用python给自己的爱豆带上口罩

背景

#宅在家学习技巧# 最近受到疫情干扰严重，相对平安的各位，在家除了应付公司的远程考勤意外，都在家里丰富自己自己的生活。当然还有一部分爱学习的小朋友，拿起了国民打卡神器开始了学习！

其实，我所在的IT服务行业，早就现场开工了。所以，上班记得戴口罩，勤洗手，勤换衣，随时保持一个爱干净的习惯，就能极大的降低感染病毒的风险。

最近，在朋友圈看到有朋友的头像已经改为了带上口罩的样子，所以自己打算也搞一个。如果用PS的话，对于程序员来讲，技术含量可就没有那么高了。本着发挥python的魅力，再加上前段时间学了一下face_recognition模块，打算做一个识别出人脸后自动戴口罩的程序。在查询完资料的时候，已经发现有朋友实现了python语言自动戴口罩的代码，所以就放弃自写了，正所谓“人生苦短，我用python”。

今天就给大家带来的是为了自己的爱豆照片带上口罩的操作方法，顺便探索一下源代码。

我将按照最基础的步骤，配合大家开始实现头像带上口罩

安装环境

windows操作系统

python3.6 下载

安装步骤

1. 安装python3.6

下载python downza

python

根据系统版本，选择安装python。

32位操作系统安装第1个，64位操作系统安装第2个

1. 打勾 Add python 3.6 to PATH

2. Install Now

一直下一步下一步，安装完成

2. 确认安装成功python

进入电脑cmd命令，输入python -V，如果出现类似上图以上的版本号，即可代表成功

3. 安装face-mask模块

继续cmd命令 ，输入以下内容

pip install face-mask -i pypi.douban

这个命令就是从国内的python镜像网站下载face-mask

如果遇到报错 CMake must be installed to build the following extensions: dlib，那就先输入下面命令，再继续

pip install cmake -i https://pypi.douban.com/simple

这个命令就是从国内的python镜像网站下载CMake

4. 准备好含有人脸的照片

在网上随手找的人脸信息，分别代表女人、小孩儿、男人、欧洲人和非真人图片，把这些图片放入一个指定的文件夹比如，test文件夹

5. 开始戴口罩

用cmd命令进入人脸的文件夹：test文件夹

输入下面代码 fask-mask 2.jfif

face-mask是调用命令， 2.jfif是我的图片名称（包含扩展名）

生成成功

此时，文件夹内多出来一个2-with-mask图片文件

依次输入其他图片

其中3号图片没有成功，是因为是非真人，所以没有正常识别

最后的结果如图：

6.扩展阅读

单一的口罩样式，不能体现自己的专业，我们怀着学习的态度，来看看它的源码，看看能否改一下口罩样式

python安装的路径Libsite-packagesface_mask

打开路径后可以看到

文件夹内容

目录内部有2个文件夹，2个python文件

其中__pycache__不用管，这个是缓存，我们先看一下images

images里面是口罩图片，我猜测应该可以换口罩来带

然后，我们再看一下__init__.py，空的。那就打开__main__.py呢？

在里面我们找到关键源代码

内部导入了图片工具类，看来是对图片进行了处理（这不废话么）

我英文不好，大概翻译一下

--show 是否使用蒙层显示照片？

--model 分析模型，这个人工智能训练模型有关

--black 黑色口罩，对应上面的图片路径

--blue 蓝色口罩，对应上面的图片路径

--red 红色口罩，对应上面的图片路径

7. 试试红色口罩

face-mask 2.jfif --red

口罩果然变成红色了，可能也许口罩不是那么协调，你也可以尝试下载一个其他图片放在里面进行改动。

再往下的代码就是具体实现了，简单看了一下是采用face_recognition识别人脸以及眼睛、鼻子、嘴巴的距离，再通过一定的算法，将口罩给带上去

face_recognition：一个开源的人脸识别类

总结

face-mask 是基于 人脸识别扩展后的有趣框架，整体代码量并不多，阅读清晰。居于人脸框架的识别，以后将会有越来越多有意思的事情

大家还记得去年圣诞节送红帽的事情吗，这个算得上是 异曲同工

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