NVIDIA Rubin平台的发布标志着AI超算进入新阶段。它通过CPU、GPU、网络等六类核心芯片的深度协同设计，专为推理主导的AI时代打造，旨在系统性地降低单位算力成本，为长上下文、智能体AI等下一代应用的普及奠定基础。
智能速览
Rubin平台采用CPU、GPU、网络等六类芯片深度协同的全新架构。
其推理性能相较前代提升高达5倍，训练性能提升3.5倍。
核心Rubin GPU配备8个HBM4内存堆栈，提供288GB内存容量。
NVLink 6实现单GPU 6TB/s互联带宽，保障多GPU高效协同。
该平台可将训练MoE模型的GPU数量降至1/4，单位Token成本降幅可达10倍。
精华内容
从Blackwell的渐进升级到Rubin的架构重构，NVIDIA的技术路径正转向系统级协同优化。其核心在于围绕AI推理的全新挑战，对各组件进行针对性革新。
Vera CPU定位
Vera CPU并非通用处理器，而是专为智能体推理设计的调度核心。它搭载88颗自研Olympus架构Arm核心，支持176线程，并配备1.5TB LPDDR5X内存，带宽高达1.2TB/s。
其核心任务是处理数据流转与上下文调度逻辑，让GPU能专注于高密度计算，从系统层面提升整体推理效率，并非要取代GPU的计算地位。
Rubin GPU跃升
Rubin GPU是架构的计算核心，实现了跨越式性能提升。在NVFP4数据类型下，其推理性能高达50PFLOPS，是前代的5倍；训练性能也达到35PFLOPS，提升3.5倍。
该GPU配备8个HBM4内存堆栈，单卡内存容量达288GB，带宽为22TB/s。第三代Transformer引擎针对长上下文与混合专家模型进行了专项优化，是大幅降低单位Token成本的关键。
NVLink 6互联
在Rubin架构中，GPU间通信与计算同等重要。NVLink 6为此而生，采用400G SerDes技术，实现单GPU 6TB/s的双向互联带宽。
单台NVL72机柜通过9台NVLink 6交换机可构建260TB/s的纵向总带宽，让72颗GPU如同一个“超级GPU”般协同工作，为大规模混合专家模型的低延迟通信提供了基础保障。
系统级创新
除了核心计算与互联，Rubin平台还包含多项系统级创新。基于BlueField-4 DPU的推理上下文内存存储平台，可在GPU内存与存储间构建“第三内存层”，优化KV cache管理，特定场景下Token吞吐量可提升5倍。
同时，平台首次在机柜级实现第三代机密计算，并结合液冷散热与模块化设计，能效与部署维护效率均显著提升。
NVIDIA Rubin通过从芯片到机柜的全链路协同，将AI算力成本与能效推向新高度。它不仅为当前AI应用提供动力，更通过大幅降低推理成本，为智能体AI和多模态技术的规模化落地扫清障碍，AI的下一个时代，算力基石已然焕新。
