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AI巨头纷纷爱上AMD!锁定25亿瓦算力大单

2026-08-07 17:06:51 0点赞 0收藏 0评论

近日,AMD在Advancing AI 2026大会上发布了全栈AI计算产品,进入全新的智能体时代,包括第六代EPYC处理器、Instinct MI400系列GPU、Helios AI机架、锐龙AI嵌入式X100处理器和Kria AI机器人方案、ROCm.ai开发平台。

更令人欣喜的是,产品丰富、性能和能效大踏步前进的同时,AMD的软硬件方案得到了行业的普遍认可和采纳,Anthropic、OpenAI、Meta、Cerebras、AT&T、思科、微软等纷纷深度拥抱AMD。

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就在大会后,专注设计、建设和运营大规模定制化数据中心,主打高密度托管(HDC)服务的Core Scientific官方宣布,与AMD达成合作,双方将共同打造AI基础设施,并锁定了最高2.5吉瓦(25亿瓦)的AMD数据中心算力资源,支持客户部署AMD AI方案。

第一步,双方将从2027年起,在美国本土打造超过500兆瓦(5亿瓦)的AI基础设施,并保留后续扩容至2.5吉瓦的空间。

要知道,Core Scientific目前的算力总规模也不过1.3吉瓦,与AMD的这番合作有可能直接将其算力扩充2倍之多。

作为合作协议的一部分,Core Scientific和AMD还将在基础设施设计、AMD Instinct GPU、EPYC CPU、ROCm软件部署方面开展合作。

根据协议条款,在满足特定商业条件的前提下,AMD还将获得按市价行权的权证,可以认购Core Scientific普通股。

Core Scientific表示,依托其成熟、可大规模交付的高密度AI基础设施资源,AMD可以帮助终端客户更快、更大规模落地AI业务,还能匹配AMD的技术路线图,长期推进双方合作持续深化。

不过,双方均未透露具体部署的AMD CPU、GPU产品。

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Core Scientific成立于2017年,总部位于美国德克萨斯州奥斯汀——AMD最大的研发中心就在那里。

Core Scientific是极具代表性的转型企业,早年是全球头部的比特币挖矿企业,2022-2024年完成破产重组,如今全面转向AI高密度算力托管,面向AI企业、云服务商、HPC企业等客户。

转型过程中,Core Scientific充分利用了原有矿场的先天优势,包括大规模电网接入、充足廉价电力、大片配套土地等,只花了12-14个月,就完成了适配AI负载高密度数据中心的改造,相比新建传统数据中心普遍2-4年的周期快得多。

目前,Core Scientific在美国7个州运营着十余座自建数据中心园区,分布在:德克萨斯州(4 座)、佐治亚州(2 座)、阿拉巴马州(1 座)、肯塔基州(1 座)、北卡罗来纳州(1 座)、北达科他州(1 座)、俄克拉荷马州(1 座)。

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与Core Scientific的合作,只是AMD AI方案获得行业认可的一个缩影。

比如Anthropic,刚刚和AMD达成战略合作,将采纳AMD EPYC Venice CPU、Instinct MI455X GPU、Pensando网络和ROC软件组成的AMD Helios机架级方案,部署最多2吉瓦算力,2027年上半年交付第一阶段的1吉瓦。

同时,双方启动了为期多年的工程合作,利用Anthropic Claude优化AMD Instinct GPU工作负载,加速ROCm软件开发。

AMD还承诺,将在未来持续战略性投资Anthropic,最多可达50亿美元。

比如微软,同步宣布扩大与AMD的战略合作,在其Azure服务中部署AMD Helios机架级方案,增加两个新的基于AMD EPYC处理器的VM虚拟机实例,扩大部署AMD Pensando DPU以支持Azure网络。

AMD将从今年下半年开始,向微软等客户出货Helios。

事实上,早在2025年10月,OpenAI、AMD就达成战略合作,OpenAI承诺在未来数年内,分阶段、跨多代硬件产品,部署总计高达6吉瓦的算力,全部采用AMD Instinct系列GPU。

作为回报,AMD向OpenAI发行了一份认股权证,最多可认购 1.6 亿股普通股。

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从OpenAI、Anthropic、Meta等顶级AI企业,到微软、思科、AT&T等科技巨头,再到Core Scientific这类头部AI算力基建服务商,可以说全产业链的核心玩家都在纷纷加码AMD。

这无疑证明,AMD的AI计算生态,已经完成了从产品迭代、技术突破到生态优化、规模化商业落地的完整闭环,为AI行业提供强有力的新选择。

凭借全栈自研的芯片产品、完整的机架级解决方案、不断成熟的软件开发生态体系,AMD正在打破固有的行业格局,成长为全球AI基础设施的核心支柱。

相信在众多重磅级合作伙伴的协力下,AMD未来在AI算力市场的话语权、市场份额,必然都会持续攀升。

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