嵌入式开发进入智能体AI时代！AMD打造最强助手

AMD正式发布“AMD Ross”，一款支持嵌入式开发完整流程的智能体AI助手，涵盖架构设计、优化、调试、PCB设计、原理图审查、软件、AI、实际系统部署的全流程。

据芯硬件了解，AMD Ross支持自然语言工具交互，可以部署由专家开发的智能体技能（skills），可以复用工作流和以AMD专业知识为基础的知识库，为整个设计流程提供指导。

它还能够连接各类工具、规模化应用专业知识、自动执行经验证且可重复的工作流程，并对结果进行分析，从而帮助工程师快速将设计构想转化为实际实现，同时大幅缩短典型的嵌入式开发周期。

众所周知，AMD拥有极为丰富的嵌入式产品，涵盖FPGA、自适应SoC、x86嵌入式处理器、专用边缘AI平台等，都有丰富的开发工具与工作流生态系统提供支持。

不过，随着硬件设计与调试、软件开发与部署、AI推理和系统级设计的不断演进，嵌入式开发正变得日益复杂。

AMD Ross将AMD嵌入式工具、可信知识、专家编写的工作流汇集到了统一的智能体AI体验中，以客户每天使用的技术和方法论为基础，将智能体AI的强大能力带给嵌入式开发人员，加速整体生命周期，推动产品创新更快落地。

AMD Ross支持从硬件设计与调试到软件和算法开发、边缘AI实现及部署的整个嵌入式开发过程。

开发人员可以使用自然语言，让AI智能体搜索文档、检查工具状态、运行命令、指导调试，并执行业经验证的工作流。

AMD Ross覆盖全部的AMD嵌入式工具产品组合，使用户能够：

通过搜索文档、执行工具命令、生成代码、迭代设计，并引导开发人员实现设计目标。

通过简化的解释、上下文指导和纠正建议。

运用 AMD 时序分析方法论识别时序违例、解释根本原因并提出实现改进建议。

通过提出有关流水线设计、循环优化、编译指令（pragma）插入和架构改进的建议。

通过引导式信号采集、调试核配置、接口分析和根因识别。

AMD Ross基础技术栈和智能体工作流

AMD Ross不同于通用型的AI助手，它基于AMD嵌入式开发环境、AMD长期积累的工程知识体系、专家编写的方法论构建而成，并非只是叠加在开发工具之上的AI编码助手。

它整合了对AMD开发环境、AMD文档、AMD编写的工作流以及可复用工程专业知识的直接访问能力，能够提供通用型AI助手无法提供的上下文指导和工作流自动化功能，同时开放支持各种首选大语言模型（LLM）、集成开发环境（IDE）、命令行环境，保持足够的灵活性。

为实现上述能力，AMD Ross包括四个专属组件：

一是模型上下文协议（MCP）服务器。

基于开放标准的MCP服务器，将AI智能体连接到AMD嵌入式工具，可以查询信息、运行命令并在设计环境中工作。

二是AMD知识库。

经AMD验证的向量数据库，包含用户指南、产品指南、白皮书、应用笔记和解答记录，可通过云端或本地离线环境，提供经AMD验证的解答和文档访问。

三是智能体技能。

开放由专家编写的markdown文件，记录针对常见设计任务的可重复的、可共享的最佳实践。

这些技能可以引导大语言模型完成结构化工作流，例如时序优化，或重构C++设计以在Vitis HLS中获得更高性能。

四是设计示例。

展示了如何将智能体技能应用于实际嵌入式应用。

AMD Ross现已推出，开发人员可以通过AMD.com/Ross开启智能体AI加持的嵌入式开发之旅。

AMD还将每月推出更多的嵌入式工具和工作流功能。