AMD发布Threadripper Halo Station，96核加双卡本地跑T级大模型
08:31
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孤城Hardware 2026-09-04
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机器之心Pro 2026-09-01
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1. AMD 发布Threadripper Halo Station 工作站🟢96 核 Threadripper PRO 9995WX 处理器🟢搭载两个 Instinct MI350P 加速器，每个 144GB HBM3E 内存🟢支持八通道DDR5内存
新浪微博 2026-09-04 00:00:00
2. 渲染跑着、AI用着、前台还不能卡，谁懂这种贪心？ 说真的，做设计最崩溃的不是甲方改需求，是电脑跑不动。模型刚搭到一半，风扇就开始嘶吼；渲染一开，想改个素材都得等半天；更别提同时开着AI辅助工具了，想都别想。 看到中科曙光即将发布的这台全球首款64线程移动工作站，我眼睛都亮了，终于有人懂我们的痛了。
今日头条 2026-09-01 00:00:00
3. MiniMax H3 最新越狱模型！免费开源无需 API，本地随心生成你想要的视频，附部署与使用教程！| 零度解说
哔哩哔哩 2026-08-30 00:00:00
4. #8月大模型日均发布1.1个#内卷的风也刮到大模型行业了。8月大模型行业进入“日均发布1.1个”的高频迭代节奏，月内有30余个开源模型/项目更新。其中，国产模型占据主导地位。DeepSeek、千问、智谱、腾讯混元、商汤、蚂蚁等密集开源，覆盖端侧部署、多模态、视频生成、Agent等方向。Claude、ChatGPT、Gemini等海外模型同步迭代，但开源节奏明显不及国产阵营。另外，国产开源阵营集体换挡，竞争焦点正从“拼参数”转向“拼计算效率与场景落地”。多款MoE模型将总参数推至数百B，单次推理仅激活数B至数十B，以有限计算量承载更大能力容量，以降低成本提升效率。Agent、AI编程、具身智能持续升温，AI竞争走向产品能力与实际应用。截止到6月，我国日均token调用量已突破500万亿，OpenRouter上中国模型Token调用占比从去年4.5%飙升至50%以上，前五全为中国模型，算力需求爆发式增长。#老张聊科技# #8月大模型日均发布1.1个#
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
5. #中美AI大模型对比#当前中美大模型竞争已从美国明显领先演变为性能接近、路径分化的格局。斯坦福《2026 AI指数报告》显示，中美最强模型性能差距已收窄至约2.7%，双方头部模型多次互换领先位置。美国仍在绝对前沿、算力、资本和生态上占优；中国则在开源、性价比、工程效率和工业落地方面形成强势。在场景应用上，美国更强于软件、医疗、科研、安全等高端应用；中国在制造、机器人、自动驾驶、工业自动化等物理世界场景布局更深、企业数量更多。算力与芯片方面，美国仍大幅领先，尖端训练算力占比高、高端GPU供应链优势。中国受出口管制影响，更多依赖算法与架构效率、电力优势和国产芯片补充。中国新增电力装机远超美国，利于大规模推理部署。总之，性能上美国微弱领先前沿闭源，但差距已很小；开源领域中国全面领先。当下两国的竞争焦点已从谁的模型最强转向谁的成本更低、落地更快、生态更广。中国模型在高性价比和开源渗透上已实质性冲击全球市场。未来，美国依托算力与资本可能继续在自我改进闭环和绝对前沿上领先；中国依托工程效率、开源生态和实体产业优势，在规模化应用和成本端更具优势。双方已进入能力趋同、体系分化阶段。
新浪微博 2026-08-30 00:00:00
6. AMD计划要发布的AI工作站Threadripper Halo Station 96 核心锐龙 Threadripper PRO 处理器。2T内存，2张MI350P GPU，每张288GB 显存。可扩展到4张。 GPU的显存带宽能到4TB/s 单机运行TB级参数的大模型~ 不知道多少钱
新浪微博 2026-09-04 00:00:00
7. 刚刚，AI 圈神仙打架模型+1，北大校友孙之清参与研发
微信公众号 2026-09-03 00:00:00
8. #8月大模型日均发布1.1个#我的天呐，不盘点不知道，被微博科技盘点的这个图吓一跳。8月大模型日均发布1.1个真的是中国速度。过去旗舰大模型发布周期以年为单位，而现在互联网大厂在两个月内就完成了以往可能需要一年的发布量。而且性能比肩国际顶尖，国产模型已不再是“低端平替”。斯坦福报告显示中美顶尖模型性能差距已缩至2.7%。头部的Qwen，智谱，Kimi K3等模型在多个榜单上已跻身全球前列，厉害的。
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
9. 我马上会上9600X+5060Ti 16g*2的本地部署千问+MINIMAX H3常规单位量级的性价比机器，笔记本的话目前也就那种395MAX+大内存工作站好部署，价格也很离谱了。双11目前并不知道还会不会涨，反正降价最近是看不到//@Write2me:@小敌鸽
新浪微博 2026-08-31 00:00:00
10. #全球最强模型Fable5.1发布#Anthropic新出的Claude Fable5.1，看完最大感受，不只是堆跑分，而是解决了上一代踩过的坑。 之前Fable5虽然纸面性能很强，但实际落地问题不少，企业端使用率并不高。这次更新瞄准真实使用痛点，Agent长任务、成本、安全合规全部做了优化，还同步推出偏向科研机构的Mythos5.1版本。 跑分上多项基准测试超越前代，对比GPT‑5.6 Sol也有亮眼表现，编程、科学推理能力提升明显。最实在的是缓存读取费用直接下调75%，长时间连续跑任务，成本会降一大截，对开发者特别友好。新的EFS企业安全方案，也解决企业很头疼的数据留存、合规管控问题。 但也不能盲目吹“全球最强”。性能变强的同时，整体定价依旧不算亲民。虽然缓存降价，但基础token价格没有变动，普通个人用户体验门槛还是很高。Mythos5.1也不面向普通大众，只对审核通过的科研机构开放。 看得出来大模型竞争已经卷到“落地体验”，不再单纯比拼纸面榜单。跑分好看只是基础，能不能稳定跑长任务、把成本打下来，才是决定能不能大规模普及的关键。大家觉得，模型是跑分重要，还是实际使用成本更重要？ IT九熙的微博视频
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
11. #OpenAI拒为SpaceX旗下公司服务#Cursor是程序员圈非常火爆的AI编程工具，大量开发者依赖内置OpenAI模型写代码。SpaceX花重金把它收入囊中，一方面服务内部火箭、星链软件开发，另一方面也想握住面向全球开发者的AI入口，对OpenAI形成直接竞争。 OpenAI合同里提前埋好了控制权变更条款，一旦卖给竞争对手，就拥有终止合作的权利。理由拿过往违约记录说事，既站在合规角度，也直接掐断对手低成本使用自家大模型的通道，不把下一代Astra等高阶技术，输送给自己的直接竞品xAI/SpaceX。 但代价是广大普通开发者被夹在两大巨头恩怨中间。虽然用户还能手动填自己的API密钥继续用，体验会大打折扣，原本开箱即用的便利消失。 这件事也暴露出大模型行业一个现实：现在很多第三方AI工具，命脉牢牢握在底层模型厂商手里。一旦股权发生变动，合作随时可以被切断，第三方工具没有绝对的自主权。 后续Cursor大概率加速拥抱其他开源、闭源备选模型，降低对OpenAI依赖。硅谷AI的竞争，已经不止比拼模型跑分，也在争夺开发者生态。商业合同规则摆在明面上，但背后是巨头之间没有缓和的较量。
新浪微博 2026-08-30 00:00:00
12. 摸到一条猛料：国产移动工作站准备上64线程，整机性能释放据说还摸到了240W级 两个数字放在一起很牛掰。64线程：把重任务并行铺开；240W级：释放和新的散热方案负责长时间稳住性能，这些数据基本达到天花板级了。 准信：这些信息一旦落地，将是全球首款64线程移动工作站，移动工作站会由此进入64线程
今日头条 2026-08-30 00:00:00
13. 拆解 Claude 5.1：38 小时不睡觉的背后，Anthropic 正在终结「模型论」
微信公众号 2026-09-02 00:00:00
14. 李飞飞、吴佳俊再联手，打破世界模型和机器人动作的「巴别塔」
微信公众号 2026-08-29 00:00:00
15. #DeepSeekV4多模态模型正式开源#DeepSeekV4多模态正式开源，把高性能多模态权重向全球开发者开放，瞬间搅动AI开源圈。但争议也随之而来：有人认为这是国产模型向外输出实力，降低多模态落地门槛；也有声音提出，开源基座缺少完整安全对齐，普通用户本地部署存在风险，同时实测中复杂图表、精细视觉推理依旧存在短板，距离顶级闭源多模态仍有差距。不必只有开发者才可以参与这场变化，普通网友也可以上手实测识图效果，感受开源模型的真实水准。曾经高性能多模态被少数闭源产品牢牢掌握，如今国产开源不断打破壁垒，让中小企业、个人团队也拥有搭建多模态应用的机会。开源不等于完美，能力短板、安全风险都是绕不开的现实考题。究竟开源多模态会加速行业普惠，还是会带来更多乱象？你上手体验过DeepSeekV4多模态吗，实际感受如何？
新浪微博 2026-08-31 00:00:00
16. 机械臂做到第10步就容易出错？一个 2B 模型靠动态调整注意力解决了 | IJCAI 2026
微信公众号 2026-08-31 00:00:00
17. #全球最强模型Fable5.1发布#Anthropic这次直接甩出Claude Fable 5.1以及Mythos 5.1，看点确实不少。编程、科学推理能力大幅升级，多项基准跑分直接超过自家老版本，也跑赢了GPT‑5.6 Sol。 最实在的还是成本方面，缓存读取费用直接降75%，对于经常做长上下文、大批量文档处理的用户来说，使用成本会友好很多。配套还有企业安全方案EFS上线，兼顾性能的同时补齐企业侧安全能力。 现在大模型迭代速度越来越卷，一边拉高能力上限，一边下调调用成本。我觉得实际体验不能只看跑分，希望后续经过大量开发者实测后，再看它到底能不能落地到真实日常工作场景。
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
18. #DeepSeekV4多模态模型正式开源#国产AI又放出重磅大招，DeepSeek V4多模态正式开源，直接把开源圈搅动起来。原生统一多模态架构，不再是简单外挂视觉模块，图文、视频理解能力全面升级，百万级超长上下文加持，推理、Agent表现十分亮眼。 MIT开源协议，允许商用二次开发，开发者可以自由本地部署。对于做AI应用、二次开发的朋友来说，这波红利实实在在。国产大模型持续突破，把顶尖能力开放给大众，你觉得这次开源会带来哪些新玩法？评论区聊聊。
新浪微博 2026-08-31 00:00:00
19. 这个结论如果成立，对自动驾驶模型是个天大的好消息我用更多的数据量去训练一个小模型，它的能力居然可以跟一个低数据量训练的大模型差不多，而小模型的推理成本更便宜，反应速度更快，实际上是更有优势的按照新势力各家的自研芯片来看，自动驾驶模型跑在 5~7B 上应该没有什么太大的问题那么保持这个规模不变，维持足够高的 token 吞吐率，但是大幅度增加模型训练学习到的数据量，性能提升跟主要参数量差不多，那就很赚了
新浪微博 2026-08-30 00:00:00
20. #8月大模型日均发布1.1个#刷科技资讯能明显感受到，8月大模型进入疯狂上新模式，日均1.1个的发布频率，把AI行业的内卷直接摆到台面上。各大厂商争先推出基座、开源版本还有细分场景模型，短时间内一大堆参数亮眼的产品集中亮相。热闹归热闹，也会产生现实问题，不少模型跑分数据好看，但普通人实际用下来差距不小。企业挑选的时候也很纠结，版本迭代太快，刚完成适配工作，新模型又出来了。疯狂迭代代表技术在飞速前进，但也希望热潮褪去之后，行业可以回归务实，把更多精力放在打磨真实可用的用户体验上面。
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
21. #全球最强模型Fable5.1发布#强得违反广告法？只不过是Anthropic官方自己认为自己是当前最强模型，在代码工程、长期智能体任务、科研基准测试中，成绩超越前代Fable 5以及GPT-5.6 Sol，而已。不过，这次大幅下调缓存读取费用倒是很吸睛：常规任务成本相比上代降低25%，重度Agent任务最高可省45%。“全球最强”只不过是基准跑分层面的结论。不同大模型各有赛道优势，跑分不等于所有场景都无敌。这一次迭代最大看点，是把长周期智能体能力拉上新台阶，也给高风险科研场景提供可控的解锁方案。AI赛道竞争持续白热化，后续落地表现还需要大量真实业务去验证。
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
22. #8月大模型日均发布1.1个#8月大模型迎来密集爆发，统计显示日均约1.1款新模型上线，阿里、智谱、DeepSeek等接连更新版本，行业竞速进入白热化，争议也随之而来。一部分人认为高频迭代推动性能、价格持续下探，开发者可以拿到更强更便宜的模型；但也有声音提出质疑，不少新版本跑分亮眼，实际体验同质化严重，部分产品迭代偏向版本号内卷，落地改善有限。不需要深厚技术背景，普通用户、开发者都可以上手实测对比，直观感受新版本究竟是质变还是小修小补。见证AI高速狂奔，大家内心都期待真正改变生活的产品落地，可频繁更新也让人产生追赶疲惫，刚熟悉一款模型，新品又接踵而至。快速发布是行业活力的证明，但跑分不等于真实生产力。喧嚣过后，用户更看重稳定可用的实际体验。面对层出不穷的大模型，你更新工具会追新版本，还是坚守顺手的老版本？
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
23. #差评说数码# 好活啊，在隔壁看到个 iPhone 16 Pro 本地部署 Kimi K3 和 DeepSeek的，一开始我还看错了，以为是 17token/s，结果再定睛一看，是 17s/token。。。不过现在硬盘部署 LLM 的技术越来越多了，至少真的能跑起来了
新浪微博 2026-09-04 00:00:00
24. 大模型竞争，到底有多卷？8月，国内外大模型密集发布，平均每天都有约1.1个新模型亮相。这意味着什么？以前我们等一个大模型更新，可能要等几个月；现在，模型迭代已经快到“按天计算”。更值得关注的是，卷的也不只是参数和跑分。推理、编程、多模态、Agent、低成本、高速度……模型厂商开始从“谁的模型更强”，进入“谁能真正把模型用起来”的竞争。对普通用户来说，选择越来越多，但选择成本也越来越高。你用哪些模型比较多？评论区聊聊……#8月大模型日均发布1.1个#
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
25. #DeepSeekV4多模态模型正式开源# 最近这才短短几天时间，三个性能不弱、又有可能在本地运行的开放权重模型发布~- Qwen3.8-Flash-Next- GLM-5.3 Flash- DeepSeek v4 Flash Vision Exp不过风头基本都被GLM-5.3 Flash这个牛来模型给抢去了。大模型竞争还是赢家通吃啊，竞争太激烈了。当然DeepSeek 的社区影响力还是在的。SGLang已经在跟进。很快就有 DGX Spark 版本了（ DGX Spark 和 DeepSeek的DSpark 技术真是绝配~）
新浪微博 2026-08-31 00:00:00
26. #8月大模型日均发布1.1个#AI圈的更新速度真的让人跟不上节奏，8月统计数据显示，大模型平均每天就有1.1个新版本发布，多款旗舰扎堆上线，甚至出现48小时连发多款模型的名场面。 国内外厂商轮番上新，多模态、Agent、编码能力成比拼重点，开源闭源齐发力。迭代频率拉满，一方面代表行业技术狂奔，另一方面也让开发者和普通用户面临选择焦虑。 模型越出越快，但真正能落地好用的才是硬道理。面对这么多新模型，你会频繁追新版本吗？
新浪微博 2026-09-02 00:00:00
27. 智谱刚发模型海光就同步跟上，这Day 0适配成标配了 智谱发布GLM-5.3，开发者群里讨论的都是代码能力和安全评测的涨点。而让我这种搞部署的人多看了两眼的，是海光DCU又是同一时间宣布Day 0适配完成。 智谱发模型、海光跟进适配，这事儿已经第四次了。GLM-5.3这次最大的卖点不是参数堆料，是后
今日头条 2026-08-29 00:00:00
28. 一台移动水冷服务器电脑，凛渊者/LYZ准系统，itx移动电脑，256核心512线程撕裂者，最大能塞进eatx主板，5090显卡
哔哩哔哩 2026-08-29 00:00:00
29. 拿高主频32核心的线程撕裂者7970X加PRO6000 96G显卡加256G内存跑最近比较火的Qwen3.8 27B模型，这速度就是快！
哔哩哔哩 2026-09-02 00:00:00
30. 旗舰AI深度学习工作站|PRO6000。旗舰AI深度学习工作站|7960X+RTX PRO6000 96GB顶级算力 专为AI大模型训练推理、本地私有化部署、三维渲染、影视特效、工业仿真、科研计算量身打造的企业级顶配工作站。 全套工规级硬件，支持7x24小时不间断满载运行，是工作室、科研院所、设计团队、AI开发团队的高端算力首选 CPUAMD线程撕裂者7960X 24核 主板技嘉TRX50 AI TOP工作站主板， 显卡英伟达RTX PRO6000-96GB 内存：镁光32GB-5600HZ RECC X2=64GB， 硬盘WD 2TB M.2 NVMePCIe4.0固元态硬盘 X2=4TB 散热定制水冷散热器， 机箱AI工作站机箱， 电源长城 2000W金牌模组
抖音 2026-09-01 00:00:00
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