马斯克再批激光雷达智驾错了?激光雷达企业股价大涨,谁在走对路?
特斯拉CEO埃隆·马斯克以其大胆的言论和创新型技术决策而闻名。近日,马斯克再度公开批评激光雷达,称其为自动驾驶技术中的错误选择,并重申他对纯视觉方案的坚定支持。马斯克认为,单纯依靠模拟生物神经网络和眼睛的视觉系统是未来自动驾驶技术的最佳路径。在他看来,激光雷达不仅昂贵,而且在很大程度上是不必要的,这与纯视觉方案相比存在显著的感知不一致性。然而,国内外汽车制造商和供应商对此持不同观点,他们更倾向于采用融合多种传感器的方案,以确保系统的冗余性和感知能力。
马斯克的质疑并没有影响激光雷达企业的发展势头。从2024年12月2日至12月4日的股市表现来看,激光雷达相关企业的股价大幅上涨。例如,速腾聚创的股价上涨了13.53%,禾赛科技的股价则上涨了24.74%。这一市场反应也说明资本市场对于激光雷达的信心依然强劲。事实上,中国市场对激光雷达的需求也在迅猛增长。速腾聚创在2024年三季度的激光雷达出货量达到了38.1万台,同比增长259.6%,而禾赛科技的出货量为13.4万台,同样实现了显著增长。在如此旺盛的市场需求下,激光雷达技术显然并未因马斯克的言论而黯然失色。
尽管如此,仍有一部分车企逐渐转向纯视觉方案。例如,小鹏和极越等品牌已经在其部分车型中减少了对激光雷达的依赖。这种转变与马斯克的观点不谋而合,但背后的动因却是多方面的。一方面,激光雷达在某些特定环境下表现不佳,例如在雾天或光线变化剧烈的场景中,纯视觉方案可能更为可靠。另一方面,随着技术的发展,激光雷达的成本逐渐下降,这使得一些车企开始重新考虑其在自动驾驶技术中的角色。
有分析指出,激光雷达的高成本是其广泛应用的一个主要障碍。然而,随着市场需求的增加和技术的进步,激光雷达的生产成本已经迅速下降。例如,速腾聚创的激光雷达成本已经降至500美元以内,并预计在未来几年内进一步降至200美元以内。禾赛科技也计划在明年推出价格更低的激光雷达产品。这一趋势无疑将推动激光雷达在中低价位车型中的普及,提高其市场渗透率。
此外,激光雷达的应用不仅限于汽车领域。速腾聚创和禾赛科技等企业也在积极拓展机器人、无人机等其他领域的市场空间。例如,速腾聚创正借助其在汽车领域取得的技术优势,积极寻求在其他领域的商业机会。禾赛科技则表示,其激光雷达产品已经与多家国际顶级汽车品牌建立了合作,并预计在未来实现每年数百万辆汽车的配备量产。依靠技术和市场的双重驱动,激光雷达企业的未来发展空间广阔。
然而,马斯克对激光雷达的批评也并非毫无依据。他认为,视觉系统在复杂道路驾驶环境中的感知精度和可靠性远超激光雷达。这一观点的核心在于,当激光雷达与视觉数据发生冲突时,系统难以判断应信任哪一方,从而导致决策上的不确定性。这种不确定性被认为是自动驾驶系统难以接受的隐患。因此,特斯拉的自动驾驶系统仿照人类驾驶员,通过摄像头实时采集路况信息,并借助视觉神经网络将图像转化为三维场景,再由自动驾驶计算机进行分析和决策。
值得一提的是,目前视觉系统的显式光子计算技术已经取得了显著进展。这使得视觉系统在感知精度和可靠性上更具优势,尤其是在动态变化的复杂环境中。例如,在迎光环境、黑暗环境以及快速光线变化的场景中,纯视觉方案的表现可能更为稳定。虽然视觉系统也有其局限性,但随着技术的不断进步,其覆盖面和稳定性将进一步提升。
然而,综合多种传感器的融合感知方案仍然被认为是当前最为实际和安全的自动驾驶解决方案。国内外大多数汽车制造商和供应商都在采用融合感知方案,将激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器结合在一起,以增强系统的冗余性和感知能力。例如,长安汽车、比亚迪和华为等企业都在其智能驾驶系统中应用了多传感器融合方案。这种方案不仅可以在复杂环境中提供更为全面的感知数据,还能有效提高自动驾驶系统的安全性和稳定性。
马斯克的纯视觉方案和激光雷达企业所提倡的多传感器融合方案各有其优势和不足。马斯克强调视觉系统的优越性,其背后也有技术和成本的考虑。而激光雷达方案则凭借其在复杂环境中的可靠性能赢得了不少市场份额。未来,随着技术的不断迭代和成本的进一步降低,自动驾驶领域的技术路线可能会更加多样化。对于车企和消费者而言,找到更具性价比和安全性的解决方案才是最终目标。
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这种说法看似很有道理,但是想想就知道,把特斯拉的视觉方案配上激光雷达,然后只在摄像头视野严重受限、画面不可靠时介入,总会比纯视觉强那么一点点吧?所以我认同特斯拉不用激光雷达主要就是为了省钱的观点,等这玩意儿真降到200美元一颗,你看他用不用?
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