免费白嫖海内外各种大模型，极空间部署AIClient-2-API 教程

大模型质量越来越高了，但是它们的价格也越来越贵了。

随着各类 Code CLI 工具层出不穷，越来越多的服务厂家愿意在 CLI 工具里提供免费、稳定、最新的 AI 大模型。

但是这些免费的模型，往往只能在 Code 工具里使用，我们没办法在第三方服务里使用。

今天，现在通过 github 上的一个工具 —— AIClinet-2-API，我们可以把这些 CLI 工具里的免费大模型转换为标准的 AI API，从而实现在任意的第三方客户端使用。

基于近期各大平台杀的很疯，所以文章教程以新号白嫖为标准，建议大家使用新号注册玩。

一、极空间部署 AIClient-2-API

本次我们使用 极空间 Z4 Pro 作为我们的部署机。这个项目本身对性能的要求并不高，我们所有的服务都是采用 AI API 的模式，唯一的瓶颈可能在于流量转发后的网络带宽。

极空间Z4 Pro 提供了双2.5Gbps 网口，局域网内可实现最高近 300Mb/s 的网络速率，足以应对各种高强度的文件传输、流量转发。

打开极空间的 Docker 应用，我们直接来创建一个 Compose 项目，把后面提供的 yaml 代码直接丢进去。

这里有很多端口，除了 3000 这个 webui，其它都不要改。这些都是 CLI 工具认证的标准端口，改了的话就用不了了。

然后在 volumes 下面，还有一个【路径】，这个我们需要在极空间里创建一个文件夹后复制路径。

services: aiclient-api: image: justlikemaki/aiclient-2-api:latest container_name: aiclient2api restart: unless-stopped ports: - "33000:3000" # web 端口，可以改 - "8085-8087:8085-8087" - "1455:1455" - "19876-19880:19876-19880" volumes: - 路径/configs:/app/configs environment: - ARGS= healthcheck: test: ["CMD", "node", "healthcheck.js"] interval: 30s timeout: 3s start_period: 5s retries: 3

点击编辑框上方的查询路径，来到创建的文件夹下，点击查询路径。把复制下来的路径替换上面的【路径】中文。

项目部署完成以后，回到容器标签页点开远程访问。选择最下面的 33000:3000 ，这个就是项目的前端管理地址，也是第三方调用的 API URL 端口。

二、配置 CLI 工具转 API

使用默认密码 admin123 登录。官方首页其实提供了一个比较详细的操作流程图，大致就是先本地配置项目 API KEY 信息，然后通过各类 CLI 工具授权，接着管理凭证，最后使用。

配置管理里，主要就是一个 API 密钥，默认的是 123456，大家改成自己喜欢的 token。

下面有很多的模型选项（CLI 工具），选择以后会变成绿色，就代表你激活了这个模型。

接着来配置模型提供商，这里以 Kiro 为例。一直下来来到 Claude Kiro OAuth 这里，点击右侧的生成授权。

系统会弹出 AWS 的认证。建议直接点击第一个 AWS Builder ID 进行网页授权，最方便。

最下面有一个 URL，点击在浏览器打开会转跳到 AWS 地址。

接下来就是登录账号，授权两步。如果没有注册过账号的，可以通过邮箱免费注册。

如果不想你未来的邮箱被 ban，那么这里大家新注册一个高隐私的 Proton Mail 邮件，实测是支持开通并激活 Kiro 的。

新用户有 500 个免费令牌，30天有效期，可以通过下载 Kiro 客户端来查看。其实 AIClient-2-API 也有令牌查询插件，这个后面会提到。

之前 opus 4.6 也能免费用。现在 Kiro 收紧了，只能使用 Claude 4.5 ，不过如果你是轻量级编程，那也足够了。

当然其它还有一些模型，具体的还是建议通过客户端查看，因为 AIClient-2-API 里是全量展示的，如果你选择了订阅才能用的就会报错。

授权成功以后，在配置页面可以看到 Claude Kiro OAuth 右上角已经有一个健康度检查的了，1/1健康 就代表一个正常账号。所以如果你的设备比较多，IP比较多，账号比较多，我说什么你应该可以理解，薅倒资本主义！

来到仪表盘界面，每一个模型厂家，官方都提供了 Openai、反重力的 URL 地址。不过这里要注意，ip:port 是需要修改的，它给的是一个标准本地路径，修改成 nasip:33000 就行了。

我这里使用本地的 Cherry Stuido 来验证一下 2API 的结果。首先新增一个反重力供应商。

接着输入密钥、 API 地址，点击管理来激活模型。

这里可以看到 Opus-4.6 等模型，但是我们的免费账号用不了，所以直接选择 客户端看到免费订阅可以用的 Claude 4.5。

完了以后，点一下 API 密钥右侧的测试链接，成功的话就会有提示。

接下来还有很重要的一点，就是在 AIClient-2-API 里，我们还需要对不同的厂家模型配置代理，比如 Cluade 就必须有严格的地区限制，否则对话会报 403 错误。

我简单的问了一个 who are you 的问题，可以看到 Cherry Stuido 已经成功调用了 2API 之后的大模型了~

回到 AICLIENT-2-API 的系统里，侧边栏最下方还有一个插件管理，里面还可以安装 AI 监控、AI 用量分析的两个插件。

安装以后我们在进行对话，系统就可以查看倒实时的用量。更进一步，或许可以搭配之前介绍过的一些 AI API 聚合服务来做轮询、负载均衡，各个 CLI 工具的免费用量，就足够使用很久很久了~

总结

如果是轻量级的 Vibe 用户，无论是 code、write，或者简单的对话，AICLIENT-2-API 都可以为我们提供大量免费、高效的 AI 模型。

我们就不必再去安装各个 CLI 客户端，不用折腾，也不用担心系统性能不够用！

当然，为了保证实际使用体验，如果你是一个中高强度用户，那么还是建议购买官方的 Code Plan 套餐的。比如我目前买了 GLM 的 Pro 套餐，量大管饱，性能相当不错。KIMI 的我也买了，但是量太小了，一天就把一周的用完了，剩下干瞪眼！

好了，以上就是我们本地 AI + NAS 的核心玩法啊，随着 AI 不断的升级，AI API 的云端授权加上 NAS 本地 7*24 小时低功耗开机的特性，这个随时随地可以为我们提供服务的 AI 助手已然成形。这里 Cherry 还是呼吁大家多学习，多尝试，尽量不要落下 AI 时代。

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