关注杨立昆的朋友，8月这半个月是不是有点看不过来：8月7日他被曝加入一家风投基金，8月8日哈萨比斯官宣卸任DeepMind CEO、他亲自下场"解读"，8月11日Meta开源新模型他居然点了赞，8月14日Meta超级智能实验室的多模态核心余家辉又官宣离职创业。今天微博上"FAIR时代终结"的视频又刷了一轮，评论区照例在吵：骂了LLM两年的杨立昆，是不是终于要赢了？
我把这半个月的事捋了一遍，顺手核了几个传歪的数字，最后给一个我的判断。
先复盘：8月这半个月，杨立昆身边发生了什么
第一件事，他自己下场做VC了。 8月7日，投资界曝出基金224 Ventures正式亮相，杨立昆和Google DeepMind科学家、Gemini共同技术负责人Oriol Vinyals组成核心投资团队。这只基金目标规模8100万美元，已经募了3000多万美元，另通过SPV募了超6000万美元投成长期项目，单笔投100万到500万美元，专门找估值1亿美元以下的早期团队。36氪注意它的偏好：AI应用、机器人、基础设施，尤其欢迎"能用较少资本开发模型"的研究者团队。杨立昆不全职做投资，继续担任AMI Labs执行董事长。
第二件事，他对哈萨比斯"退位"的解读，值得逐字看。 8月6日Google宣布哈萨比斯卸任DeepMind CEO、转任DeepMind主席兼Alphabet首席科学家，CMU教授Zachary Lipton吐槽"没人说得清这是升职还是降职"。杨立昆的回复很直接：都不是，他是退居一旁了，就像我2018年从FAIR主任转任首席AI科学家一样，离开管理岗，重新专注研究。微博第二天他又补了一段长文，核心五句话：如果你的目标是跟上AI产品竞赛，会觉得长期押注是浪费；如果目标是AGI，时间视野会完全不同；如果你相信"LLM规模化马上到AGI"，会觉得研究世界模型是浪费；但如果你知道AGI还需要概念突破——“就像Demis和我一样”——就会选一个更少绑在产品和管理上、更多绑在研究上的角色。最后一句很关键：我一直支持高质量的LLM工作，LLM会是一系列产品的核心，“但我从未认为LLM是通往人类水平AI的门票”。
第三件事，老东家Meta正在经历它最贵的一次人才流失。 8月14日，去年被扎克伯格亲自挖来、年薪传闻1亿美元的余家辉，在带队发完Muse Spark 1.2仅8天后官宣离职创业。据alphaXiv统计，Meta已流失超200名知名研究员。知乎田渊栋早走了，他参与创办的RSI估值已达46.5亿美元。微博杨立昆自己更是带着一批人出去创了业。科技记者Gergely Orosz的描述很扎心：5月重组后几乎所有Meta工程师都处于"防盾放下"状态，主动接猎头电话，而他直接交流过的7名拿到高额反要约的工程师，最后全部离职。
第四件事，两个耐人寻味的细节。 8月11日Meta开源30B智能体模型、消费级显卡就能跑，杨立昆点了赞——骂了两年，但前东家真做出好东西他还是认。36氪另一边，宇树科技今天正式登陆科创板，发行价150.80元/股，首日收盘845元，较发行价上涨超460%，成为A股"人形机器人第一股"。新华网热度之下，他今年2月在达沃斯那句"当前最先进机器人的常识水平不如一只家猫""没有一家公司能做出真正有实用价值的人形机器人"又被翻出来刷屏。半年过去，这话一点没收回去的意思。
把镜头拉远：离开Meta这9个月，他攒了个什么局
很多新关注的朋友可能还停留在"杨立昆=骂LLM的人"，其实他离开Meta后做的事，比他的嘴炮猛得多。
2025年11月官宣离职，年底就在巴黎创立AMI Labs（Advanced Machine Intelligence），自任执行董事长，CEO是从Nabla请来的Alex LeBrun。今年3月，AMI完成10.3亿美元种子轮——欧洲史上最大种子轮，投前估值35亿美元，投资方包括英伟达、三星、Cathay Innovation和贝索斯的Bezos Expeditions。36氪联合创始人里华人占了三分之一：Diffusion Transformers作者谢赛宁、港科大教授冯雁都在列。技术上就一条线：世界模型，JEPA路线。
这里顺手纠个偏：最近知乎上又在传"杨立昆募资5亿欧元"，那其实是去年12月《金融时报》报道的拟募集数字，属于旧闻。微博实际今年3月完成的种子轮是10.3亿美元，别把两个数字搅在一起。
成果也不是纯画饼。3月谢赛宁团队发布了多人视频世界模型Solaris，在《我的世界》里验证了多玩家协同感知。8月初杨立昆在NYU的团队联合Meta FAIR发出PatchPolicy，用约0.7%的参数量，在多套真机操控任务上把综合成功率提升18%。知乎再往前，JEPA已经飞上了无人机，纯仿真训练、零样本迁移到真机。
那么问题来了：杨立昆到底赢没赢
先说支持"他要赢"的证据：哈萨比斯从CEO位子上退下来，杨立昆第一时间解读为"他发现LLM不足以实现AGI，需要长期主义"；Meta两年挖来的人正在批量离开；MIT 7月那篇"人脑推理不依赖语言"的研究他转发力挺，评论区一片"LLM路线走反了"；连中文互联网都有人开始说"美国资本在硬吹生成式大模型"。风向看起来在转。
但反证同样硬：Meta的Muse Spark刚在五项STEM奥赛拿下金牌级成绩；Anthropic 7月抛出Claude的"J-space"研究，被解读成"找到AGI的证据"；OpenAI、Google的产品线还在狂奔。LLM阵营没有输，它只是赢在了另一个战场——产品和商业。
所以我的判断是：这不是一场有输赢的仗，而是一次分道。LLM收割"语言世界"的钱，世界模型押注"物理世界"的局。杨立昆真正聪明的地方，是他早就不打嘴仗了——他把自己变成了资源配置者：开公司、拉队伍、设基金，把人才和资本往自己的路线上搬。你看224 Ventures的投资偏好，“用较少资本开发模型”“机器人”“基础设施”，几乎就是他世界观的镜像。这也是为什么这半个月的事件凑在一起看特别有意思：不是他赢没赢的问题，是他已经从评论席坐到了牌桌上。
接下来值得盯的三个信号
AMI Labs的第一个正式产品。种子轮的钱烧到哪一步了，世界模型能不能拿出一个像Muse Spark那样"看得见"的demo，是检验这条路线成色的第一块试金石。
世界模型在机器人上的工程进展。PatchPolicy、SkyJEPA这类"小参数、真机跑"的工作密度，比任何发布会都更能说明问题。这也是给想入手人形机器人相关产品的朋友提个醒：连图灵奖得主都说这代机器人"常识不如猫"，家用机器人这个大钱，不妨先捂着。
Meta的研究人才流向。200多人离开之后，下一批核心研究员去哪——回学术界、去AMI系创业公司、还是被OpenAI们接走——这个流向本身就是路线之争的实时投票。
最后说句实在的：路线之争短期不会有结果，但对看热闹的我们来说，8月这一连串事件至少说明一件事——杨立昆不是在等未来到来，他是在给未来修路。至于这条路通不通，明年这时候再看AMI交出的作业，比现在站队有意义得多。
