“龙虾”爆火:稳赚的卖水人,买单的幻想家
最近有个东西火了,
火到你的朋友圈都快变成大型“赛博宠物”领养现场,
但喧嚣背后,
你的焦虑,
正在精准地转化成别人的利润;
你的恐慌,
是这条新兴产业链上最优质的燃料。

以前不少阴谋论者总说这个世界是虚构的,冷月我当然是不相信的,但最近,我怀疑这个暴论也不是没有可能,因为“身边只有两种人”,一种是正在疯狂折腾那只“龙虾”的,另一种是看着别人折腾龙虾自己心里慌得一批的。
你的朋友圈、微信群、各种主动或被动推送给你消息的媒体,大概率已经被这个叫OpenClaw,俗称“龙虾”的玩意儿给攻陷了。
铺天盖地的,不是晒自己成功“驯虾”的截图,就是转发各种“不会用龙虾你就落伍了”的焦虑文学。
场面一度非常魔幻,魔幻到什么程度呢?这么说吧,现在的互联网科技圈,没养过一只电子龙虾,你出门都不好意思跟人打招呼。仿佛昨天大家还在讨论中午吃什么,今天不聊几句Token消耗和API调用,就显得你特别不高级,特别不前沿。
但就在这一片热火朝天的“全民养虾”运动背后,冷月我嗅到了一丝非常熟悉的味道,那是一种混合了新鲜韭菜的清香、知识焦虑的汗味,以及资本算盘噼啪作响的金属气息的,复杂味道。
简单来说就是,一场新的大型“赛博淘金”故事,又开演了——历史不会简单的重复,但总是押着相同的韵脚,只不过这次,铲子、牛仔裤和淡水的供应商,换了个名字。

首先,咱们得搞明白,这只让无数人神魂颠倒的“龙虾”,到底是个啥。
你别看那些营销号把它吹得神乎其神,什么“AGI雏形”、“下一代操作系统”、“消灭所有软件”,说白了,它就是个“能让AI动手”的工具。
以前你和大模型聊天,它动的是嘴,你问它答,顶多给你生成个文本、画个图。
现在这个龙虾,你给它一个指令,比如“把我电脑里上个月所有的发票整理成表格”,它理论上能自己去操作你的电脑,打开文件夹,识别图片,提取信息,最后给你生成一个Excel。
概念性感吗?太性感了,这简直就是无数打工人梦寐以求的“数字奴隶”啊。
于是,一个去年11月由奥地利程序员可能喝着咖啡一小时捣鼓出来的开源项目,以火箭般的速度冲上了GitHub历史增速第一的宝座。
老黄(英伟达的CEO黄仁勋)亲自下场点赞,说这是“当代最重磅的软件发布”;国内大厂更是闻风而动,阿里云、腾讯云、字节跳动的火山引擎,在春节前后就纷纷开放了云端一键部署服务。
3月6日,近千名开发者和爱好者挤进腾讯大厦,在工程师手把手的帮助下安装这只龙虾,那场面,堪比大型线下“数码宠物”领养现场。
资本市场是最诚实的风向标——3月9日,A股“龙虾概念股”集体暴动:做云计算和算力租赁的优刻得、青云科技,20%的涨幅直接封死涨停板,顺网科技、拓维信息、美利云等一大票股票也跟着涨停。
仿佛一夜之间,所有能跟“算力”、“云计算”沾点边的公司,都成了这只龙虾的“概念股”。
看到这里,你是不是血脉喷张,感觉一个全新的、巨大的、肉眼可见的风口,正咆哮着从你头顶掠过,而你手里连个麻袋都没有?
别急,让子弹飞一会儿,也让韭菜长一会儿。
任何一场淘金热里,最先赚到钱,并且稳赚不赔的,永远不是那些挥舞着锄头、幻想挖到狗头金的矿工,而是在路口卖铲子、在营地卖牛仔裤、在河边卖淡水的人。
这一次,也不例外。
那么,这场“养虾热”里,谁是卖铲子的,谁是卖淡水的?答案清晰得令人发指。

第一波稳赚的,是“卖饲料的”和“卖鱼缸的”。
饲料是什么?是Token。
龙虾这玩意儿,是个名副其实的“Token吞噬兽”,它每一次尝试理解你的指令,每一次操作你的软件,背后都在疯狂调用大模型API,烧掉海量的Token。
这玩意儿的消耗速度,跟以前你跟AI聊个天、生成个文案,完全不是一个数量级,重度用户一天烧掉几千甚至上万元,根本不是天方夜谭。
有网友精辟总结:这玩意儿擅长“用最笨的办法,烧最贵的钱”。
所以,谁最开心?当然是那些手握大模型,手里囤着巨量算力,天天琢磨着怎么把Token卖出去的公司。
根据第三方平台OpenRouter的数据,就在龙虾最火的那几周,国内大模型公司MiniMax的API调用量飙到了每周1.87万亿Token,坐上了头把交椅。
资本市场立刻用脚投票,3月9日,MiniMax的港股股价一天暴涨近24%,盘中突破1000港元。
这波行情,你说跟“龙虾饲料”需求暴增有没有关系?关系大了去了!
鱼缸是什么?是云服务器。
龙虾虽然宣传能装在你自己电脑上,但对于绝大多数非技术出身的普通用户来说,那套部署流程的复杂程度,不亚于让你手搓一台光刻机。
于是,云服务成了最现实的选择。
腾讯云、阿里云、京东云、火山引擎……所有你能叫得上名字的云厂商,反应速度比猎豹还快,立刻推出了“一键部署龙虾”服务。
你不需要懂任何代码,花钱买他们的云服务器,点几下按钮,你的“电子宠物”就在云端养起来了。
不管你养的这只龙虾最后是帮你挣钱了,还是只会抽风烧钱,云厂商的服务器租用费、带宽流量费,可是实打实地先赚到手了。

第二波稳赚的,是“卖导游地图的”和“收门票的”。
任何新技术早期,都必然伴随着巨大的信息差和操作门槛,当普通大众被“AGI”、“变革”这些宏大词汇撩拨得心痒难耐,却又对着一行行命令行代码两眼一抹黑时,产业链的下一个环节就迅速补位了。
一夜之间,国内各大社交平台、二手交易平台,冒出了无数“龙虾代安装”服务,标价从几百到上千不等,号称“远程协助,包教包会,半小时让你拥有自己的智能体”。
这生意,本质上就是收的“技术焦虑税”和“懒人税”。
比“收门票”更高级的,是“卖地图”——也就是,卖课,这简直就是历次技术浪潮中永不缺席的黄金项目。
从代码课、大数据课,到区块链、NFT、元宇宙、AIGC,你发现一个规律没有?甭管底层是啥技术,风口上的概念如何变幻,从投资人到创业公司可能都在烧钱赔本赚吆喝,但有一群人几乎永远稳赚不赔,就是那些教你如何用这个技术“赚钱”的人。
这次轮到龙虾了——你的焦虑,就是他们的票房;你的恐慌,就是他们的流水。
“不懂龙虾,30天后将被职场淘汰!”
“老板让我学龙虾,怎么办?在线等,急!”
“我用龙虾炒股,月入十万!”……
类似的标题是不是很眼熟?配方还是那个配方,味道还是那个味道。
他们真的懂龙虾吗?可能懂一点,但更重要的是,他们懂你的焦虑——他们不需要真的精通制冷原理,只需要把冰箱的功能吹得天花乱坠,再给你足量的“即将被时代抛弃”的恐慌感,这门生意就成了。
更有趣的是,连营销话术都不用自己抓耳挠腮:去二手平台买别人的课,直接喂给豆包、Kimi、元宝这些AI,让AI帮你生成一套全新的、更焦虑、更诱人的卖课话术。
这叫啥?这叫用AI原生的话术,赋能AI教育,简称“我套娃我自己”。

至此,一条完美的“龙虾经济学”闭环已经形成:大厂卖算力和云服务赚一波,卖课和代安装的赚一波,资本市场炒作概念赚一波……热闹是他们的。
而你呢?我的朋友,你可能是那个花着真金白银买Token、租服务器、买课、请人安装,然后看着自己那只时灵时不灵的“电子龙虾”,在电脑桌面上陷入沉思的“养虾人”。
你最初的目的是想让龙虾帮你赚钱,结果忙活一圈发现,你成了整个产业链上,最积极的那个消费者,“今晚全场由赵公子买单”。
这就像你去挖金矿,金子还没见到影子,买铲子、买水、买地图、交培训费,已经花光了你所有的预算。
当然,冷月我绝不是全盘否定龙虾代表的技术方向,AI Agent(智能体)一定是未来,让AI从“顾问”走向“执行者”是大势所趋。
但问题在于,我们是否需要对一个早期的、不成熟的、甚至有些“幼稚”的技术原型,投入如此超标的热情和焦虑?
现在的龙虾,用起来到底是个什么体验?
根据大量一线用户的反馈和业内人士的评价,就四个字:一言难尽。
它经常会误解你的指令,用处理“可控核聚变”的严谨态度,去执行“帮我打开文档”这种简单任务。
它可能会用极其复杂且昂贵的流程,去完成一个你手动只需5分钟的工作。
有网友吐槽,让它整理文件,它差点把整个加密文件夹都给你上传到云端。
上海财经大学的胡延平教授评价得很直白:“其水准和全球对它的狂热并不匹配。”
最关键的是,它严重缺乏落地场景。
对于绝大多数普通上班族来说,我们真的有那么多需要自动化、需要7x24小时待命的复杂电脑操作任务吗?
很多人兴冲冲地装上之后,发现自己陷入了“拿着锤子找钉子”的窘境,最后最大的用途,可能就是给朋友炫耀一下:“看,我养了只龙虾!”

这就引出了一个更根本的问题:龙虾,会不会只是一个“中间产品”?
什么叫中间产品?就是它注定不会长久,它的功能最终会被更成熟、更完善、更易用的产品吸收、集成、消化掉,变成一个标配功能。
还记得前两年火得一塌糊涂的“提示词工程师”吗?当时多少人焦虑地报班学习如何与AI“正确对话”,仿佛不会写提示词就要被淘汰。
结果呢?大模型迭代了几轮,理解能力飙升,现在你随便说句人话它都能听懂,当初那批“提示词艺术家”和卖课的人,如今安在哉?
乐观估计,可能只需要三五个月,国内主流的AI应用,无论是豆包、Kimi还是其他产品,都会把类似“让AI操作电脑”的功能,直接内置到软件里。
到时候,你点一下按钮就行,无需部署,无需额外烧Token,更不用花几千块去学。
再往远了看,两三年后,真正的方向可能是端侧智能——AI直接跑在你的手机、电脑本地,响应更快,更隐私。
到那时,现在这种需要连接云端大模型、消耗巨额Token的“龙虾模式”,本身可能都过时了。
你现在花大力气学习、部署、折腾的东西,几个月后可能成为软件的默认功能,几年后其底层模式都可能被颠覆。
你现在为之焦虑不已,就像在2007年,有人花大价钱报班,专门学习如何熟练使用诺基亚的塞班系统,结果第二年,iPhone来了。
所以,我的朋友,如果你不是一个需要时刻冲在技术最前沿、靠这个吃饭的从业者,你究竟在焦虑什么呢?
你的焦虑,恰好是这条产业链上每一环最需要的燃料。

最后,再说一点更深入的、可能有点刺耳的想法。
要让这只龙虾真正变得好用,对你个人产生价值,你需要做什么?
你需要让它观察你,学习你,模仿你。
你需要把你多年积累的工作流程、行业经验、决策逻辑、知识库——也就是你在这个岗位上安身立命的核心竞争力,一点一点地、毫无保留地“喂”给它。
这个过程听起来很美好,但你想过没有:当它完全学会了你的那一套,能够比你更快、更准、更不知疲倦地处理你所有工作时,你的老板为什么还需要支付你薪水,而不是直接支付更便宜的Token费用?
你是在训练一个助手,还是在亲手打磨一把替代自己的利器?
你出钱(买Token)、出力(训练它)、出经验(喂数据),最后得到的“成果”,其所有权和控制权,真的属于你吗?
历史已经给了我们一次预演——哪个群体最早、最积极、最无私地将自己的核心技能(比如写代码)贡献出来,训练AI?是程序员。结果呢?AI编程能力日臻成熟,最先感受到冲击和替代压力的,也是部分程序员。
这就像一个自我实现的预言:最热情拥抱AI替代的行业,将最先被AI替代。
你以为你在驯化工具,也许工具正在通过你,驯化整个行业的生产关系。

说了这么多,并不是要鼓吹技术无用论,也不是让大家抵制AI。恰恰相反,AI带来的变革是真实且巨大的。
但面对任何一波技术热潮,尤其是早期被过度炒作的热潮时,保持一丝冷静的怀疑,捂紧自己的钱包和时间,是一种宝贵的品质。
对于绝大多数普通人而言,面对龙虾,乃至面对所有眼花缭乱的AI新概念,最理性的策略或许应该是:不焦虑,不盲从,不被割。
让子弹再飞一会儿,让“卖铲子”和“卖水”的先厮杀一会儿,让技术再成熟一会儿。
真正革命性的、能普惠大众的产品,从来不需要你如此费力地去“学习”和“部署”,它们会像水电煤一样,自然而然地、无声无息地融入你的生活,变得极其简单、廉价、可靠。
而在那一天真正到来之前,你能做的最有价值的一件事,恰恰是暂时忘掉龙虾,专注于那些AI在可预见的未来仍难以替代的能力:
去深化你的专业判断,去积累你的行业洞察,去打磨你与人沟通、协作、共情的能力;去处理那些模糊的、复杂的、需要创造力和责任感的问题。
这些才是你真正的护城河!
毕竟,当潮水退去,那些跟风买的铲子会生锈,那些焦虑时买的地图会过期,只有你自己游泳的本事,谁也拿不走。
至于那只龙虾,让它先在资本的鱼缸里,再游一会儿吧。

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