【技术】如何使用ZLUDA技术加速A卡AI创作

1， 什么是ZLUDA。

ZLUDA技术是一项创新解决方案，旨在打破硬件平台间的界限，允许AMD显卡用户运行原本为NVIDIA CUDA架构设计的应用程序。目前这一技术已经开源。

ZLUDA通过在AMD显卡上实现一个兼容性层，使得CUDA代码能够无缝执行，从而为AMD显卡用户提供更广泛的软件选择和应用支持，特别是在AI绘画和图像处理领域。

2， 如何在AI绘图里启用。

以目前应用最为广泛的STABLE DIFFUSION 绘世 WebUI为例（原作者：B站 秋葉aaaki）

首先我们需要使用STABLE DIFFUSION 绘世 WebUI2.8.0版本。（https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b）下载后直接解压即可。

然后，我们需要安装AMD Rcom SDK相关驱动。在以下地址下载：https://www.amd.com/zh-cn/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html

根据自身的系统版本点击右侧连接下载。

下载完成之后双击文件进行安装，默认安装即可。

然后安装PyTorch cuda 11.8的驱动，我们先启动绘世启动器——高级选项——环境补丁——安装PyTorch里下拉菜单选择PyTorch 2.2.0（cuda 11.8）+xFormers 0.0.24 然后点击下方安装，等待安装完毕。

然后我们就可以点击启动，等待WebUI启动完毕，注意，第一次启动需要等到比较长的时间，期间请不要操作UI界面直到后台启动完毕。（等待时间视电脑配置而定，请耐心等待）

如图所示，查看后台下方没有滚动条，才代表启动完毕。后续再启动则无需等待。

此时我们就可以开始作画，同样的，第一次作画我们需要一个环境加载的时间，我们先随便输入一个提示词，让AI进行第一次作画，此次也需要一个较长的时间，我们等到软件出图，就可以开始正式作画了，后续将不需要等待长时间即可出图。

等到右侧第一次出图后，就可以正式作画了。（等待时间视电脑配置而定，请耐心等待）

1， 效果如何。

我们使用RX7900XT 显卡进行测试，使用ZLUDA后，512 X 512 出图速率14.5it/s左右

对比未使用ZLUDA的 Direct ML接口速率（非OLIVE）仅仅个位数的速率，明显有了质的提升。