绿联NAS：Ollama+Open WebUI搭建100%本地私有免费大模型全教程！

看到有朋友发帖，需要完整部署 Ollama+Open WebUI，有可视化操作界面的完整教程，经过两天的研究终于搞完了！

目标：在绿联 NAS 上跑起本地大模型（Ollama）+ 类 ChatGPT 可视化操作界面（Open-WebUI），全程图形化操作，支持局域网多设备共享、断网可用、数据完全私有，模型全免费。

一、效果预览
部署完成后你会得到：
Ollama：本地大模型运行/管理引擎（API 端口 11434）
Open-WebUI：浏览器访问的聊天界面（访问 http://NAS_IP:3000），支持模型切换、多轮对话、Markdown、代码高亮、上传文档、联网搜索、多用户管理
模型与对话数据持久化，容器重启不丢失
最终访问：http://192.168.x.x:3000 （把 IP 换成你 NAS 的实际 IP）

二、前期准备（图形化操作）
国内拉取 ghcr.io、ollama/ollama 镜像较慢，建议配置国内镜像源：
1.Docker 应用 →镜像→ 右上角设置按钮 → 加速器配置
2.添加加速器地址：

3.保存。若某源拉不到，可换其他公共源或配置代理。

三、核心：Docker Compose 配置
步骤1：通过 Docker 项目部署
1.打开 Docker 应用 → 左侧「项目」→ 点击「创建」
2.填写项目名称和存放路径
3.复制粘贴docker-compose.yml 内容

services:
ollama:
image: ollama/ollama:latest
container_name: ollama
restart: unless-stopped
ports:
- "11434:11434"
volumes:
# 模型持久化：把 NAS 目录映射到容器内，重启不丢模型
- /volume1/docker_data/ollama:/root/.ollama
environment:
- OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
# 允许跨域，方便局域网其他设备直接调用 API（可选）
- OLLAMA_ORIGINS=*
open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
container_name: open-webui
restart: unless-stopped
ports:
# 宿主机 3000 → 容器 8080
- "3000:8080"
volumes:
# 对话记录、账号、设置持久化
- /volume1/docker_data/open-webui:/app/backend/data
environment:
# 关键：告诉 WebUI 去哪里找 Ollama（同 compose 网络用服务名）
- OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
# 首次访问是否要求登录（true=多用户带账号，false=单用户免登录）
- WEBUI_AUTH=true
# 可选：自动下载并默认加载的模型，首次启动即用
# - DEFAULT_MODELS=deepseek-r1:7b
depends_on:
- ollama

4.确认配置无误 → 点击「立即部署」

5.等待系统自动拉取 ollama/ollama 和 open-webui 镜像并启动容器，（首次拉取，取决于镜像源和网速，我用了4个半小时）

若镜像拉取失败，多半是镜像源和网络问题 → 回到“前期准备”这一项检查镜像加速器 / 代理。

步骤 2：确认部署成功
部署后在「容器」列表应看到两个容器运行中：

ollama
open-webui

四、拉取并运行大模型
步骤 3：下载模型（以 DeepSeek-R1 7B 为例）
进入容器终端执行命令：
1.Docker →「容器」→ 选中 ollama →「终端」→ 新增Bash连接

2.在终端中输入下方代码，并回车
如果你的硬件配置高，可以自由更换其他模型进行配置

# 中文综合 + 工具调用（日常首选）
ollama pull qwen2.5:3b
# 推理 / 编程（思维链强）
ollama pull deepseek-r1:7b

下载时间取决于网速。1.5B 约 1GB、7B 约 4.4GB、14B 约 9GB。支持断点续传。

3.出现 success 字样 = 下载成功，出现 >>> 提示符 = 可对话。输入 /bye 退出。

4.由于我开始下载了DeepSeek-R1 7B模型，但由于内存不够，进程被系统强制杀掉，于是我又下载了qwen2.5:3b成功了。

常用模型命令速查：

ollama list # 查看已下载模型
ollama pull <模型名> # 下载模型
ollama run <模型名> # 运行/对话
ollama rm <模型名> # 删除模型，释放空间
ollama ps # 查看正在运行的模型
ollama show <模型名> # 查看模型详情

五、打开可视化界面（Open-WebUI）
步骤 4：首次访问与设置
1.浏览器打开：http://<你的NAS_IP>:3000（例：http://192.168.2.100:3000 ）
2.首次进入 →注册账号（第一个账号自动成为管理员）
3.登录后进入对话主界面