HBM内存和SSD固态硬盘合体了!存储新物种诞生

2026-08-07 22:22:06 0点赞 0收藏 0评论
HBM内存和SSD固态硬盘合体了!存储新物种诞生

HBM和SSD“合体”了——HBF,正式诞生,最高512GB容量,传输速度可达3.0TB/s。

8月4日,美国加利福尼亚州圣克拉拉会展中心举办的闪存峰会(Flash Memory Summit) 2026上,SK海力士联手闪迪(Sandisk)共同发布下一代存储技术HBF的首个标准规范。

HBM内存和SSD固态硬盘合体了!存储新物种诞生

很多朋友可能会有点陌生,HBF到底是什么呢?

HBF的全称是High Bandwidth Flash,也就是高带宽闪存,它被视为破解AI时代内存瓶颈的新一代存储技术。

严格意义上,HBF既不是内存,也不是传统的闪充,而是介于HBM高带宽内存和SSD固态硬盘之间的一种新型存储层级。

从特性来看,HBF不仅具备与HBM类似的高速数据传输能力,还可基于NAND闪存大幅提升容量。

HBM内存和SSD固态硬盘合体了!存储新物种诞生

现在代理式AI推进速度很快,这类AI能自主设定目标、规划路径、执行复杂任务,要处理的数据量远胜以往,单靠某一种存储介质已经满足不了需求了。

HBM速度是快,可惜没办法扩展容量,成本太高。普通SSD倒是能做很大容量,但是带宽差得远,根本跟不上AI实时吞吐的要求。

所以行业里慢慢形成了共识,未来AI基础设施必然要走分层内存架构,不同特性的存储各司其职。HBF兼具高带宽、可扩展容量的优势特性,刚好补上了HBM和SSD中间的空白,可以承上启下。

其实,早在去年8月,SK海力士就和闪迪启动了HBF的标准化合作,今年2月又成立了合作联盟。双方打磨了6个月,才共同发布了此次HBF的标准规范。

根据官方规范定义,HBF提供两种容量配置,分别采用8层和16层NAND芯片堆叠,最高支持512GB容量。

带宽标准设定了三个等级(1~3),数据传输速度从0.4TB/s一直到3.0TB/s。

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另外值得一提的是,HBF与处理器之间采用标准UCIe互联(Universal Chiplet Interconnect Express,一种用于不同半导体芯粒之间高速互联的开放式标准接口规范),方便HBF与GPU、CPU等不同类型的处理器灵活连接。

整套规范覆盖了接口电气特性、堆叠封装可靠性要求、软件读写指引等全流程内容,并且交由OCP开放计算项目正式发布。

这也意味着,HBF标准规范将面向全行业开放,并非某家企业的私有技术。目前HBF联盟已经有谷歌、Tenstorrent入局,后续 SK海力士还会拓展更多生态伙伴,推动这项技术更快落地到AI存储场景。

在本届FMS 2026上,SK海力士也把HBF当成了展示的重头戏。开幕当天,公司两位副社长就联合发表了主题演讲,专门聊代理式AI时代,怎么靠分层内存搭建效率更高的AI基础设施。

按照会议安排,当地时间8月6日还有一场重量级圆桌论坛,SK海力士、闪迪、谷歌DeepMind三方的技术负责人同台,核心议题就是怎么靠HBF打破困扰行业多年的内存墙。

HBM内存和SSD固态硬盘合体了!存储新物种诞生

SK海力士刚公布的2026 财年二季报显示,单季度营收79.3187万亿韩元,营业利润60.5426万亿韩元,营业利润率达到76%,再次刷新历史纪录。上半年累计营收也首次突破100万亿韩元大关。和去年同期相比,营收涨幅257%,营业利润涨幅557%,增速惊人。

全球AI基础设施投资还在持续加码,DRAM和NAND价格延续上涨势头,SK海力士又主动把产能向HBM、AI服务器专用 DRAM、企业级SSD这些高附加值产品倾斜,利润自然水涨船高。

此前,SK海力士宣布,旗下HBM4已经在二季度实现量产出货,下半年还会继续扩大产能。更高端的12层堆叠HBM4E样品,上半年也已经交付给核心客户。该产品采用先进的MR-MUF封装工艺,12层堆叠就能做到48GB容量,能效比HBM4提升20%以上,热阻还降低了17%,高负载工况下运行更稳定。

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其他DRAM产品线也在稳步推进,采用第六代10纳米级(1c)工艺的 SOCAMM2已经正式供货。

NAND这边,321层产品现在已经是产能主力,公司计划到今年年底,将它在韩国本土工厂的产能占比提升至 50%。

从HBM系列到高端NAND,再到刚发布标准的HBF,SK海力士相当于把AI时代的全层级存储产品矩阵基本搭齐了。

很长一段时间里,大家聊AI算力,注意力都集中在GPU上,好像算力堆得越高就越厉害。但实际上,算力能不能跑满、能不能持续稳定输出,最终的瓶颈往往都在存储上。

HBM负责高速热数据的即时存取,大容量NAND负责冷数据的长期存储,HBF补上了中间的性能断层,分层存储架构终于从纸面概念,落到了标准化的实地上。

过去存储行业一直逃不开周期性涨跌的循环,而AI带来的是实打实的结构性需求,高端存储始终处于供不应求的状态。

AI基础设施的下半场竞争,算力只是入场券,存储体系的重构,才是决定最终上限的关键

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