针对外界对人工智能环境影响的担忧，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼公开回应，明确驳斥了关于ChatGPT耗水耗电的多个不实传言。他不仅澄清了技术层面的误读，更提出了一个值得深思的对比视角：在公平的维度下衡量，人工智能的推理能效或许已经追平人类。这一回应为理解AI的真实能耗提供了新的思路。
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奥尔特曼称ChatGPT每次提问消耗17加仑水的说法是荒谬的谣言。
他承认数据中心过去存在耗水问题，但现已不再使用蒸发冷却技术。
奥尔特曼认为，对人工智能大规模应用带来的总能耗担忧是合理的。
他建议世界应尽快转向核能、风能和太阳能以满足未来的能源需求。
提出AI训练完成后回答问题的能耗，与人类回答同一问题的能耗对比更具公平性。
精华内容
在驳斥具体谣言的同时，奥尔特曼更进一步，引导公众从一个更宏观、更公平的视角来审视人工智能的能效问题，他对比的参照物正是人类自身。
驳斥耗水谣言
针对网络上“每次使用ChatGPT要消耗17加仑（约77.3升）水”的说法，奥尔特曼给出了明确驳斥。他称这一言论“完全不符合事实，极其荒谬，与现实毫无关联”。同时他也解释，数据中心在采用蒸发冷却技术的时期，耗水确实是个实际问题，但“现在我们已经不再使用这种冷却方式了”，澄清了技术现状。
审视能耗对比
对于“ChatGPT单次提问能耗相当于1.5部iPhone电池电量”的说法，奥尔特曼同样表示“能耗绝不可能达到这么高”。他进一步指出，许多关于AI能耗的讨论并不公平，尤其是拿模型训练的总能耗，去对比人类单次推理的能耗。他认为，一个更公平的比较应当是在模型训练完成后，AI回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一问题的能耗进行对比。
AI能效新视角
从这个维度出发，奥尔特曼得出了一个引人深思的结论：人工智能在能效上或许已经追平人类。他打比方说，“培养一个人也需要消耗大量能源”，一个人需要二十年的成长、摄入大量食物才能拥有学识。因此，在评估AI能效时，应综合考虑其“培养”与“工作”两个阶段，而非简单地将训练成本与单次推理混为一谈。
能源结构未来
尽管驳斥了单次使用能耗的谣言，奥尔特曼也承认，人们对人工智能大规模应用带来的总能耗增长感到担忧是合理的。在他看来，这并非AI独有的问题，而是对全球能源结构的挑战。他给出的解决方案是，世界需要“尽快转向核能、风能和太阳能”等清洁能源，以应对日益增长的算力需求。
奥尔特曼的回应不仅是对特定谣言的澄清，更是对如何科学、公允地评估新兴技术能效的一次深刻思考。将AI与人类自身的能耗进行类比，打破了传统对比的局限，为未来的讨论提供了新框架。随着AI更深度地融入社会，我们应如何构建一个更客观的评判体系？
