Qclaw邀请码到手,一起来看看鹅厂的龙虾长啥样
上午终于收到QClaw的内测邀请码,正好Windows版的QClaw也上线了,一起看看跟原版的openclaw有啥区别。
图片https://qclaw.qq.com/ 直接下载安装就行,不需要nodejs和npm,大大降低部署门槛。
安装后微信扫码连接,个人微信就行,不需要企业微信账号。
图片输入邀请码后就可以使用了,会自动添加QClaw客服机器人。
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图片可以在QClaw中直接发起对话,相当于openclaw的webui
图片也可以在微信上跟QClaw客服对话,相当于新建一个session,不过QClaw端就只能看,不能插嘴了。
图片使用的模型、上下文长度设定统统不知道😂
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图片反应速度还可以,复杂指令还是需要等待一会。
也可以修改使用其他大模型,目前还不支持自建模型
图片灵感广场,应该算是定制的skills。
图片设置里面可以添加技能,内置的不多,也可以从GitHub直接导入。
图片用量统计里Token使用的记录,内测给了4000W(每天)。小字标注是今日要是这个量内测期间是够用了,就是不知道正式商用后还有没有的送。每次对话消耗多少token都有统计,可以看出即便一句简单的介绍消耗token也是1W+起步,复杂点的直接10W起。
图片好了,初步体验就到这,有疑问的欢迎评论区留言,我会帮大家测试下。
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