ComfyUI Docker 镜像部署指南

2026-01-01 11:14:41 0点赞 2收藏 0评论

一、项目简介

ComfyUI 是一款基于节点工作流的 Stable Diffusion 图形界面,支持通过可视化方式组合复杂的图像生成流程。

ComfyUI-BOOT 基于官方 ComfyUI 构建,内置:

  • Python 运行环境

  • PyTorch(按 CUDA / 架构区分)

  • ComfyUI 本体

  • 启动与下载脚本

用于简化 ComfyUI 的部署与启动流程。


二、运行前准备

1. 系统与硬件要求

  • 操作系统:Linux(推荐 Ubuntu 20.04+)

  • Docker:已安装并可正常运行(建议使用 Docker 20.10+ 以支持 --gpus 参数)

  • GPU(可选):NVIDIA GPU(是否可用取决于 PyTorch 对该架构的支持)

注意:

  • CUDA 版本的可用性 由 PyTorch 官方预编译包决定,而非 NVIDIA 驱动或 CUDA Toolkit 本身。

  • 即使系统未安装 CUDA Toolkit,也不影响使用对应 CUDA 标签的镜像。


2. 安装 Docker 环境

使用以下一键脚本快速部署 Docker 及相关组件(包含 Docker Engine、Docker Compose 等):

bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

脚本执行完成后,通过以下命令验证 Docker 是否安装成功:

docker --version docker compose version

若输出 Docker 版本信息(如 Docker version 26.1.4, build 5650f9b),则说明安装成功。


3. 配置 Docker 服务

启动 Docker 服务并设置开机自启:

sudo systemctl enable --now docker

对于 NVIDIA GPU 用户,需安装 NVIDIA Container Toolkit 以支持 GPU 资源调度:

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker

如需使用 NVIDIA GPU,请确保:

nvidia-smi

可正常输出显卡信息。


三、镜像准备

拉取 ComfyUI-BOOT 镜像

使用以下命令通过轩辕镜像访问支持域名拉取推荐版本的 ComfyUI-BOOT 镜像:

docker pull xxx.xuanyuan.run/yanwk/comfyui-boot:cu128-slim

说明:cu128-slim 为推荐标签,包含 CUDA 12.8 支持,适合新手使用。如需其他版本,可访问 ComfyUI-BOOT 镜像标签列表 查看所有可用标签。

拉取完成后,通过以下命令验证镜像是否成功下载:

docker images | grep comfyui-boot

若输出类似以下内容,则说明镜像拉取成功:

xxx.xuanyuan.run/yanwk/comfyui-boot cu128-slim abc12345 2 weeks ago 15.2GB


四、快速开始(NVIDIA GPU)

1. 创建本地目录

该目录结构 与官方 README 保持一致

mkdir -p storage storage-models/models storage-models/hf-hub storage-models/torch-hub storage-user/input storage-user/output storage-user/workflows


2. 启动容器

docker run -it --rm --name comfyui --gpus all -p 8188:8188 -v "$(pwd)"/storage:/root -v "$(pwd)"/storage-models/models:/root/ComfyUI/models -v "$(pwd)"/storage-models/hf-hub:/root/.cache/huggingface/hub -v "$(pwd)"/storage-models/torch-hub:/root/.cache/torch/hub -v "$(pwd)"/storage-user/input:/root/ComfyUI/input -v "$(pwd)"/storage-user/output:/root/ComfyUI/output -v "$(pwd)"/storage-user/workflows:/root/ComfyUI/user/default/workflows xxx.xuanyuan.run/yanwk/comfyui-boot:cu128-slim

提示:如遇兼容性问题,可尝试添加 -e CLI_ARGS="--disable-xformers" 参数。

启动后,在浏览器中访问:

http://localhost:8188


五、CUDA 与 GPU 架构兼容性说明

1. 官方兼容性矩阵(摘要)

CUDA 标签BlackwellHopperAdaAmpereTuringVoltaPascalMaxwellcu130✔️✔️✔️✔️✔️❌❌❌cu128 ⭐✔️✔️✔️✔️✔️✔️❌❌cu126❌✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️

⭐ 官方推荐使用 CUDA 12.8(cu128)


2. 重要说明(官方原意)

  • 以上限制 并非 NVIDIA CUDA Toolkit 的限制

  • 而是 PyTorch 官方为控制二进制体积而做出的支持取舍

  • 是否可用以 PyTorch 官方发布为准


六、镜像标签说明

1. Slim(推荐新手)

  • 仅包含 ComfyUI 与 Manager

  • 预装大量依赖,便于后续安装自定义节点

可用标签示例:

  • cu126-slim

  • cu128-slim

  • cu130-slim(无 xFormers)


2. Megapak(整合包)

  • 包含常用自定义节点

  • 包含编译工具链

示例:

  • cu126-megapak

  • cu128-megapak


3. 其他标签

  • nightly:PyTorch 开发预览版

  • rocm / rocm6AMD GPU

  • xpu-cn:Intel GPU(国内网络优化)

  • cpu:仅 CPU

  • archived:已退役版本


七、CLI_ARGS 参数说明

CLI_ARGS 用于向 ComfyUI 启动脚本传递参数(可选),例如:

-e CLI_ARGS="--disable-xformers"

注意:

  • 并非所有镜像都支持 xFormers(如 cu130 明确不支持)

  • 参数是否可用取决于镜像标签与 PyTorch 构建方式

  • 如遇启动异常,请优先移除 CLI_ARGS 进行排查

  • 对新手来说,通常无需添加此参数即可正常使用


八、官方资源

官方文档

镜像资源

技术社区


结语

使用轩辕镜像访问支持可改善 ComfyUI-BOOT 镜像的访问体验,镜像来源于官方公共仓库。

如需进行目录定制、生产化部署、多 GPU 管理等高级配置,请在充分理解官方行为的前提下自行调整。

如遇问题,优先参考 GitHub Issues 与官方文档说明。

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