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青龙之外又一个选择？NAS自动化工程搭建，一个面板+原生AI NAS

引言

青龙这个项目相信大家都不陌生了，非常多的NAS玩家会用它来执行一些一些脚本任务，比较熟悉的就是以前大家都会用它薅豆子，现在主要其实就是自动签到这一类了，不过前段时间青龙报过安全问题，这就导致很多人多少会有点担心。

项目介绍

而在安全问题爆出来之后，在GitHub上出现了一个叫“呆呆面板”的开源项目，它把脚本管理、定时任务、运行日志、环境变量、依赖安装和消息推送这些功能都塞进了网页端，Python、Node.js、Shell这些常见脚本都能直接管理，还支持从Git仓库订阅同步，基本就是青龙平替了。

原生AI NAS

呆呆面板本身已经把脚本管理、定时执行、环境变量、依赖安装和消息推送这些功能做得比较完整，但它解决的主要还是“脚本怎么运行、怎么管理”的问题，至于脚本从哪里来、具体要实现什么功能，往往还是需要自己去GitHub找项目，或者具备一定的代码基础。

铁威马

所以这次熊猫用了铁威马的F4-425 Pro，配合搭载的TOS 7原生级AI，正好可以补上这一环。

TOS 7

因为TOS 7提供了非常多的系统级API，所以我们通过铁威马的Openclaw可以根据实际需求直接生成Python、Node.js或者Shell脚本，比如定时整理下载目录、检测硬盘空间、备份指定文件夹、批量重命名照片、检查Docker容器状态，甚至调用第三方接口完成签到、信息抓取和消息通知，都可以先把需求告诉AI，再由AI生成对应脚本。

生成脚本之后，再把它交给呆呆面板统一管理，配置环境变量、安装所需依赖、设置Cron执行时间，并通过微信、钉钉、飞书或者Bark推送运行结果。

项目面板

当脚本出错时，还可以把执行日志交给AI分析，让它继续修改代码，再放回面板测试，这样就形成了一套“提出需求—AI编写脚本—面板定时执行—日志反馈—AI继续优化”的完整流程。

项目部署

项目部署并不难，如果你是小白，那么依然可以直接用铁威马的Openclaw应用，接入AI之后用自然语言的形式告诉AI如何部署，随后静静等待AI操作就行了，部署成功之后AI会告诉你项目的端口地址以及映射情况等等。

一句话部署

部署完成之后能看到文件夹，端口这些AI已经帮我们处理好了，同时因为直接调用的系统原生级的API，所以这些在文件管理中也能看到对应目录，同时在Docker管理面板也能看到。

项目路径

当然了，如果你不想用AI，还是想要手动操作，亦或者你不是铁威马的系统，也一样可以通过compose部署项目。

name: daidai-panel services: daidai-panel: image: linzixuanzz/daidai-panel:latest container_name: daidai-panel restart: unless-stopped ports: - "5700:5700" # 宿主机端口:容器内 Nginx 端口 volumes: - ./Dumb-Panel:/app/Dumb-Panel # 面板数据目录，升级保留 environment: - TZ=Asia/Shanghai - CONTAINER_NAME=daidai-panel - IMAGE_NAME=linzixuanzz/daidai-panel:latest

其中的端口、文件夹路径以及环境变量这些就根据自身NAS的情况修改就行。

项目介绍

项目首次启动会让用户设置管理员账户和密码。

登录界面

登录之后就能看到整个项目界面了，整体看上去要比青龙要复杂很多，不过实际使用起来逻辑是差不多的，左边能看到功能区，右边则是对应的内容，整个UI其实要比青龙好看很多。

仪表盘

实际操作起来和青龙差距不大，首先我们要在脚本管理中去创建脚本，随后可以对脚本进行运行测试，同时也可以通过定时任务来自动化运行脚本，和青龙那一套差不多。

定时任务

青龙上支持的仓库订阅，呆呆面板一样也支持，我们可以通过输入github地址来获取开源的脚本库，随后再挑选我们想要用的来执行定时任务。

脚本订阅

面板的使用其实熟悉青龙的基本都能很快的上手，这里主要还是讲讲和TOS 7的结合使用方法。

github上的脚本库虽然多，但很多情况下不能进行一个自定义，只能按照开源的模版来，这时候AI就发挥作用了。

接口文档

呆呆面板提供了完整的接口文档，我们可以让AI直接读取文档，在Open API中创建密钥给上权限并启动，随后将获得的KEY和密钥发给Openclaw就可以了，这时候就可以让AI对接面板写脚本执行脚本。

面板对接

剩下的只需要等待AI执行就行了，最后生成的定时任务能直接从面板中找到，从小白到自动化入门，你只需要一个面板外加铁威马即可。

定时任务创建

这也是原生级AI NAS和普通AI聊天工具比较明显的区别，它不只是提供一段代码，而是可以和NAS里的文件、Docker以及各种工具结合起来，呆呆面板负责稳定执行和集中管理，TOS 7的AI负责理解需求、生成脚本和解决报错，两者组合之后，很多原本需要自己找项目、抄代码、改配置的需求，现在都可以直接从一句话开始。