咸鱼大量流出原版拆机AI主机专用V100 32G显卡，AI算力开山鼻祖！

现在AI的高度普及和深入，很多用户为了满足AI算力的需求，除了消费级显卡，更多的懂王们开始盯上了淘汰的专业算力显卡。你敢信，曾经大几万的专业算力显卡，如今大批量淘汰退役流出，依旧被贩子们榨干的剩余残值，从几百元到几千元不止。当然，如果只是单纯的游戏需求单一场景，还是建议直接选择游戏显卡，体验和适配更好。

目前咸鱼二手市场上，流出最多，关注量以及折腾度最高的还得是特斯拉一系列专业算力卡，NVIDIATESLA 算力显卡。这不，有刷到咸鱼二手市场上大量流出的一款高性能计算显卡，显存高达32G，就是NVIDIA TESLA V100 32G显卡，而且还说是I主机专用 V100 32G原版拆机流出，目前价位高达3千元左右，你觉得还合适入手及使用吗？

特斯拉（Tesla）是英伟达（NVIDIA）推出的GPU计算处理器系列，于2006年发布，该系列产品主要应用于高性能计算领域。典型特点，就是算力强，显存大，价位极高。有入手过此类显卡的老哥应该不会陌生，比较典型的算力卡产品线有Pascal架构的Tesla P100、P40、P4，Turing架构的Tesla T4，以及这款 V100 算力卡，架构为Volta。

NVIDIA TESLA V100 32G 是一款NVIDIA Volta架构高性能计算显卡，适用于深度学习等高性能计算任务。显卡参数方面，配备32GB HBM2显存和5120个CUDA核心，最大功耗为250W，首度搭载Tensor Core技术，其GPU拥有超过210亿个晶体管。算力性能有多强呢？2017年FP32性能14.8TFLOPS的算力天花板，深度学习性能较前代提升12倍。当然如今淘汰多年，性能已经不如现在150W功耗的新卡。

网上还有老哥分享这款 V100 算力卡与上代消费级旗舰卡皇4090显卡对比，其实在某些场景上，比如中小型 AI 模型（如 BERT-Base）训练，单卡效率相当于 1.5 张 4090显卡。计算化学（如Gaussian16）中，V100 的双精度性能是 4090 的 3 倍，且支持专业软件优化（如CUDAforChemistry）。 V100 算力卡依旧适合AI训练、深度学习、高性能计算。

当然，由于是AI主机专用 V100 32G原版拆机算力卡，缺陷方面也极为明显。一方面其没有散热，本身是服务器专用显卡，其捡漏使用一定要魔改散热，比如加涡轮散热，改装过的都清楚。另一方面，原版，非定制卡，有nvlink接口，其没有集成核显，要靠CPU核显或者独立消费级显卡来输出显示。需要折腾魔改散热以及显示输出，专业AI需求和场景更合适。

还有就是，其游戏适配方面并没有想象中的好，尤其是性能方面。有说游戏性能大致相当于NVIDIA的RTX 2070显卡，也有说法认为其性能比肩RTX 4060 Ti或RTX 5060。实际游戏性能，还与具体游戏存在性能差异。如果单一游戏需求，都有这个预算和需求了，不如直接游戏显卡！

总结

对于这款原版拆机AI主机专用 V100 32G显卡，普通人完全不值得买，毕竟老旧过时，加上还需要魔改使用，门槛太高。

对于需要专门玩AI的各路大神来说，可以研究折腾，但是不建议购买。