我们做了国内首个 Serverless GPU 产品

2025-05-29 14:23:54 1点赞 0收藏 0评论
我们做了国内首个 Serverless GPU 产品

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引言:AI 推理算力市场的困境

AI 应用对推理算力需求激增,但国内算力市场存在结构性问题,高昂的推理成本阻碍了 AI 应用的落地与创新。主要痛点包括:

  • 服务僵化,弹性不足: 供需矛盾影响效率和体验。

  • 模式传统,阻碍增长: 长租模式和高固定投入限制了快速迭代。

  • 管理繁琐 & 效率低下: 基础设施管理耗费工程师精力。

  • 资源错配,寻卡无门: 算力闲置与高性能 GPU 短缺并存。

这些问题构成了 AI 算力市场的 "弹性、稳定、低价"不可能三角,企业难以兼得。多数云平台提供的三类服务:整租(低价&稳定)、按量租(高价&稳定)、抢占式 SPOT 实例(低价&弹性)

传统 GPU 整租模式难以匹配 AI 推理的波动性需求,导致高昂的"空闲成本"或服务中断,阻碍 AI 应用的商业化。

我们做了国内首个 Serverless GPU 产品

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图:刚性供给与弹性需求之间的矛盾,直接影响了 AI 应用成本和用户体验

那么,如何才能有效化解这一矛盾,真正实现 AI 推理的降本增效呢?近年来兴起的 Serverless 计算理念,为我们提供了新的视角和可行的路径。

它通过按需付费、自动伸缩和简化运维,为 AI 推理提供了解决方案。Serverless GPU 允许开发者按需调用 GPU 算力,无需管理硬件,特别适合请求量不稳定的 AI 推理。

全球 Serverless GPU 市场发展迅速,如 RunPod 提供按小时计费、容器化部署等服务。

我们做了国内首个 Serverless GPU 产品

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然而,国内专注于 Serverless GPU 服务的平台较少,资源储备不足限制了本土 AI 应用的 Serverless 部署。

共绩算力:专为 AI 推理打造的 Serverless GPU 平台

"共绩算力"(http://suanli.cn)应运而生,提供 Serverless GPU 推理服务,旨在打破行业"不可能三角",实现弹性、稳定、低价

我们做了国内首个 Serverless GPU 产品

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共绩算力平台核心价值:

  1. 极致弹性: 随流量自动扩缩容,毫秒级按量计费,告别资源浪费和空闲成本。

  2. 部署极简: Docker 容器化,五步快速上云,兼容各类平台,提供技术支持。

  3. 海量资源: 整合全国算力,提供万卡资源,以高性价比保障稳定供给(如 4090 单卡低至 1.68 元/小时)。

共绩科技自研的闲时算力调度平台整合了多家智算平台的资源,提供 Serverless 按需付费特性,并通过跨平台资源整合破解"供需错配"难题。

限时优惠:立即体验共绩算力的强大优势

NVIDIA RTX 4090 单卡推理:1.68 元/小时!

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