内存价格已涨回到2007年！AI竟然抹杀了过去20年的发展成果

AI真的带给普通人好处了吗？

技术进步本该为消费者带来持续的成本红利，但AI狂潮之下，延续了数十年的行业规律，却开了倒车。

软件性能专家、科学家兼GitHub开发者Daniel Lemire最近梳理了近几十年的内存价格走势，结果发现持续了数十年的降价趋势，短短几个月就被AI彻底逆转。由于对HBM内存的巨大需求，如今单位RAM的价格，已经回到了2007年的水平。

“按单位成本计算，内存的价格和2007年差不多。”他还补充道：“我认为没人能预测未来会发生什么，但我猜测，要么我们会找到一种方法来构建不需要那么多内存的AI系统，要么我们会找到非常巧妙的方法，更快地制造出更多的内存。”

他直言自己想不出历史上有任何先例，消费硬件价格倒退回几十年前，在此之前从来没有发生过，这完全是历史级的反常现象。

我们可以拿第三方长期统计数据对照着看。斯坦福数字资产管理项目 (Stanford DAM Project)的David Shim收集和维护的第三方数据显示，当前DDR5内存的单GB价格在11.41到13.28美元之间，上一次类似的价格，还是2008年的DDR2时代，当时单GB价格大概在11到15美元区间波动。

不过，这些数据都是基于美元名义价格。如果考虑到通货膨胀，DDR5的当前价格在每GB应该在10.94 美元到12.74美元之间，这个价格水平接近2011年，当时DDR3的价格为每GB 11.85美元。

从第一台通用数字计算机诞生至今80年，技术进步，制程工艺迭代，一直在带动硬件持续降价，这也是摩尔定律最有魅力的地方

1946年问世的ENIAC造价40万美元，折算到当下约合685万美元，算力却只有每秒约5000次加法运算。而现在一台售价不到100美元的入门手机 Moto G Play，搭载的骁龙680处理器，AI算力达到3.3TOPS，也就是每秒3.3万亿次运算。

算力差了数亿倍，成本却只有几十万分之一。过去几十年，所有人都默认，技术往前走，硬件只会越来越便宜，性价比越来越高。

但如今，这一切发生了变化。而且近期内存的价格暴涨，并非技术倒退或生产瓶颈，纯粹是AI竞赛对HBM的巨大需求，导致的产能偏移。

“内存产量每年增长约20%。通常来说，这对任何大型成熟行业而言都是惊人的速度，但请扪心自问，‘需求真的每年增长20%吗？’”埃隆·马斯克在最近一次SpaceX财报电话会议上说道，“不，需求每年增长200%，甚至更高。”

其他专家和行业领袖也赞同马斯克的观点。7月15日，SK集团会长崔泰源在济州岛举行的“韩国商工会议所夏季论坛”新闻发布会上明确表示，当前内存半导体价格处于“异常高”的水平。他着重强调：“必须扩大供应来降低价格，这甚至是为了半导体企业自身的发展。”

“把眼前的苹果全都吃光，绝非明智的战略，只有培育好市场，才能实现持续的收获。”他说。

不过，在强调扩大供应必要性的同时，崔泰源也预测，半导体价格在短期内不会轻易回落。明年AI半导体的需求可能激增60%至100%，但主流供应商的产能增幅却微乎其微。

除了电脑行业，其他行业也已受到内存短缺的影响，包括显卡、智能手机、游戏机，甚至汽车。这种情况难以为继，总有一天会结束，但我们不知道当前的将持续多久。

AI火了这么久，它到底给我们带来了什么？这事没法简单用好或坏来概括。

往好处说，AI确实把不少过去的专业能力门槛拉低了。

写文案、整理表格、写代码、做设计、做视频，过去要找专人花几天、几周做的事，现在普通人用AI工具几分钟、几十分钟就能出个大概，不管是上班省时间还是自己做点小项目，效率都提了一大截。

往长远看，AI进步最终也会落到医疗、教育这些民生领域，长期来看都是普通人能享到的技术**。

但现实的代价呢？最直接的就是眼下的硬件成本上涨，AI抢了存储产能，从内存、显卡到笔记本、手机，全品类消费电子都在涨价，最后还是普通消费者买单。

再往下说，就业端的冲击也在慢慢显现，不少重复性的基础文职、客服、程序员、编辑、初级设计岗位正在被AI替代，转型的压力最先压到普通从业者身上，而AI催生的新岗位又大多有技术门槛，不是所有人都能跟上节奏。

Daniel Lemire自己也坦言，没人能准确预判接下来的走势，未来无非是两条出路，要么算法层面找到突破，让AI系统不用消耗这么多内存。要么制造端拿出革命性的方案，更快、更多地产出存储芯片。不管走哪条路，都不是短时间能落地的事。

而且没有人知道，如果这种情况真的发生，将会发生什么。

但可以确定的是，属于消费电子的低价红利期，确实是暂时翻篇了。