飞书 + 豆包工作，探寻 AI 办公协作的最优解

把群聊里的讨论复制出来，找齐项目文档上传给 AI，等待输出，再核对、修改结果，发回群里——一项由 AI 参与的工作，常常从这样的「人工搬运」开始，又以另一轮搬运结束。

你或许已经习惯了这样的流程，却很难说这是「最优解」。可以说，如今 AI 办公的关键掣肘已经不再只是模型的基础能力，而在于它能否被允许进入工作发生的地方，并参与工作的全过程。

9 月 15 日在北京举行的「2026 飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会」，试图回答的正是这道问题。在这场持续全天的活动中，飞书发布了全新版本飞书 8.0 ，重新设计了 Agent 原生的协同体验；豆包工作原生融入飞书，面向团队的智能体「豆包工作伙伴」也随之发布。

在这场中，飞书没有继续把重点停留在「AI 又学会了什么」，而是把讨论推进到组织内部：当 Agent 开始承担真实任务，谁来为它提供上下文、工具、权限和协作关系？

这个侧重点的选择，反映了协同办公评价标准的深刻变化。据飞书披露，今年以来，超过九成新增客户同步采购飞书 AI 产品。过去，平台主要解决人与人如何高效沟通的问题；现在，它还要服务人与 Agent 的高效协作。

那么，飞书是如何做到让 AI 在一套完整的工作环境中接手任务的呢？我想先从豆包最近的一次更新说起。

熟悉的聊天搭子，工作一样在行

对许多人来说，或许正是豆包让 AI 真正走入了日常：查一个问题、整理一份材料，或者想到时就随口聊一句。人与 AI 协作的习惯，也在这些轻量、频繁的往来中慢慢养成。

8 月 25 日，生产力 Agent「豆包工作」上线，具备 Skill 调用、GUI 操作、定时任务和云端任务等能力，向工作场景更进一步。

豆包工作具有了操作 GUI 并处理复杂数据的能力

但比起具体的功能点，我最看重的是豆包工作现在无缝整合到了飞书中。使用飞书作为主力办公协作工具已经很多年了，能直接在飞书的工作上下文里调用强大的 AI 能力，是我一直以来的愿望。

这种整合并不只是把豆包工作的入口放进飞书。在聊天窗口、文档和知识库里，我都能随时唤起它，甚至可以直接使用飞书身份登录；更重要的是，飞书与豆包工作还进一步打通了工作上下文和工具能力。

以已经接入豆包工作的飞书知识问答为例，它可以更直接地检索和使用飞书中的相关知识，不需要我先把背景资料逐一找出，再复制到另一个工具里。

豆包工作直接检索团队知识库回答问题

于是，与使用第三方工具相比，豆包工作少了一层上下文转译，更容易准确找到所需信息，也能更高效地调用合适的工具继续完成工作。这意味着，我手上的任何一个工作任务，都可以就地快速唤起豆包工作帮忙，不用切换工具，不用复制粘贴，用起来足够简单。

换句话说，经过最近的更新，豆包工作就像「入职」了我们的飞书空间，成为了一位随时响应的「数字同事」。而如何为进驻飞书的豆包工作获得完整的工作环境，让豆包工作这样的 Agent 真正像同事一样在组织里顺畅工作，正是今天这次发布会的重点。

飞书 8.0：为 Agent 打造协作基础设施

其实，早在这次发布会之前，飞书就一直有着技术开放的口碑，展现出积极拥抱 Agent 的姿态。在之前的龙虾热潮中，大量开发者自发涌入飞书。正如 OpenClaw 中文社区创办人杨明锋所说，在国内环境里，飞书可能是最快、也是最合适接入 OpenClaw 的平台。

这种开放的姿态也为飞书自身的「适 Agent 化改造」打下了坚实的基础。如果一个平台的 Agent 能力足以吸引开发者自行接入，那么自然的下一步，就是让普通员工和效率用户也能与 Agent 无门槛地共同工作。

的确，这次飞书 8.0 升级的重点，就是让人和 Agent 的协作，如人与人一般自然流畅。用飞书 CEO 谢欣在发布会上的话说，飞书是第一个面向 Agent 系统性重构的办公平台。

最直观的变化发生在群聊中。用户可以像添加同事一样把 Agent 加入群聊，或者直接 @ 尚未入群的 Agent；多个 Agent 也能彼此 @，接力完成调研、写作和设计任务，不再需要用户在不同对话之间反复转述。

@ Agent 进群和相互 @

在文档里，Agent 可以读取评论、回答问题，并按要求修改对应段落；生成的 Markdown 或 HTML 也能直接预览和继续编辑。飞书还向 Agent 开放了消息、文档、多维表格、日历、待办、审批、画板和项目等能力，让它生成可编辑的图表、搭建业务系统，或进入固定流程执行评审、复盘和缺陷初筛。

仅仅能够聊天和写文档，还不足以支撑「数字员工」大展拳脚。飞书此次还向 Agent 开放消息、文档、多维表格、日历、待办、审批和画板等核心能力。例如，Agent 可以根据自然语言生成元素可编辑的流程图、组织架构图和信息图；多维表格除了能用作数据源，也能成为 Agent 操作的对象，根据需求搭建业务系统；在飞书项目中，AI 可以被安排到固定流程节点，执行评审、复盘或缺陷初筛，再把结果写回原有流程。

  左：Agent 从多维表格搭建业务系统；右：在飞书项目中与 AI 自然接力

当然，工具开放得越多，权限问题就越无法回避。飞书 8.0 也为此做了周全考虑，让 Agent 沿用调用者的身份和权限；员工看不到的资料，Agent 同样不能访问。此外，管理员可以限制 Agent 能够调用的工具与资源，并追踪访问和操作记录。

总之，从群聊、文档到数据、流程和权限，飞书 8.0 真正为「数字员工」补齐了一套进入组织后所需的工作环境。

AI 时代办公的最优解

发布会上，几家合作伙伴的落地实践，为「飞书+豆包工作」的应用前景描绘出清晰的轮廓。

沃尔玛中国将 AI 嵌入到顾客购物、商品流转与日常运营的真实切面；中国生物制药先打通跨部门的数据孤岛，让 AI 承担知识检索与初筛，关键决策仍由专业人员把控，并严格做到权限分级、全程留痕；海信则把安装运维写进多维表格与自动化工作流，新项目得以在 10 秒内完成派单、建群与背景同步，不仅能同时并发处理上百个项目，半年内更是完成了 400 多个项目的敏捷交付。

中国生物制药分享飞书+Agent 用例

行业背景迥异，业务场景也大相径庭，但这些案例指向了同一个核心命题：企业真正需要的，从来不是浮于表面的独立对话框，而是能读懂真实业务上下文、嵌合既有流程、且在严格权限内提供可靠输出的 Agent。

这也正是飞书与豆包工作原生融合的价值所在：豆包工作赋予 AI 理解意图、调用工具与生成结果的能力；飞书则提供了关键的基础设施——组织架构、协作脉络与安全边界。两者的结合，让一项任务从信息获取、执行落地，到团队修改、审批与跟进闭环，都能在同一个工作场域内流畅完成。

豆包原生融入飞书，接入企业上下文，形成完整工作流程

反观以往的 AI 接入模式，独立的 AI 对话工具割裂了工作流，需要用户频繁补充背景、搬运文件与转交结论；简单的插件形态能力又相对有限；而若由企业自行搭建 Agent，则要面对繁琐的上下文接入、权限重构与系统运维成本。

相反，在飞书与豆包工作的原生体系下，企业的账号权限与安全策略得以自然继承，知识问答等底座能力也让 AI 的检索更具组织深度。无论是群聊、文档还是全局搜索，任务都能在发生的当口顺手交出、就地解决。

同时，这套组合仍在快速进化。豆包工作近期几乎每周都在增加新能力，而本次发布会预览的「豆包工作伙伴」，又把飞书与豆包工作原生融合提高到新的层面：它拥有独立的组织身份和权限，可以进入群聊、文档和会议，在多个群之间协调信息、主动跟进任务；一个人教会它的方法，也能成为整个团队共享的经验。

豆包工作伙伴参与群聊和会议

总之，如果说个人层面的工具是在被动响应「我的任务」，那么团队层面的伙伴则是在长期分担「我们的工作」。飞书与豆包工作的原生结合，赋予了 AI 组织身份、共同记忆和持续协作能力，让 AI 从「工具」进化为「伙伴」，可谓是目前「Agent + 协同平台」最成熟、完成度最高的选择，甚至是唯一的选择。

值得尝试的，是更完整的工作方式

回看整场发布会，所有产品能力背后的共同线索，是一种工作范式的演进：AI 终于能够常驻于文档、群聊与业务流程之中，在严谨的安全边界内持续推进任务。 

由此，团队与 Agent 的关系，能够跨越一次性的零散问答，走向拥有业务上下文、清晰权责与自然交接的长期协同：飞书沉淀组织关系、信息流与业务脉络，豆包工作负责意图解析、工具调用与成果交付。从背景输入到方案产出，整条链路始终收拢在同一个工作场域内，团队可以在原处审阅、批注与顺延推进，人也得以抽身出来，将精力真正投向更高维度的判断、沟通与创造。

对于希望率先重塑工作方式的个人与团队而言，「飞书+豆包工作」这套原生融合的方案无疑提供了一个极具尝试价值的落脚点。下一次，当一项新任务在群聊中浮现，我们不必再反复切换窗口、搬运背景——在工作发生的原处，AI 已经作为团队的一员，自然地把任务承接了下来。