小米MiMo-V2-Flash大模型发布，开启AI新篇章

2025年12月17日，小米正式发布并开源MiMo-V2-Flash大模型，这一举措在AI领域掀起波澜。

MiMo-V2-Flash采用专家混合架构（MoE），总参数量达3090亿，激活参数量150亿。其性能表现卓越，在AIME 2025数学竞赛和GPQA-Diamond科学知识测试中位列开源模型前两名，SWE-bench Verified测试得分73.4%，超越所有开源模型，逼近GPT-5-High水平，多语言编程基准测试解决率也达71.7%。

该模型在推理速度和成本上优势明显。推理速度达每秒150 tokens，能实现毫秒级响应延迟；API调用成本仅为每百万输入token 0.1美元、输出token 0.3美元，仅为闭源模型Claude 4.5 Sonnet的2.5%。

技术创新是MiMo-V2-Flash的核心竞争力。它采用混合滑动窗口注意力机制，降低计算复杂度和KV缓存存储量，同时支持256k超长上下文窗口；原生集成轻量级多Token预测（MTP）模块，提升推理和训练效率。

小米秉持开放精神，以MIT协议全面开源MiMo-V2-Flash，模型权重与推理代码已在Hugging Face发布，API平台提供限时免费服务。这一举措不仅展现了小米的技术实力，更为AI行业发展注入新活力，有望推动AI技术在更多领域的落地应用。