AMD斥资82亿美元收购World Labs，强化3D仿真与机器人战略布局

World Labs是深度学习模型领域的头部研发企业之一，其研发的模型旨在理解物理现实世界。World Labs在一份声明中阐释了这笔交易的意义：人工智能的研发需要“在模型研究、系统与计算层面开展紧密协作”。而AMD方面则表示，理解World Labs这类前沿工作负载，将指引其芯片研发路线图的制定。

World Labs总部位于旧金山，该公司研发空间智能模型，能够基于文本、图像、视频输入，生成、重建并模拟可交互三维环境，同时还开发机器人学习与仿真相关技术。交易完成后，World Labs团队将继续专注推进AI模型研究，李飞飞博士将加入 AMD，出任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰博士汇报。

AMD与World Labs早在去年就建立了推理优化与训练方面的合作关系，双方一直保持紧密联系。今年1月的CES上，AMD的苏姿丰博士就邀请李飞飞博士登台。身为斯坦福大学计算机科学教授的李飞飞被视作人工智能领域，尤其是计算机视觉方向的先驱人物。她主导搭建ImageNet数据库，并以此催生了相关AI竞赛，凭借这些成果奠定行业地位。2024年，李飞飞创立World Labs，目标是研发对物理世界具备更强感知理解能力的深度学习模型。她提出，真正的通用人工智能必须立足于物理规律，拥有理解、推理文本以外各类数据的能力。

双方达成此次合作，源于希望把World Labs取得的技术突破从实验室推向更大规模落地。李飞飞表示：“如今我们已经切实证明了技术的可行性，我们愿倾尽所能加速未来的到来。想要实现这一目标，就必须扩大研发规模、拓展技术影响力，并且更贴近硬件底层。”

李飞飞曾在《世界模型的功能分类》中提到，“世界模型”涵盖多种模型：既有经过训练、能够理解视觉信息的语言模型，也包括可以生成并维持高保真现实仿真环境的模型。World Labs的首款产品Marble，定位是打造娱乐体验的工具，同时也可为机器人训练构建仿真环境。

这笔收购大概率将助力AMD在AI专用芯片生态赛道上与老牌对手英伟达展开竞争。英伟达已经拥有Cosmos等一系列开源权重的世界模型，而AMD此前对外仅推出过基于文本和视频的模型。

业界认为，想要在机器人平台部署生成式AI模型（从自动驾驶汽车、工业机器人到通用人形机器人），世界模型至关重要。一个突出问题是，可用于训练通用机器人的真实世界有效数据十分匮乏，因此来自世界模型的合成数据，将是实现特斯拉、Figure公司愿景的关键。

本次收购预计在今年年底前完成，交易尚需通过监管审批以及满足其他常规交割条件。