AI 手机，今年就能成？

最近 AI 界有几件比较受关注的事件：Google 的 Gemini 大模型正式开放使用；OpenAI 的尚未正式发布的 Sora 模型，生成的 AI 视频演示片初次登场，便锋芒毕现，被不少网友戏称为「世界模拟器」（当然，还远着呢）……

手机硬件厂商们也没闲着，三星直接发了一台卖点是 AI 的手机，魅族宣布停止传统智能手机的开发，转而「All in AI」，OPPO 也于近期开了场 AI 战略发布会 …… 进入新的一年，似乎所有智能手机都要进入 AI 时代。

那么，AI 就真的要通过手机进入我们每一个人的生活了吗？为什么是要通过手机，而不是其它硬件载体呢？

理由很简单：贴身、日常 —— 手机本身就是全球范围内普及率最高的数码终端设备，地球上已经有过半的人口用上智能手机，而且不少用户机不离手、眼不离屏，更何况智能手机几乎浓缩了用户个人数据，而 AI 本质是一整套服务，要触及到个人，手机自然就是最适合的载体，所以 AI 以智能手机为载体普及到个人，也就顺其自然了。

OPPO 可以说是手机 AI 化最积极的其中一家了，AI 战略发布会上，刘作虎也表示，AI 手机，将会是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段，为此，OPPO 也致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者。

现阶段，其实已经有部分厂商给自家手机嵌入了 AI 功能，像语言大模型聊天、生文、生图等等，进阶一点的还有找图、修图等等。还有 OPPO 前段时间的新春固件更新，已经给已有的手机添加了不少有意思的 AI 功能，覆盖了超千万的用户，其中的「AI 消除」功能，据说日均使用次数已经来到 15 次。

所以，未来所谓的「AI 手机」，就只是在这个普通智能手机的基础上加入 AI 服务吗？

当然不是，这里引用 IDC × OPPO 的「AI 手机白皮书」，AI 手机需要有「高效可利用的算力」、「对真实世界的感知力」，还有「自学习的能力」和「创作力」。

首先硬件很重要，手机自身有足够的 AI 算力，还要有对算力高效利用的能力，像高通的骁龙 8 Gen 3 和联发科的天玑 9300 平台，都不约而同地提升了 AI 相关算力，特别是天玑 9300 平台，APU 的整个架构都为生成式 AI 做了优化更新，各方面的运算速度都有数倍的提升，而且功耗还有所下降。

像用上天玑 9300 平台的 Find X7 据说是首款端侧用上 70 亿参数的 LLM 大模型手机，本身的 AI 硬件能力就挺在线，用户中轻度的 AI 使用需求在端侧本地运行压力不大，但是一些重度需求，仅有本地的侧端部署还无法满足，所以 OPPO 用的是端侧 + 云端联合的部署方案，这也是现阶段手机最好的 AI 解决方式，为此，它的 AndesGPT 模型做了三级部署，来满足不同任务量和反应速度的需求，兼顾性能和效率。

而云端，OPPO 专门在东莞滨海湾建了一个 AI 数据中心，现阶段已经部署了过万台的服务器，据说预训练模型的参数量达到了千亿级别，未来还会继续扩容，提供算力的支持。

对真实世界的感知能力，就需要调动起手机的各个传感器对现实世界的还原，再交给后端的软硬件处理，提供 AI 的数据变量输入等等，只有感知到现实，AI 才做出更适合的执行结果 —— 就比如说接电话这个场景，手机可以通过传感器感知到用户处于嘈杂环境，AI 再结合陀螺仪、温度传感器等等传感器，预判的用户的行为，来自动切换免提模式或者是提高音量，优化通话体验 —— 当然，随着未来 AI 的发展，AI 手机也需要有更多不同类型的传感器来满足对现实世界的感知能力。

自学习的能力和创作力，才是 AI 手机体验上的根本 —— AI 现阶段最有效的三大功能我觉得就是「信息获取」、「创作」，以及「任务执行与管理」。然而每个人的需求，甚至是每个人在不同的场景、不同的状态需求可能都是不一样的，这就需要 AI 有感知，并自学习，再创作的能力了 —— 就像你每天晚上睡觉前都会来半小时《原神》，AI 手机可以学习你的作息和用机习惯，提前预载游戏，来提升游戏的加载效率。

OPPO 的 1+N 智能体生态战略，就是针对不同个性化需求来展开的 —— 「1」是指 OPPO AI 超级智能体本身，它就像是个引擎，可以提供并调用出不同的 AI 服务；而这个「N」，可以给用户或者开发者细化到不同的场景，无论是信息获取、创作还是任务执行与管理，零代码「捏」出自己的 AI 智慧体，赋能给 OPPO AI 的整个生态 —— 它有点像 OpenAI 的 GPT Store，可以吸引更多的第三方加入进来，完善整个 AI 生态。

所以，今年会是 AI 手机的元年吗？我觉得是的，除了已经登场的几家厂商，未来想必会有更多的品牌加入这个行列；而 OPPO 近期的新春 AI 功能推送、联合 IDC 发布的行业白皮书等等操作，都在告诉我们，他们对于「AI 手机」的理解，和对未来行业推动的积极性。不知道年底我们再来回看的时候，手机的 AI 会走到哪一步呢？

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