Agentic Engine 工作空间：让AI工作方法与成果在团队中持续复用

一套已经验证成功的AI工作方法，怎样让更多人也用得起来？分享提示词只是开始，配套的资料、工具和业务约定也影响着使用效果；换一个人或Agent接着做，还需要知道哪些结论已经确认、工作进行到哪里。

ThinkingAI推出Agentic Engine工作空间，将常用的Agent、工具与业务知识配置在同一个空间中，通过事项保留工作进展和经过确认的成果。让个人开展新任务时，可以沿用适用的方法与资料，让一个人的好实践也能被更多人采用。

一、Agentic Engine工作空间：让任务中的好方法持续使用

1. 共享Agent、Skill与业务知识

在工作空间中，常用的业务资料、工作规范和历史成果，可以与Agent、Skill、工具连接及知识库一起配置，供有权限的成员使用。

已经验证有效的操作步骤可以整理为Skill，相关背景资料与工具也可以提前准备。开展新任务时，Agent能够在授权范围内使用这些资源，结合本轮目标执行；需要根据具体业务情况调整的部分，再由相关人员确认。

共享分析方法：配置空间默认能力，选择并引用适用的 Skill。

执行任务时，Agent可以在工作空间独立的共享沙箱中处理文件、生成报告或图表，并通过CLI、MCP等连接，在授权范围内访问业务资源。

生成的文件经确认发布后成为空间资产，可以关联到具体事项。评审时能够找到对应成果，后续任务也可以继续引用。

文件预览与发布确认：查看生成的报告，并进入发布确认。

2. 通过事项记录目标、进展与交付物

文件记录了产出，一项工作推进到哪一步，还需要结合目标和当前状态判断。工作空间中的事项（Things），用于记录目标、负责人和阶段状态，并关联判断依据、待确认问题与交付物。

从事项发起Agent会话时，Things可以按需读取目标、进展和附件，围绕尚未解决的问题继续工作。新形成的结论和成果，再整理回对应事项，供后续参与者查阅。

从已有事项继续工作：读取事项记录与附件，围绕本轮任务发起会话。

本地Agent也可以参与这一过程。通过工作空间开放的CLI等接口，完成接入并获授权的Agent能够读取事项、按指令执行任务，再写回进展或成果。原有的工作工具可以继续使用，业务判断与验收仍由相关负责人完成。

3. 通过空间记忆与自动化复用经验

一次任务结束后，有些结果只适用于当前项目，也有些经验值得保留。报告可以作为文件资产发布；统一时区、指标定义等业务约定，则可以形成空间记忆。从会话提取的记忆先成为草稿，经确认或审核后生效，供后续适用的任务参考。

对于每天或每周重复进行的检查，在验证指令、数据范围和所需能力后，还可以配置自动化，按计划运行并保留过程与结果。需要进一步处理的问题，再根据检查结果安排。

空间记忆确认：审核提取的业务约定，确认后保存为生效记忆。

共享范围也有明确边界。普通会话仍按个人隔离，需要共享的结论和文件，通过整理、发布操作进入共享范围；访问和使用受成员角色与资源权限约束。平台同时提供私有化部署能力，供企业结合自身环境安排使用。

二、从分析到执行：让团队协作延续已有判断

1. 分析与运营：延续诊断依据和验证结果

发现某个渠道的新增用户转化偏低，下一步究竟该调整投放，还是检查产品内的转化环节？单独一个数字，还不足以支持行动。分析师需要核对用户范围和观察周期，运营人员则需要结合投放对象与实际触达情况判断。

已有分析与指标说明放入工作空间后，核对过的口径、诊断依据和待验证假设，可以关联到同一事项。运营人员补充投放条件和执行反馈，Agent据此继续分析，形成可供评审的调整方案。

有了这些记录，运营评审可以具体核对建议与投放条件是否匹配；分析师也能判断，新的业务信息是否改变了原先的解释。

方向确认后，可以结合Agentic Engine已有的运营和A/B实验能力，在授权范围内开展后续工作。确认后的方案与验证结果留在空间中，下一轮分析便能对照原先的假设，判断哪些解释得到支持，哪些仍需调整。

最初由分析师形成的方法，在运营执行中获得了新的反馈。再次处理相似问题时，可沿用的口径和仍待验证的部分都有记录，分析不必止于一份报告。

分析判断与待验证问题：查看漏斗诊断、待验证问题和下一步安排。

2. 开发与测试：明确改动范围和验收要求

当后续行动涉及产品改动，分析中的判断还需要转为明确的开发范围与验收要求。工程师借助Agent完成代码修改后，测试人员需要了解改动影响，产品负责人则需要核对需求是否满足。

工程师仍在熟悉的开发环境中工作，代码与版本由仓库管理。需要协作确认的改动范围、提交记录和测试结果，可以由工程师或获授权的Agent写入对应的功能事项。

一轮修改已经通过本地测试、但尚未部署，这两个状态应分别保留。测试人员可以据此安排后续验证，产品负责人也能区分“代码完成”与“已经上线”。发现的问题和处理结果继续关联到事项，直到具备相应的验收依据。

3. 客户交付：关联需求、成果与验收反馈

进入客户交付阶段，内部测试通过之后，还需要完成约定范围内的客户验收。验收是否包含最近一次需求变更、尚未关闭的问题由哪一方确认，都会影响交付安排。需求与变更记录、阶段成果及验收反馈，可以围绕同一交付目标关联到事项。

Agent结合这些材料整理进展，指出记录中尚未确认的部分；项目负责人据此核对验收条件，安排后续工作。客户的确认结果补充进事项后，完成状态也有了相应依据。

交付检查清单：查看交付范围与待确认问题。

这些记录还可以用于改进下一次交付。曾经遗漏的验收要求，经复盘后加入前期检查；反复需要说明的业务约定，经确认后进入共享资料。后续项目采用这些经验时，也能根据新的需求继续修订。

更值得期待的，是专业能力有了更大的施展空间。熟悉业务的人，可以借助 Agent 把更多想法推进到验证；擅长某个领域的人，也能让经验超出个人时间与精力的限制，在更多人的实践中发挥价值。AI 带来的改变，由此不只体现为现有任务完成得更快，也体现为原本受限于工具、专业分工与协作成本的尝试，开始具备实现的条件。

Agentic Engine 工作空间希望为这样的未来提供基础：让技术的进步与人的经验积累相互促进，让更多有价值的想法，能够跨过从设想到实现之间的距离。

10月14日19:30，ThinkingAI Agent 研发负责人谭小伟将现场打开 Agentic Engine 工作空间，从一项具体工作开始，把有效方法如何共享、已有成果如何接着使用的操作过程逐步展开。