AMD锐龙AI Max 400能本地跑3000亿参数大模型了

一台迷你主机，装192GB内存，在本地跑起3000亿参数的大模型。2026年9月30日，AMD开了一场媒体沟通会，把方案摆上了桌。

Gorgon Halo

这是一颗什么芯片

AMD在2026年5月20日向媒体公布了这个系列，代号Gorgon Halo，是上一代锐龙AI Max 300系列（代号Strix Halo）的升级版，目标是把原本跑在云端机房的大模型搬到个人电脑上。9月30日的媒体沟通会上，AMD把它归到“智能体PC”这个品类，同时给出了一组自测的本地推理数据。

这次先上市的是带PRO后缀的商用型号，面向企业、工作站和专业用户，消费版本晚些推出，共三款型号可以选择。

锐龙AI Max PRO 400系列三款型号规格

核心卖点就是统一内存

传统PC里系统内存和显存是分开的两块，数据需要搬来搬去；而统一内存把两者合并到同一块内存里，CPU、GPU、NPU谁要用就直接来拿数据，没有了繁复的数据流转过程。规格是LPDDR5X-8533，带宽约273GB/s，可配置功耗45到120瓦。AMD还配了VGM可变显存，最多能把160GB内存划给GPU，上一代的上限是128GB内存、96GB显存。

两代锐龙AI Max统一内存规格对比

AMD自己给的实测数据

官方测试平台是锐龙AI Max+ PRO 495，192GB内存，VGM设成160GB。跑GLM 5.3 Flash（320B参数，4bit量化）最高能达到20 tokens/s，跑Qwen 3.8 Flash Next（125B主参数加51B嵌入）最高能达到42 tokens/s。两组数据都是本地测试。

锐龙AI Max+ PRO 495本地推理速度

AMD同时还公布了一组和英特尔酷睿Ultra X9 388H的数据对比，用ComfyUI测18项生成式AI任务，AMD这边是192GB内存，英特尔是64GB。18项中有17项任务锐龙AI Max+ PRO领先1.1到3倍。

3000亿参数怎么跑起来

参数越多占地越大，跑模型的硬门槛是权重和上下文都得能装进内存，一旦装不下系统就得反复从硬盘里流转。也可以说本地能跑多大的模型，很大程度是由内存容量决定的。

锐龙AI Max 400系列芯片

AMD说这是全球首款能以4bit量化在本地运行超300B参数模型的x86客户端处理器。上一代配128GB内存能跑到2000亿参数级，这一代的192GB把门槛提到3000亿以上。

这一代也并非完美

这一代本质是Refresh，属于小改款。CPU还是Zen 5，GPU还是40单元的RDNA 3.5，核心并没有动，只有内存容量这一项算硬升级。

软件生态并没有跟上。开源项目SnowLLM发文表示，现有推理框架大多是为别的GPU写的，直接搬到这颗芯片上只发挥了大约一半左右的性能，实际使用体验取决于软件优化跟不跟得上。

最后

对于企业用户和团队，数据需要内网运行，本地跑大模型的，锐龙AI Max 400是目前x86平台上内存最大的选择，比英伟达RTX Spark的128GB还多64GB，确实值得关注。具体还要看首批机器的实际评测和驱动完善情况再做决定。普通玩家装机打游戏，这代跟你没关系，游戏看显卡就行。

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