四本书，给未来更多希望--谁都可以成为数据科学家！

提示：本人为机器学习爱好者，此文推荐同是爱好者的值友阅读，专业人士绕行。

前言

自从上一篇详解了一下Tensorflow的安装配置，被很多值友攻击，说张大妈是一个休闲购物平台，不应该把具有工具属性的软件或者经验分享上来，看了头疼，所以我就停更了深度学习解密系列，安安心心的读了几本书，没有做分享。但是绝大多数值友都是宽容的，都是给予支持的，很感谢，觉得还是应该继续保持分享的态度，让更多值友了解，值得买是，但绝不限于好价分享、商品推荐和解毒，同时也是一个经验分享交流的平台，当然这个平台也就囊括了旅行、美食、家装和各种设备及软件平台的搭建。而值友之间的经验分享，并没有任何利益关系，而且也没有为任何商家引流，所以个人认为是非常值得鼓励的行为！本次推荐四本进阶书籍，希望与感兴趣的值友们共同成长！

以下是之前的推文，但是Tensorflow发展迅速，现在已经发布了最新的2.0版本，本人还没有升级，升级后更新配置方法，再写推送吧。

解密深度学习，从配置机器学习机器开始入门提示：本文必须有支持CUDA的NVIDIA显卡支持；发稿截止前，python3.7版本已经发布，测试无法使用Anaconda进行配置，故依然使用python3.6版本。请不要质疑本人为什么在值得买发布CSDN专属类型文章，非要一个解释的话，我发现买（这）东（是）西（未）的（来）人（各）比（行）做（各战斗大四哥| 赞222 评论227 收藏2k查看详情

安利我眼中的一切美好 篇二：安利一个Windows环境下运行TensorFlow的极简IDE目录前言安装配置测试前言本人并非科班出身，纯粹兴趣爱好来了解机器学习，上一篇文章记录了本人在新配置的电脑上安装GPU版TensorFlow并运行成功，被各种大神值友狂喷（链接地址）。但是作为课余时间唯一一个坚持登陆的社区，我还是打算坚持将本人身边较为美好的事物在《张大妈社区》安利给大家，并创建专栏《战斗大四哥| 赞29 评论61 收藏421查看详情

1.像计算机科学家一样思考Python

像计算机科学家一样思考Python 第2版44.3元京东去购买

本人没有任何编程基础，本科学了VB算是知道有编程语言这回事而已，所以入门机器学习，直接就跟着最火的Python开始，而且觉得Python确实上手简单，反正没有要求专业，所以没有觉得太难，对新人很友好，这里直接推挤这本《像计算机科学家一样思考Python》。按部就班，一页页看过去，外加粗略实践一下就可以。如果你的目标并不是粗浅入门，那么认真完成课后习题。个人觉得习题还是有点难度的，认真思考了，也很难做对。。。不过不要紧，后期真的有项目实践，接触2个项目，绝对就会形成一定的思维了！一开始不会做真的不用担心更不用放弃！

2.深度学习入门基于Python的理论与实现

深度学习入门 基于Python的理论与实现46.6元京东去购买

这本书是日本人写的，实话实说，作者基本避免所有黑盒，一步一步带你完成神经网络搭建，真的很容易上手，作为入门Python编程工具后的第一本算法讲解书籍，基本不用数学基础，浅显易懂而且面面俱到。也是直接从头读到尾，整个深度学习的算法框架一定有较为深刻的印象了，强烈推荐！而且现在京东满100-50。

3.机器学习

机器学习【首届京东文学奖-年度新锐入围作品】61.6元京东去购买

周志华老师的西瓜书，基本接触机器学习的同学肯定知道，这本书个人推荐其实是第四本，但是鉴于第三本书是全英文的，所以先介绍西瓜书，读完上一个《深度学习入门》，如果英语不好的话，那就直接硬啃这本西瓜书吧。为什么叫西瓜书，因为他举的例子基本都围绕种西瓜、吃西瓜、卖西瓜。。。虽然宣传浅显易懂，但是中段开始就涉及一定的数学了，需要一定的数学基础才能看懂，但是相信有了上一本《深度学习入门》的基础，这本《机器学习》虽然费劲，但基本可以啃下来。

这本书就不是特别建议从头读到尾了，因为后半部分的算法已经不是互相关联的，可以挑选需要的阅读，涉及了KNN（K邻近采样）、K-Means（K均值）、SVM（支持向量机）、RL（强化学习）等等。简单来说就是你想用分类还是回归，自行挑选模型阅读即可。

4.Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）77.4元京东去购买

最后是这本全英文的《机器学习实用指南》，也囊括了SVM、决策树、随机森林、神经网络和深度学习等等算法框架，而且个人觉得比西瓜书更加浅显，但是黑盒模式比较重，但是有第二本作为基础，也较为容易理解的。所以阅读顺序建议放在西瓜书前，英语实在吃力的，就放最后抽空阅读吧。

总结

这四本书推荐起来很容易，但是我知道坚持阅读下去非常困难，我已经看了2年还有很多章节跳过去了。但是这四本书确实是我2年来精心筛选出来的，分享给值友作为避坑指南。毕竟精力有限，很多人也没有免费图书资源用来筛选好书，所以对机器学习尤其是深度学习感兴趣的值友，相信我，在活动价的时候下单这四本书，多学多看，才能尽可能晚的被这个全民AI的时代淘汰。。。但是终将会被淘汰。。。所以没兴趣的值友也不必过于担忧，点赞评论转发一波就可以关掉了。

如果值友有阅读到相关更加适合新手或者入门进阶的好书，欢迎留言，本人很快将开启进阶路线了，希望得到各位的帮助，而不会觉得自己在孤军奋战，感谢阅读！