2024 广州车展上哪些创新技术将引领汽车行业发展？

看了大家的讨论，都在提及智能驾驶大模型的成本下降的，也有提及电车电池系统升级换代的。这些我也持同样的观点：

1.智能驾驶正在向“低成本”聚焦

2.电池向能量更聚集，更安全方向发展。

但是，我观察到另外一个方向，这个大家没有提及，就是大模型正在悄悄批量上车：

垂域模型下的语音交互更懂你

对比于原来的智能座舱系统，更多的在于指令式的语音交互，说白了就是基于语音识别技术，将按键和触摸屏幕的动作，转变为可识别的语音，通过语音来触发相关动作。但是，这个可触发的语音是有列表的，比如我之前接触的项目如下图，只有图中厂家预定义的语音语义才能去控制车辆。其他我说的话，不行的，车辆听不懂。在用户体验上，带来的问题就是，需要用户训练，用户需要掌握这些词汇，才能较好的使用车内的全部功能。但是，买了车又有谁去看说明书呢？这又导致了这种语音控车不好用！！！

现在面临的问题就是如何能够提供更自然和直观的交互体验。好吧，大家都用手机，是不是觉得自己手机的小爱同学、siri啥的挺智能的，可以和你聊天，基本啥都懂。嗯，这就是汽车发展的方向，将这个智能体挪移到车内。获得的效果也是显而易见的：

首先就是识别，车内大模型可实现对用户语音输入的精确识别和理解，从而实现更加自然和流畅的人机对话，同类的词语都可以理解，不用训练用户了。另外，基于大量的语音交互数据可自动生成回复，那种千篇一律的交互回复从此不见了，这种体验才能让人产生情绪，要不然就是机械体。最后就是“垂领模型”的打造，可以结合车辆环境和信号数据，动态调整对话策略，使得对话更加的合理和专业。

比如用车手册为例：当行车中底盘发生异响时，传统的语音助手加用户手册，只能依靠预设的文案模板告诉用户异响的可能原因，无法解决用户的实际问题。而车内大模型赋能的语音助手可以查询车辆的当前参数，结合故障诊断大数据分析问题原因，快速判断问题是否严重，并用图文并茂的方式向用户传达问题所在，同时给出解决方案。这就是汽车垂域模型的威力。

另外就是，场景化智能导航

下面这个就是我在电脑上，用文心一言生成的一个出行计划。我去年出行，参考了一下，个人觉得还是比较靠谱的，省去了自己大量查找帖子的时间。在车内，我们出行都是用导航，传统导航功能只能为明确且固定的目的地提供引导服务，无法理解较为抽象的用户需求。而大模型赋能的智能导航可以分析地图数据库中深度数据信息，结合用户的日程安排、行驶习惯、天气、路况等数据，自动为用户生成个性化的最佳行驶路线，帮助用户避免拥堵和节省时间。此外，智能导航还可以根据用户的反馈和历史行驶数据，针对每个用户生成独立的知识图谱，主动为用户考虑未来出行方案。

比如我设想的一个自驾游场景为例：导航利用大模型技术，基于大数据，配合用户旅游偏好、消费习惯、家庭成员、已有的日程安排、近期热门景点等，为用户推荐节假日出游安排，并规划导航路线、景点游玩顺序、沿途加油或充电安排。

就是他不仅仅是地点导航了，可以生成你的出行计划了，是不是觉得这样一融合，好用多了。

看到的最后一个趋势就是：智能娱乐系统

这个吧从本质上来讲是由于智能驾驶的发展，马斯克的端到端大模型促使低成本方案的高阶智驾普及成为可能。未来人们将有更多的自由时间用于车内。随之而来的就是座舱的智能化水平的需求是不断提高的。

在我看来，这个主要还是分为两个阶段，低阶智驾阶段，大PAD；高阶智驾阶段，智能空间体。

低阶智驾阶段，基本就是为用户带来更加丰富和个性化的娱乐体验。比如，通过分析用户的音乐、视频等偏好数据，能够根据用户的听歌历史和喜好，自动生成个性化的播放列表，并根据用户的驾驶状态和情绪，推荐合适的音乐或节目；还能够通过分析用户的社交媒体活动，推荐相关的新闻和视频内容。在未来，随着AIGC在音频和视频生成领域的继续发展，还可以实现车载娱乐系统的生成式内容创作。还有就是车内驾驶的大游戏机。