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国内主流大模型API申请使用教程：6大平台海量模型，千万token

前言

先说说为什么本人要申请和使用国内的AI大模型免费API。其实通义千问、DeepSeek、豆包这些大模型，网页版和App免费用，聊聊天、查查资料完全够，根本不需要什么API。所以搞这些免费API，本人主要是想体验AI智能体（agent)工具，比如前端时间比较火的openclaw。用agent工具来在自己电脑上体验自动化工作流——如自动抓取网页信息、批量处理文件、把多个AI能力串起来完成复杂任务。说白了，就是想让AI不只是一个"聊天框"，而是真正能帮自己干活的数字助手。

问题是，这些Agent工具（像OpenClaw这类）要跑起来，背后必须接一个大模型的API。而官方网页版再好用，也没法直接给这些工具当"发动机"用。

于是国内大厂推出的免费API额度就派上用场了。通义千问、DeepSeek、豆包、智谱GLM这些，新用户注册基本都能领到几百万甚至上千万token的免费额度，对个人来说完全够用。而且国内模型对中文理解确实更顺手，调用起来网络也稳定，不用折腾网络。

所以本人的思路很简单：用免费的API额度，搭一个本地或低代码的Agent工作流，把重复性的脑力劳动丢给AI流水线，比如自动整理资料、生成周报、批量翻译、甚至搭一个专属的智能内容创作agent——既不用花钱，又能真正摸到AI自动化的门槛。等体验的差不多熟练了，后面真有需求再考虑付费也不迟。

折腾的真正原因：国外AI大模型无法访问。 ChatGPT、Claude、Gemini这些国外AI模型网络访问条件太苛刻，对国内AI用户来说基本等于无法访问。

国内AI大模型就不一样了，网络环境友好太多。同样是调API，国内平台直连就行，请求延迟低到几十毫秒，opencalw等agent跑起来很顺畅。

中文场景国产模型也更顺手。处理中文文档、写中文文章、整理中文笔记，通义千问、DeepSeek这些国产模型对中文的理解、语气、表达都更贴近咱们的习惯，输出不会有那种"翻译腔"。现在国产模型的能力也起来了，日常任务跟国外模型差距没那么大，完全够用。

这套免费API我主要配给本地的AI智能体openclaw等agent工具用，让它们干活时能稳定调用云端大模型。比如让agent帮忙写代码、整理笔记、处理文档，只有走API才能跟工具衔接上。这样AI才能干活，让AI干活比和AI聊天有趣的多。

如果纯粹知识问答的话，在线用大模型就够了，不用折腾API。但想玩智能体、想让AI自动执行任务、又不想被网络问题搞崩溃，那这些国内免费API就很有用了。

下面是我申请使用的一点经验，整理出来给有同样经历的朋友参考。

当然，免费额度终究有限，拿去做生产环境不现实，但个人学习、折腾、玩玩，完全够用。

一、6大平台免费额度总览

以下为2026年7月实测数据，各平台政策可能调整，以官网最新公告为准。

1.2 国内平台免费模型完整清单

1.3 使用限制说明

重要提醒：各平台的免费政策可能随时调整，建议关注官方公告，及时申请新额度。

二、为什么推荐这些平台？

优势

全部有免费额度，个人用不花钱
中文理解强，处理中文内容比国外模型顺手
多数提供 OpenAI 兼容 API，原来写好的脚本拿来就能用
字节、阿里、腾讯、清华系都在做，平台跑路的风险低

适用场景

知识库笔记整理
文档分析和总结
内容创作和润色
代码辅助生成
对话和补全

三、各平台详细申请教程

3.1 硅基流动：个人首选

为什么推荐？

硅基流动是我用得最多的一个，原因有几个：1、注册和实名认证送16元认证奖励代金券全平台通用，有效期半年，随机有问卷调查，完成送10元代金卷，全平台通用，有效期3个月，目前到2026年12月31号还有邀请好友赢全平台通用代金卷16元活动。日常个人用基本花不完；支持工具调用，跑自动化脚本、整理知识库都离不开这个；2、模型全，Qwen、GLM、DeepSeek 都有；API 响应快，错误率低。3、如果没有代金卷也有免费模型可用（基本是小参数模型，但简单使用没啥问题）。

申请流程

1. 访问官网

网站：https://www.siliconflow.cn
点击"免费使用"

2. 手机号注册

用手机号注册账号
完成实名认证

3. 获取 API Key

进入个人中心
复制 API Key

4. 配置到环境变量或工具

设置环境变量：SILICONFLOW_API_KEY=your-api-key
或在工具中直接配置

使用示例

模型调用请参考平台官网API文档

常见问题

Q: 每钟能调用多少次？
A: 限制值如下：

RPM（每分钟请求数）：1,000
TPM（每分钟 Token 数）：50,000
RPH（每小时请求数）：60,000
RPD（每天请求数）：无限制

Q: 免费额度用完了怎么办？
A: 推荐等待新活动或购买节省计划包，比付费便宜很多。

3.2 智谱 AI：清华系推荐

为什么推荐？

智谱是清华系的，GLM-4 最长能到 200K tokens（GLM-4.7-Flash），处理超长文档很合适。中文原生支持，对中文内容理解比套壳的国外模型准。实测推理速度比很多国产平台快 30% 以上，文本生成、图像理解、代码生成都能跑。注册并实名认证后总共赠送约 2500 万 tokens 的体验资源包，加上长期免费模型，个人使用完全够用。

免费资源包详情

新用户注册并完成实名认证后，智谱AI会自动发放以下资源包（有效期均为发放后3个月）：

合计赠送：约 2500 万 tokens + 120次生成/搜索调用

长期免费模型

除了体验资源包外，智谱AI还提供以下长期免费的Flash系列模型：

申请流程

1. 访问智谱 AI 官网

网站：智谱AI开放平台

2. 注册/登录

支持手机号或邮箱注册
重要：必须完成实名认证才能获取免费资源包

3. 查看资源包

登录后进入"财务管理" → "资源包管理"
查看自动发放的免费资源包（共约2500万tokens）

4. 获取 API Key

进入"API Key"管理页面
创建新的API Key或复制现有Key

使用示例

模型调用请参考平台官网API文档

使用注意

重要提醒：

必须完成实名认证才能获取免费资源包，实名认证需要手机号+身份证信息
智谱AI的 API 调用方式和标准 OpenAI 稍有差异，需要参考官方文档
资源包有效期从发放日开始计算3个月，过期自动清理
建议先用体验资源包，用完后再切换到长期免费Flash模型

3.3 阿里百炼云

为什么推荐？

阿里系的，模型规格多，从轻量到到重磅都有，对话、补全、重写这些功能齐全。大厂在更新节奏上比较稳，模型和功能迭代跟得上。最大的优势是免费模型数量最多，注册并实名认证后可获得超过200个模型的免费额度，覆盖文本、图像、视频、音频等多种模态。

免费额度详情

新用户注册并完成实名认证后，阿里百炼云会自动发放以下免费资源（有效期均为发放后3个月）：

合计赠送：约100+亿 tokens（LLM）+ 20+亿 tokens（多模态）+ 数千次视觉生成调用

核心免费模型清单

文本对话模型：

通义千问Turbo - 轻量量版本，响应快，日常对话首选
通义千问Plus - 标准版本，平衡性能和成本
通义千问Max - 重磅版本，复杂任务首选
Qwen系列 - 开源版本，支持本地部署

多模态模型：

通义千问VL - 图像理解，支持图片分析、OCR等
通义千问Audio - 音频理解，支持语音转文字、音频分析
通义万相 - 多模态理解，跨场景理解

视觉生成模型：

文生图模型 - 10-1800次/模型
图生图模型 - 10-1800次/模型
文生视频模型 - 10-1800次/模型
视频生视频模型 - 10-1800次/模型

申请流程

1. 访问阿里百炼云

网站：阿里百炼云控制台
使用阿里云账号登录（若无则先注册）

2. 完成实名认证

使用手机号注册阿里云账号
重要：必须完成实名认证才能获取免费额度
需要手机号+身份证信息进行实名认证

3. 查看免费额度

进入"费用中心" → "免费额度"
查看自动发放的免费资源（100+LLM + 20+多模态 + 90+视觉模型）

4. 选择模型并开通

进入"模型广场"
选择需要的模型（如通义千问Turbo）
点击"开通使用"

5. 获取 API Key

进入"API-KEY管理"
创建新的API Key或复制现有Key
选择正确的地域（如华北1-青岛）

使用示例

模型调用请参考平台官网API文档

使用注意

重要提醒：

必须完成实名认证才能获取免费额度，需要手机号+身份证信息
阿里百炼云的 API 调用方式和标准 OpenAI 不太一样，需要参考官方文档
免费额度有效期从发放日开始计算3个月，过期自动清理
不同模型的API端点不同，需要注意区分（文本对话、图像生成、语音合成等）
建议优先使用通义千问Turbo，响应快且成本低

常见问题

Q: 免费额度有多少种？
A: 主要有三种：LLM模型100+个（每个100万tokens）、多模态模型20+个（每个100万tokens）、视觉模型90+个（每个10-1800次调用）。

Q: 免费额度用完了怎么办？
A: 可以等待活动或购买付费版本。阿里百炼云的付费版本性价比不错，支持多种计费方式。

Q: 哪些模型推荐优先使用？
A: 日常对话推荐通义千问Turbo，复杂任务用通义千问Max，图像理解用通义千问VL，音频理解用通义千问Audio。

3.4 腾讯云混元在线推理

为什么推荐？

混元本身是腾讯自家的模型，结合了多个大模型的路子。在线推理，不用本地部署，直接调 API 就行。免费额度也比较大方，实名认证后给 25 个语言模型，每个 100 万 tokens。有效期长达1年。9个视觉模型(积分制），4个多模态（也是100万token)

申请流程

1. 访问腾讯云混元TokenHub

网站：https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/

2. 注册/登录

支持手机号或邮箱注册
登录后进入TokenHub控制台

3. 完成实名认证

提交实名认证信息
认证通过后自动获得免费额度：25个模型每个模型100万tokens

4. 选择使用模型

在模型广场选择合适的模型
支持 hy3, kimi, glm, minimax, deepseek 等多种模型

5. 获取 API Key

在个人中心获取 API Key
记录API端点地址

使用注意

重要：混元的 API 调用方式可能需要查看文档，不同模型调用方式不同。

3.5 字节跳动火山方舟

为什么推荐？

豆包是字节系火山方舟上的入口，独立开发者维护的，模型更新比较勤。社区活跃，有问题能问。新用户赠送50万tokens推理额度，最大的吸引力是协作奖励计划，加入后每日单模型可以白拿 200 万 tokens，对高频用户很划算。

申请流程

1. 访问字节跳动豆包

豆包地址：https://www.volcengine.com

2. 搜索模型

在豆包搜索需要的模型
找到"豆包"类别的模型

3. 加入协作奖励计划

注册后申请加入协作奖励计划
通过审核后获得每日单模型200万免费tokens权益
可用于豆包Lite/Pro, DeepSeek-R1/V3等多种模型

4. 安装/使用

按照豆包页面说明安装
获取 API Key 用于调用

常见问题

Q: 豆包模型稳定吗？
A: 取决于开发者，建议选择有活跃维护的豆包。

Q: 如何获得更多免费额度？
A: 加入协作奖励计划，每日单模型可获得200万免费tokens，适合高频使用场景。

3.6 月之暗面（Kimi）

为什么推荐？

月之暗面推出的Kimi AI在长文本处理方面表现突出，支持高达128K的上下文长度，非常适合处理长文档、论文、报告等大量文本内容。Kimi对中文的理解和生成能力强，在中文场景下表现优异。首次注册并实名认证的用户可以获得15元代金券，个人日常使用基本够用。

免费额度详情

新用户注册并完成实名认证后，月之暗面平台会自动发放以下免费资源：

特点说明：

15元代金券可用于所有计费模型
Kimi的免费额度没有时间限制，用完即止
支持多种计费方式，灵活度高
综合对比与选型建议（15元代金券用量）

核心模型

月之暗面提供以下核心模型，所有模型均可使用免费代金券：

经典模型系列（v1系列）

申请流程

1. 访问月之暗面开放平台

网站：月之暗面开放平台
或访问官网：Moonshot AI

2. 注册账号

使用手机号或邮箱注册账号
完成邮箱验证

3. 完成实名认证

重要：必须完成实名认证才能获得15元代金券
需要手机号+身份证信息进行实名认证
实名认证通过后，15元代金券自动到账

4. 查看免费额度

登录后进入"费用中心"或"账户管理"
查看"代金券"或"余额"部分
确认15元代金券状态（可用/冻结/已使用）

5. 获取 API Key

进入"API Key"管理页面
创建新的API Key（可设置过期时间和权限范围）
复制API Key用于调用

使用示例

模型调用请参考平台官网API文档

使用注意

重要提醒：

必须完成实名认证才能获得15元代金券，需要手机号+身份证信息
Kimi的API完全兼容OpenAI格式，可直接使用OpenAI的SDK或客户端
15元代金券用完后需要充值或等待新活动才能继续使用
处理超长文本时推荐使用kimi-k2.6或kimi-k2.5模型，充分利用256K上下文优势
API调用时注意控制temperature参数：日常对话0.5-0.7，代码任务0.2-0.3，复杂推理0.3-0.4
K2系列新模型优势：
- 编程任务首选kimi-k2.7-code，或追求速度选kimi-k2.7-code-highspeed
- 智能体/Agent任务推荐kimi-k2.6或kimi-k2.5
- 需要多模态输入时使用kimi-k2.5
- K2系列都支持256K超长上下文，处理大型项目、长文档更高效

常见问题

Q: 15元代金券能用多久？
A: 这取决于使用频率和模型选择。日常轻度使用（每天几次对话）可以用1-2个月，高频使用可能只能用几天到一周。K2系列模型能力更强，相同任务的token消耗可能会略有不同。

Q: Kimi处理长文本有什么优势？
A: Kimi的经典moonshot-v1-128k支持128K上下文（约20万汉字），而最新K2系列（k2.5/k2.6/k2.7-code）都支持256K超长上下文（约40万汉字），在长文档理解、论文分析、报告总结、大型代码库分析等场景下表现更优异，能准确把握全文脉络和细节。

Q: K2系列模型和v1系列有什么区别？
A: K2系列是Kimi的最新升级版本：

上下文更长：从128K提升到256K
能力更强：在智能编程、Agent任务、多模态理解等方面有显著提升
专业化更强：kimi-k2.7-code专门针对编程任务优化，kimi-k2.5支持多模态
速度更快：kimi-k2.7-code-highspeed提供超高速输出

Q: 什么时候应该用哪个K2模型？
A: 推荐选择策略：

纯编程任务 → kimi-k2.7-code
快速编程/实时补全 → kimi-k2.7-code-highspeed
复杂智能体/Agent任务 → kimi-k2.6
需要视觉/多模态输入 → kimi-k2.5
通用/综合任务 → kimi-k2.6 或 kimi-k2.5
基础对话 → moonshot-v1-8k（节省额度）

Q: 代金券用完后怎么办？
A: 可以选择充值继续使用，或者等待平台的新用户活动、节日活动等获取额外代金券。

Q: Kimi API和OpenAI兼容吗？
A: 完全兼容！Kimi API采用和OpenAI相同的接口格式，可以直接替换API端点和密钥使用，无需修改代码。

四、Rate Limits 详细规则

4.1 Rate Limits 指标说明

模型使用以下指标衡量速率限制：

4.2 免费模型 Rate Limits（固定值）

每家免费模型的Rate Limits不一样，需要到官网查看，下表是硅基流动的，供参考：

重要：Rate Limits 是按模型独立计算的，模型 A 超出限制不会影响模型 B。免费模型的 Rate Limits 是固定值，不可提升。

五、免费 API 使用实战技巧

5.1 模型选择策略

这里拿硅基流动来举例：任务类型推荐模型理由知识库整理 Qwen/Qwen3.5 4B 256K 上下文，支持长文本文档分析 GLM-4 128K 最长，中文理解强笔记逻辑分析 GLM-Z1-Flash 强推理能力，30并发日常内容生成硅基流动免费+工具调用，稳定性好。但注意高峰期限流，还有小模型在逻辑方面比大模型要差一些。当然硅基流动和其他平台我们这些免费API都会有限制，就算你有代金券依然受到速率和高峰期调用限制。