淘汰，而是未来的软件并不是基于人而开发的，而是适合 AI 调用和操作的软件。只有软件拥抱 AI，给 Agent 提供土壤，Agent 才能真正在企业里扎根干活。钉钉做的 CLI 化改造就是一个典型案例。过去所有的企业软件都是给人设计的，按钮、菜单、弹窗，一切交互逻辑都围绕人的眼睛和手指展开。但 Agent 不需要这些，它需要的是干净的接口、明确的指令、可编程的操作通道。这其实是一次软件设计哲学的根本转变：从"人机交互"走向"机机交互"。未来真正有生命力的软件，一定是同时服务两类用户的，人用 GUI，Agent 用 API 和 CLI。谁先把这层基础设施铺好，谁就能在 Agent 生态里占住身位。那些还在死守图形界面、不愿意把能力开放出来的软件，大概率会被绕过去。#How I AI##科技先锋官#

12. 既然AI Coding有了IDE，为什么还要有CLI？

13. 一个用了全屋智能后，这是他的生活发生的变化...

14. PC 软件为手机重做了一遍，现在轮到 Agent 了2 月 10 日，笔记软件 Obsidian 发布了 1.12 版，核心功能是一个命令行工具（CLI）。同一天，画图工具 Draw.io 和 Excalidraw 都发布了 MCP（Model Context Protocol）接口。三个消息单独看都不大，放到一起却指向同一件事：软件正在为 AI Agent 重做自己的接口。Obsidian 的用户群不是极客，核心受众是做笔记、搞知识管理的普通人。这样一款产品突然加了命令行工具，图什么？答案写在官方公告里：“scripting, automation, and integration with external tools”。翻译成人话：让 AI Agent 能直接操作你的笔记库。命令行工具有一个天然优势：自带说明书。Agent 只需要运行一条 `obsidian --help`，就能拿到所有功能和用法。文件名是元信息，参数是接口文档，不需要额外配置，CLI 天生就是 Agent 能理解的语言。Draw.io 和 Excalidraw 选了另一条路，发布 MCP 接口。MCP 是 Anthropic 推出的协议，定义了 AI 和外部工具之间的标准通信方式，到 2026 年初已成事实标准，OpenAI、Google、Microsoft 全部跟进。画图软件有了 MCP，Agent 就能直接创建图表元素、修改属性、导出成品，不需要人打开任何界面。三款工具，同一天，两种技术路线，同一个结论：软件厂商已经把 AI Agent 当成一类新的“用户”来服务。【1】上一次这种事发生，诞生了微信和抖音2007 年 iPhone 发布后，每一个 PC 软件都面临同一个问题：你的产品在手机上怎么用？PC 时代的大屏幕、鼠标、键盘、多窗口，到了手机上全部失效。不是把网页缩小就行，要从头设计交互、重写界面。这催生了整个移动互联网时代。微信不是 QQ 的手机版，抖音不是优酷的手机版，美团外卖不是大众点评的手机版。它们是为手机这个新载体从零设计的产品，因此成了各自领域的赢家。Agent 带来的变化，结构上一模一样。手机改变的是人和软件之间的交互界面：从鼠标键盘变成触屏手指。Agent 也在改变交互界面，只不过这一次，使用软件的不再是人，而是 AI。人需要图形界面、按钮、视觉反馈。Agent 不需要这些，它需要结构化的接口、明确的参数、可预测的输出。GUI（图形界面）对 Agent 来说是累赘，CLI 和 API 才是母语。Obsidian 加 CLI、Draw.io 加 MCP，就是在给 Agent 开一扇专属的门。【2】2 月 5 日，两件事同时发生软件厂商愿意为 Agent 适配，前提是 Agent 真的能用起来了。2 月 5 日，Anthropic 和 OpenAI 在同一天分别发布了 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex，各自最强的 Agent 模型。Opus 4.6 支持 100 万 token 上下文窗口，在 Terminal-Bench 2.0（评估 Agent 终端任务能力的基准测试）上拿到 65.4%。GPT-5.3-Codex 更激进，在同一基准上得分 77.3%，接近人类水平，OpenAI 对它的定位也从“代码助手”变成了“通用工作 Agent”。这两个模型的共同特点：不只是更聪明，而是更能做事。上下文更长，复杂任务不断档；工具调用更强，和外部软件配合更顺畅。Claude Code、Codex CLI 这类 Agent 工具把这些能力带进了日常工作。Opus 4.6 的 Agent Teams 功能还能让多个 Agent 并行协作，各管一块。开源这边动静更大。OpenClaw 1 月发布，72 小时拿了 6 万 GitHub star，现在超过 14 万。它跑在本地，通过 WhatsApp、Telegram 和你交互，能管邮件、管日历、跑脚本、操作浏览器。《科学美国人》的标题是：“这个开源 Agent 在运行你的电脑。”Agent 到了这个能力水平，软件不为它们适配，就是把一类越来越重要的“用户”拒之门外。【3】不开门，Agent 就翻窗有些厂商主动开门，有些选择抵制。趋势不会因为抵制而停下。去年底豆包手机的遭遇就是例子。字节跳动的 AI 助手用 AI 模拟人操作手机界面（GUI Agent），替用户跨 App 操作，结果微信、支付宝、淘宝纷纷限制使用。表面理由是安全，更深的原因是 Agent 绕过了广告和推荐链条，影响了平台收入。但封杀一个豆包，封不住整个行业。苹果 Siri 在接入 Gemini，华为小米 vivo 全在推 AI 助手，IDC 预测 2026 年中国 AI 手机出货量将占过半。更关键的是，GUI Agent 本身就是一种“翻窗”操作：AI 模拟人点屏幕，效率低、易出错、触发风控。如果 App 主动提供了 API 或 MCP，Agent 就不需要“装成人”去操作界面，而是通过授权的、结构化的方式调用功能，操作透明、权限可控。我自己就有体感。我之前不爱发微信公众号，因为编辑器太难用。现在排版、配图、上传草稿箱全部由 Agent 通过浏览器自动化完成，我只管写内容。公众号从没为 Agent 提供过接口，但 Agent 硬是“翻窗”跑通了。能用，但如果官方给一条正路，体验会好一个数量级。这就是 Obsidian 和 Draw.io 选择主动适配的逻辑：与其让 Agent 用各种 hack 绕过你的 GUI，不如直接给它一条干净的路。【4】CLI、MCP、Skills：给 Agent 开门的三种方式软件为 Agent 适配，目前主要三条路。CLI：命令行工具对 Agent 天然友好，参数明确、输出结构化、自带帮助文档。开发门槛低，兼容性最好，任何能调 shell 的 Agent 都能直接用。适合已经有命令行体系的开发者工具。Obsidian 和 Codex CLI 走的都是这条路。MCP：优势在于标准化和权限管控。一个 MCP 接口写好，所有支持 MCP 的 Agent 都能用。你可以精确定义 Agent 能调用哪些功能、访问哪些数据。到 2026 年初，MCP server 数量已超过一万个。适合涉及数据安全和权限控制的场景。Agent Skills：不需要改代码，由用户或社区编写一组指令文件教 Agent 怎么用你的软件。Obsidian 官方就在 GitHub 上发布了一套 Skills。门槛最低，一个 Markdown 文件就能搞定，但也最脆弱，依赖 Agent 对自然语言指令的理解准确度。怎么选？有命令行体系的，CLI 优先；需要权限管控和跨平台兼容的，走 MCP；短期没开发资源的，先写 Skills 让社区用起来。三条路不互斥，最好同时提供。【5】你现在可以做什么如果你是普通用户，建议从现在开始把一些重复任务“委托”给 Agent。用 Claude Code 整理文件、生成文档、自动化日常工作。想折腾的可以试试 OpenClaw，感受一下“AI 替你干活”的状态。安全性上 OpenClaw 还有争议，敏感场景慎用，但体验 Agent 能力值得一试。养成一个习惯：遇到重复劳动先想想“这个能不能让 Agent 做”，这种直觉会慢慢拉开效率差距。如果你是产品经理或开发者，现在就该想：你的产品对 Agent 友好吗？核心功能是不是只能通过 GUI 操作？Obsidian 的做法是在已有产品上加一条 CLI 通道，成本不高，但打开了全新的使用场景。MCP 生态在快速扩张，早一步提供接口就能在 Agent 生态中抢到先机，就像移动互联网早期，第一批做好移动适配的产品吃到了最大的红利。如果你是公司决策者，想想豆包手机的教训。封杀 GUI Agent 只是治标，Agent 操作软件这件事不会因为一家公司的抵制停下来。主动提供接口，至少你能控制 Agent 怎么用你的产品；被动等着被“翻窗”，连操作日志都拿不到。Obsidian 发了个 CLI，Draw.io 发了个 MCP。看起来是两条产品新闻。放到 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同日发布、OpenClaw 一周拿十几万 star、豆包手机被围剿这些事旁边看，指向的是同一件事。十几年前，没有移动端的软件被慢慢淘汰。今天，没有 Agent 接口的软件，同样的事情会发生，只是速度快得多。

15. #手机语音助手谁最夯# 最夯的很难选，最拉的应该很好选吧，国内版的Siri当仁不让现在各家的语音助手都和AI大模型进行了融合，很多功能基本都是支持的。OPPO小布：中文识别准、唤醒快，日常高频任务丝滑。vivo蓝心小V：本地算力强悍，离线也能稳用，并且支持视觉理解、声音识别，为视障用户提供菜品识别、障碍物提示等无障碍服务。小米小爱：国内AIoT控制天花板，智能家居联动拉满，也是小米人车家生态的大脑。华为小艺：鸿蒙+盘古大模型加持，系统级智能体深度融合，是会议纪要、文档处理一把好手。荣耀YOYO：基于魔法大模型+端云协同的全场景智能体，主打主动服务+记忆能力+端侧智能，用起来更省心。大家觉得哪家的语音助手好用？

16. OpenAI放大招！Codex桌面版保姆级教学：小白如何开启 Vibe Coding？

17. OpenClaw 命令速查表

18. 命令行回归！为什么AI时代「复古」的CLI反而成了新宠？

19. 既然AI Coding有了IDE，为什么还要有CLI？

20. 「Github一周热点99期」提升ClaudeCode效率10倍的工具？

21. Harness项目推荐丨CLI-Anything 、CrewAI、LangGraph、EigenFlux....

22. 神通广大的CLI，正在颠覆“VsCode”们

23. 告别“人工智障”语音助手已进化为“数字代理人”

24. 台式机还得是x86！半价平替，兼容性/扩展性远超Mac Studio——铭凡 MS-02 Ultra 上手评测

25. 智源：ArXiv CLI重磅开源！2亿+开放论文，即将化身科研智能体的技能包

26. wget 差不多是最早的 HTTP 协议命令行工具。我参加工作后在当时的部门里推广的第一个工具就是 wget，当时版本还是 1.5.3。wget 诞生后就没怎么大改，甚至一直不支持通过命令行参数设定代理服务器。但因为历史悠久，资格老，存在大量依赖 wget 的脚本，估计是为了避免影响这些脚本的稳定性，所以后来社区没有直接对 wget 进行升级，而是搞了一个新分支 wget2。 wget2 是一个现代化的 wget，支持多线程，支持 HTTP/2，还原生支持 RSS。对于通过 RSS 提供更新的网站，原来需要先用别的程序解析 RSS，然后再下载，现在 wget2 自己就全能干了。

27. 今天和门店伙伴们聊了聊，大家说最近感觉岚图门店有几个明显变化：第一，关注岚图SUV双子星的家庭用户越来越多了。这说明越来越多的家庭在选车时，把空间、安全、舒适和智能放在首位，而岚图SUV双子星，正好切中了他们的真实需求。第二，来咨询纯电车型的人也明显增加了。九月全新岚图知音一举拿下华为系所有车型纯电销量冠军，这背后，其实是用户对纯电出行的接受度和信任度在实实在在地提升。第三，老用户回来复购、推荐亲友的情况越来越常见。就在昨天，重庆一位用户在同一个门店提走了她的第三台岚图车，还主动推荐身边朋友也来选择我们。这些从“关注”到“人气”的转变，让我们特别欣慰。它也再次印证了一个朴素的道理：只要产品站得住、服务跟得上，用户一定能感受到，也愿意用信任回馈我们。我们继续努力，不负期待！

28. 佳明Fenix8-户外徒步使用真实评测作为佳明的旗舰系列，Fenix8集合了智能手表与旗舰运动手表的功能。并且可以用语音进行控制，兼顾生活和户外运动在现阶段运动手表领域属于顶尖产品。 #户外徒步 #户外运动手表 #运动手表 #佳明 #佳明fenix8

29. Manus 把 Agent 的工具分成了 3 层：第 1 层：函数调用 (Function Calling)这是最基础的一层，只保留一小组固定的、原子化的函数，比如：读写文件、执行 Shell 命令、搜索文件等。在 LLM 的系统提示词中就只有这一层的工具定义，相对比较少，15 个以内，输入格式和输出格式都很清晰，不容易出错，但这里面有两个工具很特殊，一个是 Shell，一个是 File。第 2 层：沙箱工具 (Sandbox Utilities)每个 Manus 会话都运行在一个完整的虚拟机沙箱里。就是原推文提到的，虚机预装了很多命令行工具，比如格式转换器、语音识别工具，甚至一个 mcp 命令行客户端。然后这些工具都通过第 1 层中定义的 Shell 来调用，就是命令行工具，命令行调用。但是这么多工具模型怎么知道呢？Manus 在系统提示词里会直接告诉 LLM，在一个特定的文件夹里有很多预装的命令行工具。对于最常用的工具，直接列出它们的名字。不常用的，LLM 可以直接通过原推提到的命令列出所有命令行工具，通过 --help 参数来查看任何一个工具的用法，因为所有这些工具都是他们自己开发的，格式统一。第 3 层：代码包与 API (Packages and APIs)这一层其实就是 LLM 实时编写 Python 代码，通过代码实现更复杂的功能。比如用户想查询某个 API 的数据，可以直接用 Python 写一个函数，fetch API 的数据，并解析成需要的格式。其实在 Codex 中，用 Python 代码当工具已经用的很多了。由于复杂的运算都是代码完成的，返回给主 Agent 的知识计算后的结果，所以并不会占用主 Agent 的上下文。这样 3 层设计的好处是，从模型的角度看，它需要调用的工具就固定是第 1 层的十几个，而借助命令行和代码，它又可以衍生出无数的工具组合。还有一点就是我在之前推文提到的子智能体，Manus 也是大量采用“智能体即工具 (agent as tool)”的模式。把子智能体当工具用，比如负责检索是一个子智能体，但是这个子智能体在主 Agent 看来就是一个工具。同时也可以很好的起到减少上下文的效果。

30. 对话港大黄超、任旭滨：龙虾热潮、nanobot、CLI与AI开源方法论｜甲子光年

31. 剑指阿里字节！报道：腾讯秘密布局微信AI智能体，年内或向全用户开放

32. 家庭屏也卷疯了？｜上手体验Xiaomi智能家庭屏11

33. OpenClaw 你装错了！9个必备Skills + 正确模型搭配，一次搞定浏览器自动化！ | 零度解说

34. 全自动操控网页、一句话生成脚本、还能总结B站视频？真·AI浏览器Tabbit浏览器实测！

35. #华为小米荣耀下场AI龙虾了#最近这个龙虾🦞可是火出圈了，比智能助手还智能的体验是什么，以前是语音指令带来的简单功能，但以后能帮助处理文档排版、PPT制作、邮件回复等工作，提升效率，还能自定义技能和人格，并且相关生态系统支持手机与PC、平板等设备联动，可通过语音助手直接和小龙虾交互，调用设备智能体能力，实现多场景便捷操作。

36. 真正全协议！安克 Prime重新定义多设备快充

37. 港大神器，让AI一条命令操控桌面软件！

38. Obsidian CLI 基础配置教程打造AI化的知识管理系统 Claude Code｜Codex｜GeminiCLI

39. Lark CLI：飞书官方的AI Agent工具，把企业SaaS变成可编程。如果你用过Claude Code、OpenClaw、或其他AI编程工具，你可能想让AI代理操作飞书： - 查日历、创建日程 - 发送消息、创建群组 - 创建文档、编辑表格 - 创建任务、更新任务状态但问题是，飞书的Open API 文档繁琐，参数复杂，API响应也不友好。AI Agent 经常出错，或者需要你花大量token来重复确认参数。 Lark CLI 就是来解决这个问题的。 1. 三层架构 • Shortcuts（快捷命令）：lark-cli calendar +agenda 简洁友好，既适合人工，也适合AI。有智能默认值，输出有表格格式。 • API Commands（标准命令）：lark-cli calendar events instance_view --params '{...}' 从飞书Open API直接映射，参数和响应精确映射。 • Raw API（原始API）：lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars 覆盖所有2500+ APIs，完全不受限。 AI Agent 可以根据任务复杂度选择合适的层级。简单的用快捷命令（token少、成功率高），复杂的可以降级到标准命令或原始API。 2. Agent-Native Design CLI本身是用AI测试过的。每个命令都优化过： • 参数尽可能简洁 • 输出格式结构清晰（JSON、table、CSV都支持） • 有 --dry-run 让AI先看执行计划再提交 • 有 --page-all 自动分页处理（AI不用费力手动翻页） 3. 认证和权限管理关键是AI Agent的身份管理， 1（支持用户身份执行 lark-cli calendar +agenda --as user 2）Bot身份执行（自动化场景） lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id "oc_xxx" --text "Hello" 这很重要。AI代理可以在不同身份间切换，既能代表用户操作，也能用专门的Bot身份批量处理。支持日历、消息、文档、表格、任务、知识库、联系人、邮件、会议纪要等功能。 http://t.cn/AXI2Zimt #HOW I AI# #程序员#

40. 我恰巧这两天在折腾home assistant，他自带的语音助手实在是太蠢了，即便是我部署了阿里的ASR模型，语音识别也是完全正确的，但是他依旧无法理解指令，如果使用其他LLM做助手是可以正常对话，但是对设备控制又不太好使，所以一个本地小模型用来控制真的对整个玩法提升很大但是感觉这个配置要求还是有点高了在家用服务器或者软路由上弄个3070ti，二手2000左右能接受，但是待机功耗直接翻好几倍，感觉还是得有专用的硬件才能平衡经济和体验

41. 家里的智能设备越来越多，控制还得掏手机？真的麻烦！现在我家都靠这台Xiaomi智能音箱，喊一声“小爱同学”就能控制全屋米系设备，彻底解放双手了。我选的是标准版，云灰色的外观（还有白、蓝、绿、红、黄等多款配色库选），设计很清爽，织布包裹手感温馨，比以前塑料的好看太多，放哪儿都好看。我很喜欢语音控制功能，一句话就能开关灯、升降衣架、拉开窗帘以及控制空调，还能联动多个设备执行场景。内置了强大的AI大模型，问天气、查资料、中英文翻译都很聪明，就像家里的百科小助手。音质也很能打，听歌、听书沉浸感十足。支持QQ音乐、喜马拉雅等平台，想听什么一句话搞定。家里人都爱用：孩子天天用它听故事、学知识，老人也能轻松语音控制家电，再也不用为操作发愁。199，就能拥有一个Xiaomi智能音箱控制家居智能设备，米家用户真的可以闭眼入！

42. OpenClaw在国内AI圈突然爆火。同时很多人都在讨论一个问题：如果有一天，互联网上大量账号其实都是AI在说话，会发生什么？#红衣聊AI #大有学问 #AI龙虾 #OpenClaw

43. 盘点一周AI大事(3月15日)｜首次上传大脑成功工程师开源龙虾办公室Claw3D 龙虾彻底出圈，，百虾大战正式开打工程师开源一键装龙虾AlphaClaw 斯坦福开源科学家龙虾LabClaw 工程师Karpathy 开源龙虾版GitHub AgentHub Chrome上线龙虾Web协议 WebMCP 工程师开源龙虾软件协议CLI-Anything 吴恩达开源龙虾上下文工具Context Hub 研究员开源最强动漫图像模型Anima-v2 研究员开源最强视频分割模型MatAnyone 2 科学家成功上传了一只果蝇的大脑 #AI新星计划 #AI #AIGC #龙虾 #openclaw

44. MCP已死，CLI当立！Perplexity首先放弃使用MCP，全网赞成

45. 一键接入OpenClaw，谷歌开源CLI狂揽15k Stars，Agent开始接管Workspace

46. 领克语音助手夜间误关大灯引发撞车，这是怎么回事？车企该怎样解决语音控制系统的安全问题？

47. 小白也能上手终端AI？iFlow CLI实测：比Claude Code更香！

48. #手机语音助手谁最夯# 对手机语音助手的未来还挺有期待的，希望能更懂日常的使用习惯，不用掰扯着说精准指令也能 get 到意思。要是还能和各类智能设备无缝联动，甚至偶尔能预判下小需求就更好了，能更贴合日常的话，用起来会更省心。

49. Vercel推Agent Browser：让AI自己控制浏览器，比Playwright省93%上下文

50. 【Claude Code中文教程：10万字免费指南助你掌握AI编程新范式】一份专为开发者打造的Claude Code完整学习资源正式上线，从零基础到构建自定义AI智能体，全部免费开放。 + 这份教程解决什么问题？当AI编程助手成为开发者标配，真正的挑战不是“会不会用”，而是“能不能用好”。这份教程正是为此而生——帮助开发者系统掌握Claude Code，实现开发效率的质变。 + 九大核心模块，循序渐进 1. 基础入门：概述、安装配置、基础使用 2. 命令体系：CLI命令、标志说明、斜杠命令、自动化集成 3. 交互与工具：交互模式详解、工具调用集成 4. MCP协议：模型上下文协议的配置、管理与高级应用 5. 技能系统：从原理到实践，手把手教你开发自定义技能 6. 插件开发：从基础到高级的完整插件开发指南 7. 编程实战：代码生成、智能工作流、高级Agent功能 8. 技术原理：Agentic AI核心技术、架构解析、构建编程Agent 9. 企业部署：云集成、网络安全、LLM网关等企业级方案 + 三个值得关注的亮点 - 上下文感知编程：让AI理解整个代码库架构，提供深层建议而非简单补全 - 本地优先隐私保护：代码仅在授权上下文中运行，不用于公共模型训练 - 无缝CLI集成：在终端中实现AI结对编程，不离开熟悉的开发环境对于想深入理解AI编程工具工作原理、或计划构建自己编程Agent的开发者，这份教程提供了难得的系统性学习路径。 claudecode.tangshuang.net

51. QClaw+ClawBot：微信上人人都能零门槛领养的入口级AI小龙虾！

52. AI智能体如何改变自媒体创作者的工作环境？HarmonyOS 6工作场景体验

53. 从自动写代码到智能影音刮削：实测 OpenCode，这台“赛博管家”真的能干苦力活

54. 最近扎克伯格正在悄悄憋大招：给自己做一个AI分身叫“CEO智能体”，专门帮他当CEO助手。有人评论说：难道小扎这是要自己造AI，慢慢把自己干掉吗？#大有学问 #红衣聊AI #扎克伯格 #智能体

55. 老游戏主机也能有杜比5.1.2？OXS傲希Thunder DUO X兼容性好强！

56. Browser Use CLI 2.0～浏览器自动化 CLI 工具1）速度是原来的 2 倍，成本只有一半2）支持连接到运行中的 Chrome3）使用Direct CDP (直接连接到Chrome暴露到CDP通信接口）支持Claude Code、Cursor等Agent框架，命令行也能直接用。黄建同学的微博视频

57. 飞书 CLI 也开源了为所有AI打开了大门今天飞书也正式开源其 lark-cli，把飞书的核心协作能力：即时通讯、云文档、多维表格、日历、邮箱、任务、会议、知识库等 11 个业务域、200 多个命令封装成了一个开源命令行工具你的 Claude Code 和小龙虾就能直接在飞书里帮你干活了！四步即可安装...详细教程及测试：网页链接

58. 在多人协作或个人项目中，经常会遇到临时任务、提醒事项分散、容易遗漏的情况，尤其当需要跟踪多条工作线索时，手动管理效率低。针对这种场景，Taskwarrior提供了强大的命令行任务管理功能，支持任务创建、优先级设置、标签分类和进度跟踪，让任务管理更高效有序。开源地址：github.com/GothenburgBitFactory/taskwarrior主要功能：1.支持任务创建、修改、完成和删除，操作灵活；2.可设置优先级、截止日期和项目分类，方便组织任务；3.支持标签和过滤，快速查找所需任务；4.命令行操作高效，适合程序员和重度键盘用户；5.提供任务统计和报告，帮助分析工作进度；6.适合团队协作或个人多项目管理，提高任务跟踪和执行效率。Taskwarrior让任务管理更清晰有序，减少遗漏和重复操作，使日常工作和项目推进更加高效。

59. #手机语音助手谁最夯# 如今，语音助手正在经历一场巨变，从“你问我答”的工具，悄悄进化成能“听指令干活”的智能体。一句话让它帮你订外卖、查机票、写朋友圈？这已经不只是设想。1.现在的手机语音助手，已经能做什么？各家助手都在“秀肌肉”，路径却很不同： ①跨App“代劳”派：像字节与中兴合作的“豆包手机助手”，目标就是“一句话，全搞定”，自动完成购物比价、行程规划等跨应用任务。 ②生态深度控制派：如华为小艺、荣耀YOYO，凭借与自家手机、IoT设备的深度整合，能执行精细的设备操控和复杂的场景自动化（如到家自动开灯开空调）。 ③信息服务核心派：如Google助手，依托强大的搜索和信息处理能力，依然是回答复杂问题、处理邮件的“最强大脑”。 ④生活服务闭环派：如小米小爱同学，凭借庞大的生态链硬件和深入的中文本土化服务（外卖、出行等），构建了高性价比的智能生活入口。2.未来，你期待一个怎样的“终极助手”？行业和专家们已经看到了更远的图景： ① 成为“入口”本身：未来，AI助手可能成为新的超级入口，直接调度服务，传统App的概念甚至可能被重塑。 ②比你更懂你：通过情感计算，它能感知你的情绪并主动调节环境（例如检测到烦躁时自动调暗灯光）；通过端侧学习，成为高度个性化的专属助理。 ③无处不在的“隐身”助理：能力将融入耳机、眼镜、汽车等所有设备，实现真正的多设备无缝协同。3. 来聊聊吧！ ①你现在最常用语音助手做什么？是设闹钟、查天气，还是已经开始尝试让它处理更复杂的任务？ ② 对你来说，“好用”的语音助手最关键的三个标准是什么？是识别速度和准确度、跨应用执行力、上下文理解能力，还是隐私安全或生态协同能力？ ③你梦想中的未来助手，能为你做到哪件“大事”？在评论区分享你的想法和体验吧！艾特你那位总在和Siri吵架的朋友一起来讨论~ #AI手机##智能助手##数码闲聊#

60. 全品牌协议支持？300W功率，250W自充？！充电宝新王安克 Prime上手评测！

61. 这才是ITX最终形态，盘点2026热门BKB机箱 | 结构 · 散热 · 兼容性一次盘透！

62. 从协议兼容性到实际设备测试，全面解析这款“插上就忘”的充电神器。学生党桌搭、家庭充电死角终结者，屏显充电器到底香不香？ #新品驾到##头号玩家# 测测君test的微博视频

63. #科技先锋官# 当科技巨头还在争夺屏幕视觉空间时，OpenAI已将目光投向无屏交互的新蓝海。OpenAI近期公布的语音AI新战略，计划2026年推出全新语音模型与无屏语音设备，重塑人机沟通的底层逻辑。OpenAI的核心突破在于自然交互与效率升级。基于GPT-4o多模态能力迭代的语音模型，不仅能精准解析模糊指令，还支持用自然语言调控音色、语调，0.3秒内即可生成拟真音频。更关键的是端侧AI技术的融入，让语音处理可在本地完成，既降低了延迟，也提升了隐私安全性，为无屏设备奠定技术基础。家庭场景中，无屏设备可联动智能家电，实现语音控温、播放内容等基础功能；办公与公共空间里，能化身会议助手自动记录要点，或在医院、厨房等双手忙碌场景提供免接触服务。未来更有望嵌入智能眼镜、车载系统，让交互融入生活细节。亚马逊Alexa、谷歌Assistant等早已布局，全球智能语音市场前五大厂商将占据75%份额。但OpenAI的优势在于强大的语言理解能力，有望打破现有语音助手“机械响应”的瓶颈。不过用户习惯转变仍是关键，当前语音功能使用率不足15%，如何让说话办事成为常态，将是其市场突破的核心课题。#AI创造营##AI创作热点##一条vlog回顾2025# 种斌Marco的微博视频

64. n8n工作流外接：零代码封装成应用，突破使用限制，自由分享！

65. 飞书CLI开源了，简单几步让你的Agent丝滑操控飞书

66. AgentRun Sandbox SDK 正式开源！集成 LangChain 等主流框架，一键开启智能体沙箱新体验

67. 为什么鸿蒙座舱5可以把交代的事办得干净利落？看完MoLA智能化架构后我懂了

68. 别听人吹了！实测纯血鸿蒙的可用性到底如何？

69. 为了体验全屋智能，我跟朋友借了一个AI智慧家

70. 分享10个你可能不知道的Claude Code隐藏命令。

71. 华为WATCH Ultimate 2首发“腕上鸿蒙智能体”是一个里程碑式的事件，它标志着智能手表从“被动响应”的工具，正式迈入了“主动感知、智能交互”的AI伴侣时代它将AI从一个“功能点”提升为手表的“底层能力”和“服务灵魂”小艺和小艺运动健康等智能体，不再是孤立的应用，而是深度融合在每一次心跳监测、每一次运动记录、每一次与用户交互的背后这不仅仅是技术的升级，更是产品理念的革新。华为正在构建一个以用户为中心，由AI驱动的、24小时在线的个人健康与效率平台，手腕，这个离我们身体最近、最私密的位置，正成为人与数字世界最智能、最自然的交互入口，这一次，华为再次定义了智能手表的未来 #华为手表首发腕上鸿蒙智能体#

72. 听说linux对不同硬件的兼容性很强，那么怎么把linux安装到电风扇上？

73. 有的网友说国产操作系统至少有十几个，为啥要进行鸿蒙化替代，原因分析很多了，不再赘述，只观察事实进展就行！大家可以进入开源鸿蒙官网查看通过兼容性测试的设备，大到工业母机、中到终端设备、小到照明灯泡都在替代成鸿蒙，包括统信USmart在2022年就着手利用开源鸿蒙技术路线做研发、兼容，都在逐步替换，我说几个大的吧：警鸿OS——公安部天鸿OS——中国航天工业电鸿OS——中国南方电网矿鸿OS——国家能源集团、华为 ‌华龙工鸿OS——华龙迅达移鸿OS——中国移动中移智鸿OS——中国移动鲁电鸿OS——山东鲁电联通联鸿OS——中国联通 ...... 通过兼容性测试发行版就有100多个！

74. 在频繁进行命令行操作和脚本管理时，常常需要重复敲命令或者查找历史指令，效率低下且容易出错。针对这种场景，Warp提供了终端解决方案，集成智能命令搜索、标签和快捷操作，让终端操作更高效、可视化。开源地址：github.com/warpdotdev/Warp主要功能：1.支持命令自动补全和智能搜索，提高执行效率；2.提供命令标签和收藏，方便重复使用常用指令；3.多标签和分屏功能，便于同时处理多个任务；4.集成可视化输出，命令结果清晰可读；5.支持团队共享命令片段，提升协作效率；6.适合开发者或运维人员提升日常终端操作体验，减少重复劳动；Warp让命令行操作不再枯燥，日常开发和脚本管理更流畅，效率明显提升。

75. 2026 年了，Windows 7 真的复活了？史上最终极 Win7 安装与兼容性实测！ | 零度解说

76. 早期计算机都是命令行的。上世纪八十年代初苹果和微软才把图形界面推广开来。我一直没学过写图形界面程序。一方面这对我的技术方向来说不是必须的，另一方面我也不太喜欢。但不会毕竟不会，所以早年我对会用 MFC 画 GUI 的人始终心怀敬意。然而 AI 一来，世道变了，又全都 CLI 了。CLI，就是 Command Line Interface，命令行界面。前几天香港大学甚至发布了一个项目 CLI-Anything，能自动把 LibreOffice、Blender 之类图形界面的程序导出命令行接口，方便 AI 调用。看到没有！世界又回到命令行了！！

77. 今天来给大家分享一下我最新入手的小米智能中控屏啦设计真的非常小巧，可以直接适配86型安装底盒，上墙完全不突兀，屏幕的话支持多种布局自定义，而且内置了多款壁纸，动态天气，还有家庭相册、个性标签等等，我们都可以随心设置我最爱的还得是它的多功能能力，能当开关使用，支持三路触屏开关，轻松控制家里的灯光；且同时内置小爱同学语音助手，搭载小爱大模型，一句话就能实现对家里智能设备的控制，相当省心，这里说下，我们也可以把常用场景快捷入口放置在首页，一触即达更方便，要知道它还具备空间感知能力，可以实现人来屏亮、人走屏息而且小米智能中控屏能够兼容5500+智能设备，与小米多种摄像头设备联动，能轻松查看门口、或者全屋动态，就很方便！另一点，这款小米智能中控屏还可以当成网关来使用，内置Mesh2.0 网关功能，让设备链接更稳定不说，还能作为从网关，搭配中枢网关使用就能实现本地化场景控制如果大家也在考虑打造全屋智能，又不想搞得太复杂，小米智能中控屏还是有必要安排一下的~

78. 理想AI眼镜Livis来了！用#理想AI眼镜车控功能# 只需动动嘴就能掌控爱车！这款革命性AI眼镜深度接入理想汽车生态，实现三大核心突破：1️⃣ 全场景语音车控• 方向盘加热/通风调节• 车载冰箱温度控制• 实时续航里程查询• 远程寻车闪灯鸣笛• 车窗/空调智能调节（内置理想同学AI助手，20+项车控功能随声而动）2️⃣ 未来感穿戴设计• 磁吸式无线充电眼镜盒• 无感充电技术（放下即充，无需插线）• 航空级镁铝合金框架• 全天候佩戴舒适度优化3️⃣ 智能互联生态• 车家互联控制（同步智能家居）• AR导航HUD投射• 多设备无缝切换• OTA持续升级能力理想汽车重新定义车载穿戴设备，让科技真正"看得见"的智能体验！#理想首款AI眼镜售价1699元起#

79. 【别看小巨能干】个人搞机 + 企业运维通吃！上手体验向日葵Q1

80. Claude能直接操控你的电脑微信了，这才是真正的上位小龙虾。

81. AI 让命令行界面比以往任何时候都更加重要与强大

82. 为什么命令行可能是 AI Agent 最友好的交互界面？

83. CLI崛起

84. 从命令行界面逐步替换图形界面，看到了AI加速离开人类的趋势

85. 用命令行操控钉钉和WPS

86. CLI命令行界面其实并不难

87. 为什么龙虾华而不实，以及命令行才是 AI Agent 的终极形态

88. 涂鸦CLI正式开源

89. 从终端黑屏到智能意图

90. AI Agents的"万能钥匙"

91. 持续进化

92. CLI-Anything | 让任何软件都能被 AI Agent 控制 - 开源项目推荐

93. CLI-Anything

94. 巨头纷纷押注CLI，MCP要被淘汰了吗？深度对比两大AI交互方案

95. 飞书也来CLI｜真是要让我「敲代码」么，四十年前推的图形界面，咋又不香了？

96. AI Agent 时代的 GUI vs CLI交互范式的历史演变与未来走向

97. AI 时代，CLI 迎来了第二春

98. 究竟什么是CLI？为什么 CLI 在 AI 时代突然爆火？

99. 为什么 AI 编程工具都在"复古"做 CLI？这是下一个十年最稀缺的东西#CLI新交互范式

100. 是GUI，还是CLI？

101. 谷歌提出CLI的7条设计原则，AI和人类都友好的CLI长这样

102. 《从OpenCLI到企业官方CLI

103. 人机交互的诡异轮回

104. CLI 命令行工具

105. 从CLI到GUI再回CLI

106. 把任意网站变成命令行，这个开源项目太硬核了

107. CLI和Markdown，与智能体高效交互的基石

108. 忘掉 MCP？OpenClaw 作者说

109. OpenCli，开始接管电脑，接下你的活

110. 为什么 CLI 和 AI 特别适配？AI厂商都做 CLI？CLI 正在变成 AI 万能插件

111. 飞书CLI爆火背后

112. CLI为什么突然爆了？一文讲清 Skill、MCP、CLI 的真实关系

113. 成本差32倍、成功率差28%

114. 为什么你的 CLI 工具 AI 用不了？5 个维度评估兼容性

115. 正式开源CLI！企微开放7大高频能力

116. 龙虾办公缺的那双“手”，飞书用CLI补上了

117. 钉钉飞书集体抛弃 MCP,CLI 才是 Agent 的终局—顶端新闻

118. 做 AI 智能体必看｜这款开源 mcp-cli，解决 MCP 交互所有痛点！

119. AI 编程必懂：IDE 和 CLI 工具到底是什么？一文讲透

120. GUI将死,CLI才是一切

121. 速来！谷歌全新开源命令行 AI 助手免费用！！不用买Claude会员了！（附项目地址）

122. 快速搞懂 CLI 并拥有一个自己专属 CLI

123. 应用 | AI Agent加速走向终端,富瀚微推动OpenClaw实现端侧本地运行验证

124. 把B站知乎Twitter都变成命令行？这个开源项目让AI能直接操控73个网站

125. 告别复杂命令行！微软 AI Shell 强势来袭，打造智能交互新体验。

126. CLI爆火，一文讲透CLI的七大设计原则

127. Google Gemini CLI 0.9 上线：AI 助力终端开发，效率翻倍！

128. 10分钟了解突然爆火的CLI并开发一个"烂梗鸡汤"CLI

129. CLI-Anything：一个项目的野心是让AI控制所有软件

130. 2026 年最值得上手的 CLI 终端工具（最新2月）

131. #Gemini #cli 在编程领域真的不能打。昨天我让它把我在# IDE 端打磨了几遍的网页直接干废了。为什么？它自己干废以后居然自作主张回滚版本，这个几个文件我本身就没有 #git 版本，所以一下把两个文件直接干没(/ω＼)。谁给 ai 的雄心豹子胆，可以自行回滚版本的？所以大家以后使用 cli 工具的时候，一定首先告诉它，禁止擅自 git 版本和回滚版本。#程序员 #网页设计

132. 支持OpenClaw接入，谷歌发布新命令行工具

133. 飞书开放平台的 CLI 工具：一个为 AI Agent 设计的命令行界面

134. 终端 AI 生产力指南：tgpt 如何将大模型带入你的命令行？

135. 涂鸦开源tuya-smart-control-cli 赋能AI+IoT开发者高效运维

136. 用“说话”的方式控制电脑：命令行AI工具入门指南

137. 网易云音乐官方 CLI：AI 控制你的音乐播放器

138. 命令行AI工具，生物信息的春天到了？

139. 告别上下文切换：Copilot CLI 如何用自然语言重塑你的命令行工作流

140. Obsidian CLI小白教程：批量操作+AI联动 Obsidian 官方出了命令行工具，相当于给笔记库配了个「遥控器」。和第三方方案不同，官方 CLI 走内部 API，移动文件自动更新链接，不怕笔记关系断裂。更关键的是——这个遥控器可以交给 AI 来按。本期从零教你安装、上手，到让 AI 安全管理你的笔记库，小白也能看懂。 #Obsidian #ObsidianCLI #AI笔记 #知识管理 #ClaudeCode

141. 同样是官方CLI，飞书为何先跑通

命令行真能“操控一切”？三类用户实测后，结论出人意料

精选参考来源