卖的最多的扫地机，到底是哪家？

现在有了AI，很多品类的销售数据得以快速获取。

但是数据来源、数据有效性、数据真实性越来越变得难以被信任，所以我们能看到存在冲突的全球第一的数据。

下面这张图，可以大致说明出货量、零售量、激活量的区别。

第一层级的出货量数据水分最大，这些数据往往是反复引用，比如带有全球数据的IDC等等。

第二层级的零售量数据，依然存在较大水分，有相对专业的GFK，也有其它各种统计平台，但这类大家自己去某东产品评论区看看就知道了，很多评论都是一样的照片，连评论文字都可能一字不差；而且存在刷单、购买后的退货行为。

第三层级是产品的激活数量，比如OTA服务器遥测是最准的激活数据，但只有厂商内部有，外部拿不到，也不可能开放出来的。

再回到宣传层面，在全球数据方面，被主流品牌引用较多的是IDC和GFK这两个来源，据说费用也是很贵的，年费用百万级别，这里我也简单做了功课，这两个来源的差异：

GfK / NIQ：卖的是“真实零售流水”

它的核心资产是由一个个POS网点组成巨大的零售数据网络，扫地机属于“科技与耐用消费品（Tech & Durables）”监测分支，数据的采集是系统化的：

• 零售端直连：全球 2160 万家门店的 POS/ePOS 收银数据，3600多家零售商合作伙伴直接回传销售流水——获取“卖出去多少”的一手数据；

• 抽样外推：没直连的渠道用代表性零售点样本（panel）建模外推，如通过统一的产品编码进行推算；

• 消费者面板：约60万活跃家庭样本（Homescan模式）+ 450万电子小票贡献者，扫到购买者画像和跨渠道行为；

• 电商爬取：包括对大型电商平台的线上价格与销量追踪。

所以GfK的口径是 sell-out（零售端实销），国内科技消费品市场上它有自己的监测网络，家电类更常见的替代是奥维云网（AVC），方法论类似——线上抓电商平台流水 + 线下门店panel外推。

IDC：卖的是“出货量三角验证”

IDC Tracker的官方方法论（它自家文档列明的数据源）：

• 每季度直接找厂商获取或核实销售数据；

• 分销渠道数据获取——比如北美 Distribution Tracker 与 GTDC（全球分销商联盟）独家合作，每周收最大分销商的真实销售回单；

• 厂商出货指引（worldwide/regional vendor guidance）；

• ODM/代工厂数据——从生产侧反推，独立于品牌方口径；

• 渠道伙伴咨询 + 进口记录 + 元器件供应商核实；

• 厂商公开财报做锚点校准。

这些来源互相交叉校验，bottom-up（国家级汇总）和 top-down（厂商总量分拆）对碰。所以 IDC 的口径是 sell-in（出货，含渠道库存）。

但是这一组数据，并不意味着生产了10000台机器，都到了用户手里，是有余地的，有中间环节；就像飞天茅台，在行情好的那些年，出厂的酒不可能最后都卖给了用户，很大一部分屯在经销商手里。

所以，GFK更贴近真实零售统计，而IDC追溯的是生产数量。

显然对于分析产品具体到用户手里使用的数量，倾向于零售数据的GFK更有价值。

但是它很贵，一般人是看不到的，给你看到的也是人家花了大价钱买来的自己品牌的数据。

那么，如果你是投资人，或者研究者，还有什么渠道可以拿到可以参考的数据呢？

尽管困难重重，但我还是找到了一种可行的方式。

通过IOS AppStore的评分量，可以相对真实的获取实际用户量的对比数据。

具体方法是通过App Store官方的Lookup API，可以获取各品牌APP的累计评分量。

虽然App Store中的评论是随机的，但是在大样本下，它的数据是可以横向参考的。

今天我就做了一个测试，做了历史累计数据的分析，把结果给大家分享下（仅用于个人研究，不代表专业性）：

App Store的评论，是带有地区属性的，所以也能看到它统计到了不同主要国家的数据。

这组数据表，是累计数据，基本符合我之前对行业的了解，比如：

• 科沃斯：国内累计卖的最多的；

• iRobot：美国累计卖的最多的；

• 石头：全球累计卖的最多的；

当然这里面还有个特例——小米扫地机，由于统计的XiaomiHome涉及到小米生态其他产品，所以数量是虚的，所以无法作为参考。

基于以上表格，可以衍生出非常多的二次分析：

• 全球累计激活比例：

• 单一国家的累计激活占比：

里面有很多值得推敲的现象：

1. iRobot在美国和日本依旧是累计量最多的，说明在中国扫地机崛起之前，他们确实已经卖了很久；

2. 日本市场，iRobot还是第一，而且领先幅度较大，也许他们更喜欢手动拖地；

3. 德国市场，石头占了大头，德国人自己做产品就比较严谨，自然对稳定性的要求更高；

4. 科沃斯在中国、法国和澳大利亚都是第一，很有可能和饮食习惯有很大关系，而且澳大利亚的华人比较多；欧陆拉美系渠道和南半球是科沃斯的传统舒适区。

• 主流品牌海内外市场分布：

依旧能看出一些不同品牌的现象：

1、石头科技的海外已经是大头了，这就很好的佐证了一个现象，在2026年，石头还在卖国内几乎没人买的振动拖布方案的机型；

2、科沃斯海内外市场比较均衡，在国内卖的最多，市场也相对饱和的前提下，一定要去努力开拓海外市场；

3、iRobot这次换血后，国内需要做营销了，几乎是空白。

4、eufy的人几年前沟通过，他们不想在国内做，就是觉得太卷了，根本卷不动。

这些数据相对简单，只是历史累计数据，要做到分时段，理论上是可以实现的，但考虑到分时段数据量如果不够大或者有滞后，数据的有效性可能没有历史数据那么准确。

再次申明：以上数据仅个人研究使用，未必是有效的。

本文通过分析产品销售、使用链路上的规律，配合一定的技术手段，理论上都可以对一些需要联网、具备独立APP的产品，进行真实用户量的数据分析，需要分析的也可以一起研究、讨论。

大家觉得我无私分享也好，胡言乱语也罢，至少我在这个品类上持续消耗着自己的精力，关于扫地机行业、产品、技术的研究，大部分还是自己的兴趣，点点赞是对我的支持。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～