很扎心的真相，世界上有 75% 的人完全不知道 AI 是什么

点击上方蓝字关注我，加个🌟标不迷路。

各位小伙伴们大家好，我是 cxuan。

就在不久前，卡帕奇大佬又发了一条很扎心的真相。我们一点一点来说。

image-20261011200642414

首先说这个帖子不是新的内容，而是卡帕奇针对 4 月份文章的重新理解。

卡帕奇对世界上使用 AI 的人群做了一下划分。

大概有 60 亿人，占用全球总人口的 75% ，几乎完全没有接触过LLM。

image-20261011200623103

大概只有 10 - 20 亿人， 占比 20% 的人，用过 AI 比如 ChatGPT，但是用的很随意，这类人主要把 ChatGPT 当做 chatbot 来用，替代一下搜索引擎，或者平常用来写作等其他轻量级的任务。

卡帕奇说他有一些非技术朋友几乎完全用不上 AI ，这些人群画像是数学和编程之外的领域。

（所以从侧面上来说，卡帕奇的数学朋友和编程朋友日常还是经常用 AI 的）

其实这很好理解。

对于绝大多数普通人来说，他们打开 ChatGPT，无非就是让它润色个周报、写个请假条。

搜出来的答案可能还带着浓浓的翻译腔，甚至偶尔一本正经地胡说八道。

所以他们试了几次之后，得出的结论往往惊人的一致：就这？

他们感受不到颠覆，因为在非技术和日常琐事里，AI 确实只是个有点笨拙的聊天助手。

但只要你稍微跨过这道门槛，世界就完全变样了。

全球大概只有 2000 万人，占比 0.2% 的人群是能够看到 AI 带来的巨大变化的，卡帕奇说大概几个月前他还在手动编写代码，一个字符一个字符的把命令敲入到计算机中，然后用 Tab 做自动补全。

不到几个月，从现在回头看，古法编程就像是 19 世纪老美为了应对人口普查所发明的穿孔制表机似的，而后者成为了 IBM 的前身。

made by GPT-image 2.5

made by nano banana 2.1

（大家觉得哪个图片更好？）

就这类人是我们在网上所说的 Vibe Coder，也是对大模型最狂热的一批人（包括我）。

但这类人还不是站在金字塔塔顶的那批人。

image-20261011225111720

真正站在金字塔塔顶的是这大约 5000 人，这类人群画像只有约 0.00006% ，这 5000 人操纵数千个 Agent，它们彼此协作，build 0-day 任务，进行网络攻击和防御，研究前沿科学，比如前段时间很出名的数学事件。

OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 份数学研究手稿（涵盖了 372 个结果家族）。

这批手稿覆盖了数论、代数几何、理论计算机科学等一堆硬核领域，里面甚至包含了不少困扰人类多年的数学猜想。

最恐怖的是这根本不是人类科学家写的，而是 OpenAI 内部尚未发布的前沿模型，自己啃了 4000 多个前沿问题后批量刷出来的。

据官方说，平均每项成果消耗的算力，只相当于 ChatGPT Pro 思考大概 3 个小时。而且其中近半数还直接附带了 Lean 代码形式化验证，逻辑严密到计算机可以逐行检查。

甚至连菲尔兹奖得主陶哲轩都出来发声了。

image-20261012023214701

你看，外面的大众还在为 AI 写出的周报像不像真人争论不休，而塔顶的人和 Agent 已经在批量攻克人类科学的前沿高地了。

卡帕奇分析了一下这样的原因。

它管这几种人群称为漏斗，但我觉得用金字塔形容也不错，因为结构是一样的。

随即卡帕奇解释了一下为什么大家对 AI 会产生如此巨大的认知鸿沟。

第一，问题的深度。

如果你只是随手问一句“今天天气怎么样”或者让它写个百字小作文，这种几秒钟就能生成一段答案的任务，根本连大模型的皮毛都没碰到。

只有在你把一个真正重大、复杂、需要跨越数天甚至数周的系统性难题扔给它时，它才会展现出来。普通人和专业玩家拉开差距的第一步，就是你的问题到底有没有深度。

第二，大模型的能力是极度偏科的。

它不是在所有领域平庸地进步，而是在某些特定领域直接冲上神坛。

为什么最先被颠覆的是编程和数学？因为这两个领域有两个决定性特征：纯数字化，以及结果可严密验证。

但在缺乏客观评判标准、充满主观和人情世故的现实世界里，AI 往往就显得笨手笨脚。

第三，工具访问权限造成的物理断层。

普通大众用的是免费的网页，免费版网页看到的都是降智之后的结果。

我们这帮 Vibe Coder 大多用的是顶级或者次顶级的付费模型，配合各种 Agent 插件和终端命令，已经在享受自动化编程的红利；

而站在最顶层的那 5000 个，他们手里握着的是实验室未公开的核武器，操控的是成百上千个 Agent 协同作战的蜂群。

大家虽然都在谈论 AI，但彼此眼里看到的根本就不是同一个物种。

卡帕奇这个论点仿佛让我看到了时代的断层。

我前几天跟各位股东报备过，我说放假这段时间我完全脱产了，基本上一点 AI 没用，我发现电脑里面和电脑外面是两个世界。

电脑外面的世界 AI 渗透率极低。

其实我认为现在的 AI 发展还是太丁字化了，纵深是足够的，但是普适应很差。

以我身边实际体验为例，我仍然能看到古法手搓的程序员，这哥们每天在用 IDEA 坚持古法手搓。

此时此刻我觉得程序员是一个尊称。

有一部分关于 AI 的讨论，但确实都局限于轻度使用一下。

以我读者的水平出发，基本上可以直接降维给他们培训的水平了。

大部分人对 AI 的理解还是局限在聊天机器人，因为很重要的一点是他们不知道要做什么，于是他们就不知道 AI 能做什么，所以他们只是觉得 AI 是聊天机器人。

所以 AI 能做什么，我觉得是足够催生出来一门生意的。

俗称：教小白学会用 AI 。

但是教会之后呢，小白就知道用 AI 来做什么了吗？

并不是。

因为小白脑子里还是不知道要做什么。

于是他们会觉得钱白花了，他们也不会思考问题的本质是自己不知道要做什么，有可能他们知道自己不知道要做什么。

但知道自己不知道要做什么无法改变自己不知道要做什么的事实。

近代心理学之父，美国心理学家威廉詹姆斯说过：「思想决定行动、行动决定习惯、习惯决定性格、性格决定命运」。

所以要授人以渔，而不是直接拿来渔网教他捞鱼。

扯的有点远了，我想说卡帕奇大佬对人群分层的把握，还是十分精准的。

我们无法站在金字塔顶，只能站在塔顶下方，用好 AI ，把日常的工作流想办法交给 AI ，用 AI 来替代我们做许多事。

这个过程中会有很多槽点，但你的每次尝试、每次使用都在「无限接近终点」。

我曾在朋友圈跟大家谈论过。

image-20261012012219491

不要想太多关于 AI 替代、AI 末世的言论，你是在给自己营造一个信息茧房。

从今天开始就用起来。

趁现在，时间还够，但时间，很可能不够了。

如果这篇文章你觉得还不错，谢谢你的三连，也希望可以转发给同样关注 AI / 科技 / 开发效率的朋友。 我是 cxuan，我们下期再见。