平替OpenClaw？Docker一键部署更本地化的CoPaw开源AI个人助手。

前阵子我分享过 OpenClaw，它是一个运行在你自己设备上的，试图把 AI 变成一个真正能常驻、能接入多个沟通渠道、能长期服务个人工作流的开源助手。

国内也诞生了一个方向很接近、但风格明显不同的项目，叫 CoPaw。相较于OpenClaw的通用型、国际化，CoPaw给我带来另一种感知：个人 AI 助手这条路，已经开始长出更本地化、更贴近日常协作生态的产品形态。

不过在我看来两者其实也并不冲突，甚至可以说是同一赛道里两种不同重心的产品表达。

本项目除了脚本一键安装，也有提供Docker版本，咱们本篇文章就来分享下。

项目介绍

项目可于GitHub搜索：agentscope-ai/CoPaw。

懂你所需，伴你左右。你的AI个人助理；安装极简、本地与云上均可部署；支持多端接入、能力轻松扩展。

核心能力

• • 全域触达 — 钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等频道，一个 CoPaw 按需连接。

• • 由你掌控 — 记忆与个性化由你掌控，本地或云端均可；定时与协作发往指定频道。

• • Skills 扩展 — 内置定时任务，自定义技能目录，CoPaw 自动加载，无绑定。

CoPaw能实现什么

• • 社交媒体：每日热帖摘要（小红书、知乎、Reddit），B 站/YouTube 新视频摘要。

• • 生产力：邮件与 Newsletter 精华推送到钉钉/飞书/QQ，邮件与日历整理联系人。

• • 创意与构建：睡前说明目标、自动执行，次日获得雏形；从选题到成片全流程。

• • 研究与学习：追踪科技与 AI 资讯，个人知识库检索复用。

• • 桌面与文件：整理与搜索本地文件、阅读与摘要文档，在会话中索要文件。

• • 探索更多：用 Skills 与定时任务组合成你自己的 agentic app。

部署流程

以威联通NAS为例，通过Docker Compose的方式进行部署。

部署代码很简单，如下：

services: copaw: image: agentscope/copaw:latest container_name: copaw restart: always ports: - 8088:8088 # 端口请自行更改 volumes: - /share/Container/copaw/data:/app/working

打开威联通的Container Station创建新的应用程序。

部署代码很简单，不过镜像包有2.8个G，等待下载完部署。

使用介绍

部署完毕后，浏览器输入NAS_IP:8088即可访问服务。首先点击右上角的语言，切换为中文。

第一次对话，发出消息后会立刻提醒配置大模型。

默认的提供商不多，都是国际通用基础款。这种的想要配置就很简单，填写URL和API Key即可。笔者比较拮据，没有这些的Key，就跳过演示了～咱们去手动添加提供商。

我们国内的硅基流动、智谱、MiniMax等等就基本要靠手动添加，以MiniMax为例。关于兼容URL，各个平台的文档手册都会提供。协议一般就选择OPAI兼容。填写完毕后点击创建。

接着点击设置。

因为之前选了协议，这里是改不掉的。填写URL和API Key并保存。

再点击模型。填写模型ID，模型名称。关于模型ID，也在提供商的文档中有明确写法提供。

添加完毕后，可以点击测试，确认连通性。可以看到，成功啦。

不过还有最后一步！最顶上的LLM配置，选择刚配置好的提供商和模型并保存！

其他事项

内置钉钉、飞书、Discord、TG和QQ。参数如何配置我这里就不过多介绍，跟Openclaw类似，但图形化界面舒服不是一点半点。

技能方面，内置一小部分，我们可以从通过URL导入，大家可以去提供的地址浏览查找需要的。如果你有个性化需求，也可自行创建。

MCP这里可以自行创建接入，威联通NAS的MCP Assistant也是可以接入的。

如果在使用方面有任何问题，可以点击顶部的文档获得更多帮助，各个功能模块介绍都是比较详细的。

最后

当然，现实是，对于很多人来说，这类 AI 助手目前可能还用不上，也不一定能直接改变日常工作习惯。但我们要时刻关注这些新技术的发展，因为它们在逐步改变信息处理、沟通协作和个人效率的边界。今天看起来可有可无的功能，可能明天就会成为工作流中不可或缺的一环。理解、尝试、跟进这些工具，至少能让我们在未来 AI 助手真正普及时，拥有先行的认知和准备，而不是被动应对。

感谢观看，本文完。