小米把开源大模型刷到第一，MiMo 这次真有点东西

小米今天凌晨开源了 MiMo-V2.6 系列，分 Pro 和 Flash 两个版本，都是原生全模态模型，能同时处理文字、图片、视频和音频。最抓眼的是那个成绩，在 AA 综合智能指数 v4.3.2 上，Pro 版拿了 46 分，超过 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分，成了当前开源权重模型里的第一名。作为对照，它上一代 MiMo-V2.5-Pro 只有 26 分，一口气涨了 20 分。

这个成绩的含金量得看跟谁比。46 分已经很高，但官方自己也承认，跟 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的 53 分还有差距。换句话说，开源第一是真的，"平起平坐"还谈不上，但这个距离正在被迅速拉近，这才是关键。

它是怎么涨上来的，靠的是强化学习堆算力。官方说这可能是目前国产开源模型里投 RL 算力最多的之一，Pro 和 Flash 训练都不到 6 天，成本分别是约 262 万美元和 85 万美元。训练用到了 100 万上下文的长度，单步 token 量级很大。这个投入，让模型在长程软件工程这类硬活上，DeepSWE 分别涨了约 17 分和 14 分。

更值得说的是它开源得彻底。权重、技术报告都放了出来，还开了一个 RL 任务环境，7k 多个高质量任务，覆盖软件工程、漏洞复现这些方向，附带了从 61.1 提到 66.2 的 SWE-bench 数据。它还开源了 Distill-Qwen-9B 这个蒸馏版，摆明了鼓励社区拿它的成果接着训。这种"连训练配方都交出来"的开源姿态，是国产大模型里比较少见的。

对普通用户，意义在哪。价格是真便宜，沿用 V2.5 的定价，Flash 每百万词元输入 1 元、输出 2 元，Pro 是 3 元和 6 元，还带 99% 缓存折扣。官方说同等智能下，价格只有海外模型的二十分之一到六十分之一。配套的 MiMo Desktop 客户端也上了，Windows 和 Mac 都能用，会员能用 Pro 和 Flash，也能自己配 API Key。

我的判断是，这版 MiMo 的亮点不在"登顶"这个动作本身，而在于它证明了国内开源模型用堆 RL 算力这条路，能稳定逼近第一梯队。对开发者和小团队，一个便宜、能私有化、还开源的 46 分模型，比一个只能调 API 的闭源模型实际得多。

你会把本地模型换成小米这个开源版吗，还是继续用云端那几家？

作者提示含AI生成内容。