轻松上手，如何给AI PC部署本地DeepSeek大模型

DeepSeek的火爆势不可挡，而因为服务器承受能力有限，无响应的情况经常出现，于是本地部署成为了最新的风潮。今天就来看看怎么来本地部署和体验DeepSeek R1 Distill推理模型。

部署英特尔酷睿Ultra AI PC

如果你有一台英特尔酷睿Ultra AI PC，其合作伙伴Flowy在最新版的AI PC助手（英特尔酷睿Ultra独享版）上，率先在端侧支持了DeepSeek-R1模型，现在就可以从intel.cn/aipc上找到下载链接，马上用起来！

首先找到Flowy AI PC助手后，下载Flowy AI PC版（https:// www.flowyaipc.com/），并完成安装。

成功安装并登录后，点击左侧图标“模型市场”，并选择“本地模型”，就可以看到DeepSeek-R1-8B的本地模型。

点击“...”后，选择“安装”，即可自动下载安装DeepSeek模型。

安装后，回到对话主界面，点击对话框左上角的“模型大脑”图标，选择DeepSeek模型，随即使用。

部署AMD锐龙AI PC

早在除夕前夜，AMD就成为首个将DeepSeek模型集成至其GPU上的厂商。AMD也是最早在x86处理器领域引入AI能力的，锐龙7040系列就率先集成了独立的NPU AI引擎，此后的锐龙8040系列、锐龙AI 300系列、锐龙AI MAX 300系列都越发强大。

前几天，AMD表示DeepSeek R1 Distill推理模型可被应用于AMD Ryzen AI处理器和Radeon显卡上，并公布了对应的处理器型号、内存需求、显卡型号，以及相应的DeepSeek R1 Distill大模型的规格，具体如下：

想要本地部署，你需要先做两个准备。首先，安装AMD Adrenalin 25.1.1或更新版显卡驱动。

其次，打开lmstudio.ai/ryzenai，并下载LM Studio 0.3.8或更新版本，目前最高版本为0.3.9。

升级驱动并安装好LM Studio软件之后，需要重启电脑以使驱动程序生效。接下来就是模型安装。

打开LM Studio软件之后，可以直接点击右上角跳过引导界面，点击“发现”(discover)标签页。选择适合自己的DeepSeek R1 Distill，软件页面右侧，勾选“Q4_K_M”量化模式，然后点击“下载”。

下载完成后，返回聊天选项页，从下拉菜单中选择DeepSeek R1 distill，并确保勾选“手动选择参数”(manually select parameters)选项。在“GPU卸载”(GPU offload)中，将滑块移到最大值，点击“模型加载”(model load)。

完成这些操作，你就可以在本地体验DeepSeek R1推理模型了！

不同参数规模的大模型，决定了其性能和体积，因此不同的硬件设备需要选择最适合自己的参数量。AMD也公布了搭载锐龙7040系列及以上处理器的笔记本最大支持DeepSeek-R1系列大模型的信息，大家可以根据自身的实际情况来选择。

另外，AMD推荐将所有Distill运行在Q4_K_M量化模式。如果你使用的是台式机，AMD RX 7000系列显卡也都已支持本地部署DeepSeek R1。

AMD的AI算力主要依托GPU而来，而其新一代的Radeon 9070系列产品，将进一步推升AI性能。如CES时的“许诺”，新产品将在Q1内，更具体地说是2月内于国内发布。届时会否有GRE这样的超值版本，还让我们拭目以待。