AI视频识别准不准，不只是算法的事

AI视频识别准不准，不只是算法的事

​​ 井下AI视频识别不准，不是识别系统的天花板，是你上一家供应商的天花板。
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有客户跟我说：AI视频分析我们试过了，不好使，井下太复杂了。

我问他：你上的那家，做煤矿做了几年？他说不知道。

我说这就是问题所在。井下粉尘大、光照差、遮挡多，这些确实是难题。但难题不等于做不到——关键看谁在做、做了多久、喂了多少数据。通用算法硬套煤矿场景，识别率掉到六七成很正常。但这不代表AI本身不行。
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有个矿刚上AI反三违的时候，准确率也不高。但经过上百万条煤矿现场数据训练之后，提升到了80%以上。另一个矿更进一步——20个AI分析模型覆盖80个应用场景，准确率稳定超98%。同样是AI，差距为什么这么大？差的不是算法本身，是对煤矿现场的理解深度。粉尘、光照只是表面，管理制度、岗位分工、作业流程才是深层挑战。通用公司不愿意花这个时间。
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后来这个客户问我：那你们做了多久？

十多年。从井下粉尘怎么影响识别、不同光照条件下怎么调参数、到不同矿的管理制度怎么配规则，这些东西不是算法能自动学会的，是一个矿一个矿磨出来的。

我们守护星核心场景准确率稳定在95%以上，这是现场实测数据。不是PPT上的数字，是安全员每天在用的系统跑出来的。
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如果你之前试过别家觉得不好使，不一定是AI不行，可能是那家不行。

我们现在支持免费试点，你拿同样的摄像头、同样的场景跑两周，对比一下就知道差距在哪。​​​​