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动动嘴就能画架构图？NAS一键部署Next-AI-Draw.io，让AI替你打工
2026-07-12 18:42:43
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大家好，我是飘雷。
不少经常需要折腾各种网络拓扑图、流程图和架构图的朋友，以前总会在画图软件上耗费大量的时间。
有时候明明脑子里有很清晰的思路，但为了找图标、拉连线、调对齐，一折腾就是大半天，十分抓狂。
那么，有没有什么办法能让我们动动嘴，就让AI直接帮我们画出专业、美观的架构图呢？
有的兄弟，有的。
今天咱们就来分享一款在Github上狂斩3.34K星星的免费开源项目——Next-AI-Draw.io。
项目地址：
一、Next-AI-Draw.io是什么？
Next-AI-Draw.io 是一个集成了大语言模型（LLM）能力的项目，它的底层画布是我们非常熟悉的draw.io，核心特色在于：
自然语言生成图表：你只需要在对话框里输入需求，比如“帮我画一个基于AWS的Serverless认证流程架构图”，AI 就能直接生成并渲染出对应的draw.io图表，连线和图标自动排布！
多模型支持：支持市面上绝大多数的主流大模型，不仅支持Claude、OpenAI、Gemini，也完美支持国内的DeepSeek等。
智能修改与编辑：生成的图表不满意？可以直接在聊天框里让 AI 针对性改动，也能直接手动拖拽修正，还能一键还原历史版本，容错率极高。
对于经常需要做 PPT、写文档、折腾开源项目的朋友来说，这绝对是一个能让你事半功倍的效率神器。今天咱们就手把手教大家，在NAS上把它跑起来。
二、NAS部署Next-AI-Draw.io流程
接下来我们来看看如何在NAS上通过Docker方式部署Next-AI-Draw.io，用到的设备是威联通最新的8盘位旗舰型号Qu805。
我们使用Docker Compose的方式来部署最为方便，一键复制粘贴代码即可，参数修改清晰可见，非常轻松。
打开威联通 Container Station，点击左侧的「应用程序」，然后点击右侧黑色「创建」按钮，输入以下代码：
services:
next-ai-draw-io:
image: ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
container_name: next-ai-draw-io
restart: always
ports:
# 冒号左边修改为NAS未被占用的端口，右侧3000千万别动
- "3000:3000"
这里有几点注意事项，首先是注释部分，映射的端口号需要是NAS未被占用的端口。
另外代码拉取的是Github的ghcr.io镜像，如果你的NAS处于国内无墙环境拉取超时，建议配合咱们前几期教程写过的中转代理工具，或者为NAS配置一下网络魔法环境。
耐心等待NAS拉取镜像并部署完成后，可以在Container Station中看到正在运行的应用程序和容器：
三、使用演示
部署过程非常简单，部署完成后，我们在浏览器输入 http://:3000（例如 http://192.168.10.70:3000），就能看到Next-AI-Draw.io的UI界面了，界面左边是我们熟悉的draw.io操作面板，右侧则是 AI 助手的聊天框。
由于是初次部署，我们需要先给它配置一下 AI 模型的 API Key，点击右上角的齿轮「设置」图标，接着点击「API密钥和模型」，在弹出的界面中选择你的服务商（比如选择DeepSeek或者硅基流动、OpenAI等）。
然后填入要使用的模型名称和你申请的API Key，别忘了测试一下是否能连通API服务器。
配置完成后，我们直接在右侧对话框输入相关提示词，按下回车后，AI 会在右侧展示它的思考推理过程，随后左侧的画布会自动浮现出排版整齐的拓扑图。我们还可以随时拖拽和双击图表里的文字图表，进行手动微调修改，也可以导出成图片、XML等多种格式，转到draw.io等软件中进一步处理。
总结
以上就是本期在NAS中部署Next-AI-Draw.io的全部内容了，感谢大家看到这里。
总体来说，这个项目完美地将AI的语言理解能力和传统画图工具的严谨排版结合在了一起。特别是在引入了DeepSeek这类强大的模型后，它真的能像一个熟练的架构师一样，替你完成最耗时的画图打底工作。
如果大家在部署过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言交流。也欢迎给飘雷来个点赞、收藏加关注三连击，我们下期再见！
