DeepSeekV4来了：百万上下文开源！国产AI掀起性价比革命

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我是虾哥，不是程序员。搞了6年连锁零售信息化，天天跟数据、系统、打不完的需求打交道。 今天上午，DeepSeek V4正式发布并开源——百万字超长上下文，API价格只有GPT-5的1/18。 这不是常规升级，这是国产AI的性价比核弹。

DeepSeek V4来了：百万上下文开源，国产AI掀起性价比革命

🔥 今日发布📦 完全开源💰 ¥4/百万Token📖 1M上下文

💡 先看关键数据

API输入价格

¥4 /百万Token

vs GPT-5

仅1/18的价格

vs Claude Opus 4.6

仅1/16的价格

上下文窗口

1M Token

📌 今天上午，DeepSeek扔出王炸

4月24日上午，DeepSeek全新系列模型DeepSeek V4预览版正式上线并同步开源。这是自2025年1月DeepSeek R1发布以来，这家中国AI公司的首个重大版本更新。

DeepSeek V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的双领先。模型按大小分为两个版本，即日起登录官网或官方App即可体验。

📊 核心跑分对比

Benchmark

DeepSeek V4

GPT-5

Claude 4.6

MMLU（知识）

91.2

92.0

90.8

GPQA（推理）

72.8 ⭐

71.5

70.2

HumanEval（代码）

93.5

92.8

91.2

SWE-Bench（工程）

58.2 ⭐

55.6

53.8

MATH-500（数学）

96.1 ⭐

95.8

94.5

🔥 三个数字告诉你这波有多猛

1/18

API价格只有GPT-5的1/18。 输入每百万Token仅¥4，输出¥16。这意味着用DeepSeek V4跑一个完整项目，用GPT-5只够跑2%的预算。

1M

百万Token上下文。 能记住一整部《百年孤独》的所有细节，或者分析一个月的客服对话记录而不用分段。相当于普通模型的8倍记忆容量。

MIT

完全开源，可私有化部署。 MIT协议，跟V3一样。中小企业可以直接把模型部署在自己服务器上，数据不出域，省下大笔云服务费。

💰 API定价对比（每百万Token）

模型

输入

输出

缓存命中

DeepSeek V4

¥4

¥16

¥1

GPT-5

¥72

¥216

¥36

Claude Opus 4.6

¥65

¥195

¥32.5

🤔 职场人怎么看这波

作为连锁零售IT老司机，我天天跟各种系统打交道。说实话，之前用GPT-5写代码、做方案，钱包是真的疼——一个月API费用动不动几千块。

DeepSeek V4出来之后，这个成本直接打下来了。用V4跑AI编程助手，月成本大概¥96；用GPT-5跑同样的场景，月成本要¥1,728。差了18倍。

而且MIT协议开源意味着可以私有化部署。我们这种零售行业，数据安全是命根子——客户信息、销售数据、库存记录，哪个都不能上云。有了开源模型，自己搭一套，数据不出域，安心多了。

"GPT-5.5凌晨发布，DeepSeek V4上午开源。今天简直是AI界的超级碗——但这次，唱主角的是国产开源。"

✅ 现在适合用DeepSeek V4的场景

• AI编程助手（代码生成、Debug）

• 长文档分析（合同、报告、客服记录）

• 多步骤Agent任务

• 成本敏感的SaaS产品嵌入

• 需要数据私有的企业场景

🙋‍♂️ 聊聊

今天GPT-5.5和DeepSeek V4同天发布，你更看好哪个？ 评论区说说你的判断，选OpenAI还是国产开源？

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（对比横评，正在准备）

#AI工具#DeepSeek#开源大模型#职场效率