DeepSeek夜间半价、GPT降价80%：大模型价格战开打了

DeepSeek夜间半价、GPT降价80%：大模型价格战开打了

知乎上有个热榜问题，57万人围观：免费的DeepSeek，能比得上200美元一个月的ChatGPT吗[3]？

这个问题，搁上周还真不好答。但这周三开始，答案变了——Grok 4.6、Qwen 3.8-Max、DeepSeek V4-Pro，三款前沿模型24小时内接连发布，全在打价格战[1]。

两年前，前沿模型拼能力。现在，拼价格。能力成了默认前提，便宜才是杀手锏[1]。

我拿便利店的账，把这波降价算给你看。

模型立方体与价格下降

一、这波降价有多狠

先看Grok 4.6。它跟4.5是同一个模型，1.5万亿参数，一点没加。所有提升全靠后训练调出来的，Terminal-Bench得分直接跳升66%[1]。关键是价格没涨——输入每百万token 2美元，输出6美元[1]。拿它跟最强的对手比，输入便宜80%，输出便宜88%[1]。

OpenAI那边更狠。GPT-5.6 Luna直接降到每百万token 0.2美元，降价80%[2]。谷歌的Gemini 3.6 Flash，长任务成本再砍65%[2]。

最绝的是DeepSeek V4-Pro，搞了个"夜间半价"——非高峰时段，价格是高峰的一半[1]。前沿大模型，现在有夜间和周末套餐了[1]。

大模型卖出了电话套餐的感觉。你见过哪个行业，顶尖产品主动分时段打折的？

二、为什么突然不打能力战了

原因很直白：开放权重把定价权打没了[1]。

以前是闭源实验室说了算，能力越强越敢要价。现在呢？三款模型里有两款开放了权重，开发者转头就能从网上下载，自己跑，一分钱不花[1]。你闭源厂商敢涨价？人家直接换开源。

这就是为什么这波价格战停不下来。不是大厂发善心，是被逼的。跟你小区门口两家便利店打价格战一个道理——你不降价，对面就降价，顾客全跑对面去了。

但注意，便宜不代表没利润。英伟达出了个"路由器"，能把不同任务自动分配给最合适的模型，成本降到原来的三分之一，精度还保持前沿水平[1]。模型越便宜越可替换，这个"分配活"的层就越值钱。

三、标价便宜，不等于账单便宜

这里有个坑，我替你先踩了。有人对比了DeepSeek的V4-Flash和V4-Pro，发现便宜的V4-Flash在难题上反而要烧3倍的token，最后账单：9美分对10美分[1]。

标价能告诉你的，极其有限。直到你把自己真实的工作跑一遍，才知道哪个便宜。

所以我的建议是：别只看每百万token多少钱，把你常干的活，分别跑一遍，看谁的总账单低。跟便利店进货一个道理，不能光看单价，要看综合毛利。

四、普通人/小老板怎么薅这波羊毛

三条实操，拿走直接用。

第一条，非紧急任务挪到半夜跑。DeepSeek夜间半价，你要是跑批处理、导数据、生成周报这种不赶时间的活，半夜跑，直接省一半。就像便利店把大扫除安排在打烊后，错峰省钱。

第二条，简单任务别用顶配。写个朋友圈文案、回个邮件，用最便宜的小模型就够了。有人统计过，40%到70%的企业AI任务，其实在100亿参数以下的模型上就能跑好[1]。杀鸡用牛刀，钱就是这么没的。

第三条，真想省钱，自己部署开源模型。本地跑，没有API费用，只有电费。70%的企业已经在用本地小模型了[1]。你一个普通人，跑个7B的小模型完全够日常用。

五、便宜会带来什么

有人担心，大模型都免费了，是不是AI公司要完了。恰恰相反。更便宜不会压缩需求，反而会催生更多需求——这叫杰文斯悖论[1]。

以前企业想用AI扫全公司的合同、审全代码库的安全漏洞，嫌贵。现在价格降下来了，这些"原本想做但做不起"的活，全被激活了[1]。

就像便利店降价促销，单件毛利低了，但卖出去的件数翻了倍，总账反而更好看。

所以别纠结"免费DeepSeek能不能打200美元的ChatGPT"了。真正的问题是：当AI便宜到人人用得起，你用它干了什么。

工具降价，判断涨价。这波价格战，省的是钱，考验的是你会不会用。

参考来源：

[1] 至顶科技/网易科技《三大前沿模型24小时内密集发布》2026-08-21——Grok 4.6后训练提升、API价格、DeepSeek夜间半价、英伟达路由器、杰文斯悖论、企业采用比例。 [2] BuildEZ《AI Trending August 2026》——GPT-5.6 Luna降价80%至$0.2/M、Gemini 3.6 Flash降65%。 [3] 知乎热榜"免费的DeepSeek能比得上200美元/月的ChatGPT吗"2026-08-22——57万围观

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