威联通部署 Hermes ，及从 openclaw 无缝迁移教程

今天给大家安排一个近期很火的AI项目——Hermes Agent

它最大特点有两个。

一个是自我进化的智能体。

另外一个就是可以无缝从 openclaw 迁移。

折腾了两天后发现确实有点东西。

Hermes 是什么？

普通AI每次新开对话都失忆，Hermes解决的就是这个——它有记忆，而且会学习。

• • 🔁 自学习循环：做完任务自动生成Skill，下次直接调用

• • 🧠 持久记忆：跨会话记住你是谁，不用重复自我介绍

• • 💬 全平台：Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal都能用

• • 🤖 模型自由：OpenAI/Claude/Kimi/GLM随便换，不被一家绑架

一、配置环境变量

环境变量我统一使用官方的 .env 文件，然后用 AI 翻译了一下，这样大家看起来更清楚。

可以开的部分我都先开起来了，主要就是配置 IM 渠道和大模型参数。

quark.cn/s/b3b07fb28c31

本次以威联通 Qu605-N150-16G 为演示。

威联通 Qu605-N150-16G 是一款 六盘位 N150 处理器 NAS，使用 16G DDR5 内存，同样也支持 M.2 硬盘。支持双系统。如果购买意向，可以粉丝群留言，特价。

1.配置飞书 IM

Hermes 目前支持的 IM 通道基本都是海外的。

所以目前仅且推荐我们的飞书。

关于飞书 IM 如何使用，之前玩过 Openclaw 的已经很熟练了，这里就不赘述。

打开 .env ，搜索 FEISHU_ 找到对应的配置位置，分别填入应用的 ID、Secret，用户 OU_ID、群聊 OC_ID。

群聊 OC_ID，可以先把机器人拉到群里，然后点击右上角的设置，拉到最下面查看会话 ID。

2.配置 Model

然后我们来配置模型。

国内首先 Kimi、Minimax 这两个。

Kimi 和 Minimax 的 Coding Plan 端点，我都改过了，大家保留。

然后主要是替换 KIMI_API_KEY 以及 MINIMAX_API_KEY 两个。

上面两个都配置好了以后，把 .env/docker-compose.yml 上传到威联通的根路径里。

我这里是 /share/Container/hermes 的经典路径。

然后打开 Container Station ，创建一个应用程序，上传本地的 yaml 文件，创建即可。

二、和 Hermes 聊天

然后这个时候我们给飞书 IM 发个消息，就可以进行 Approve 校验。

回到威联通的容器页面，选择上方的执行进行 /bin/bash 控制台。

把飞书返回的 hermes pairing approve feishu 一次性验证码 直接复制发送到终端界面就可以激活了。

回到飞书里，现在就可以和 Hermes 进行对话了。

飞书上通过 /指令 可以调出相关的功能。

不过需要注意的是，0.7.0 版本，目前 gateway 不支持后台运行，因为代码硬编码了 systemctl 指令，只能使用 hermes gateway run 跑前台任务，这也是为什么我的 yaml 里写了指令的原因。

如果异常了，修改配置文件，然后重启容器即可。

三、核心功能

1. 复杂任务自动生成 Skill 学习

当开始一个复杂任务的时候。

普通 AI 每次都要重新说需求。

而 Hermes 会自动评估任务的复杂度，在完成复杂工作后，自动提炼和生成 skill，下次直接复用。

2. 记忆系统

Hermes会记住你是谁、聊过什么。

比如我第一次说"我是做NAS评测的"，以后再问"帮我写个评测大纲"，它会自动结合NAS博主的身份来写。

3. 定时任务

内置定时任务调度器，支持向任何平台推送。

每日报告、夜间备份、每周审计——所有操作均以自然语言进行，无需人工干预即可运行。

每天早上8点自动查股价发到Telegram。

hermes cron add "0 8 * * *" "查NAS股价发给我" --platform telegram

4. 子代理

复杂任务自动开启 subagent 并行处理。

配置文件里默认有 python 的 docker 镜像，编写 Python 脚本，通过 RPC 调用工具，将多步骤管道简化为零上下文成本的回合。

5.内置浏览器

0.7.0 版本内置了一个 Playwright + Chromium ，爬虫和浏览器的时候更加方便。不再需要另外去找 web api 也可以跑本地任务。

四、从 OpenClaw 迁移

hermes 支持直接从 openclaw 提取信息为己用（什么赛博吸血鬼）

所以我们需要将 openclaw 的 .openclaw 文件复制过来，然后重新添加映射。

加上这一行。

- /share/Container/.openclaw:/root/.openclaw

具体的 openclaw 路径根据你自己的来。

接着回到容器终端，选择下面的指令执行，可以导入 openclaw 到 hermes 里。

hermes claw migrate # 交互式迁移（使用完整预设） hermes claw migrate --dry-run # 预览将要迁移的内容（试运行） hermes claw migrate --preset user-data # 仅迁移用户数据（不包含密钥/敏感信息） hermes claw migrate --overwrite # 覆盖已存在的冲突项

可导入的内容：

• • SOUL.md — 角色文件

• • 内存 — MEMORY.md 和 USER.md 条目

• • 技能 — 用户创建的技能 → ~/.hermes/skills/openclaw-imports/

• • 命令允许列表 — 审批模式

• • 消息传递设置 — 平台配置、允许的用户、工作目录

• • API 密钥 — 已列入允许列表的密钥（Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs）

• • TTS 资源 ——工作区音频文件

• • 工作区指令 — AGENTS.md（使用 --workspace-target ）

总结

如果说条件要好，那么使用裸机一键脚本安装是最好的。

权限最高，操作也最方便。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

但是我还是建议你使用 docker 部署体验一下。

AI Agent 现在越来越多了，但是究竟好用不好用只有自己用过才知道。

我觉得 oK 的，你可以并不认可。

docker 部署，环境隔离，任何操作都不会影响到宿主机的稳定。

这也是 NAS 目前最佳的优势！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～