雷达和摄像头遍布全车,为什么自动驾驶依然是期货?

2023-09-09 19:04:19 7点赞 11收藏 28评论

其实最根本的原因是看你如何去定义“自动驾驶”这个词。

如果是指特定路况、特定条件下的“自动驾驶”,那么其实现在就有很多车型可以实现了。

例如2024款的奔驰S级与EQS已经搭载L3级别的自动驾驶,为了实现L3,在硬件层面奔驰S级搭载了12个超声波雷达、4个多模雷达、4个环境摄像头、前双目摄像头后单目摄像头、一个远程雷达、一个激光雷达、高性能GPS、车轮雨量传感器等30多个感知设备。

雷达和摄像头遍布全车,为什么自动驾驶依然是期货?

奔驰的L3级别自动驾驶在特定路况下,允许驾驶员完全解放双手双脚,也允许眼睛可以不注视路面,可以操作车机以及部分娱乐功能,但是不允许睡觉,车内摄像头检测到驾驶员闭眼时间超过3秒,就会发出警示,并且退出自动驾驶。

如果你想要的自动驾驶是全天候全路况、任何情况下都可以做出正确的最优判断,那可能有生之年都未必可以实现。

例如之前去丙察察,从察瓦龙到甲应有很多路段非常的狭窄,几乎只能容纳一辆车的的宽度,此时如果对向有来车,自动驾驶应该如何选择?

雷达和摄像头遍布全车,为什么自动驾驶依然是期货?

我的选择是向后倒车10米左右,停在在一个200米范围内最宽的地方,然后前后左右挪了好几遍,把右前轮压在了山脊之上,并且收回驾驶侧的后视镜,这才腾出一个刚好可以让普拉多通过的空间,当时普拉多通过的时候,右前轮的轮胎有1/3已经是悬空的状态。

试想一下,遇到这样的路况,如果两辆车全都交给自动驾驶去执行,能否通行呢?

以现在的技术肯定是不行的。那么未来呢?当L5级别的完全自动驾驶落地之后呢?

即便是L5,如果说一旦遇到某种非常极端情况,就需要退出自动驾驶让驾驶员来接管,那算不算完全自动驾驶?

雷达和摄像头遍布全车,为什么自动驾驶依然是期货?

这个话题延伸下去,其实是一个“标准”的问题,继续深层次的探讨,甚至“Level级别”自动驾驶这个分级制度都非常的不严谨。

我始终认为,有条件的自动驾驶,就已经是自动驾驶了。车企以及工程师在做的,就是让自动驾驶越来越聪明,越来越智能。

所以自动驾驶并不是期货。

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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28评论

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  • 如果你想要的自动驾驶是全天候全路况、任何情况下都可以做出正确的最优判断,那可能有生之年都未必可以实现。~~~~太悲观了,计算机面世换不足100年,chat-GPT去年才出现,我们处于技术爆炸的时代,想想你的手机都比30年前的电脑快了几十倍上百倍了

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    因为人脑也不可能做到这点,如果你说的真实现了,那人脑就没有存在的意义了,电脑完全胜过了人脑,人也就没有存在的意义了

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    chatgpt已经表现得足够的优秀了,但依然没有颠覆性的创新,本质还是大模型。自动驾驶有个最大问题,就是溯源问题,自动驾驶撞树了,你问自动驾驶为啥撞树,它无法自己解释,需要汽车工程师提取数据来分析,猜大概是哪有问题,结果下次还撞树了,依旧无法解释。

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  • 你的提问有点难回答啊,宝宝心里苦但宝宝不说。

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  • 小命要紧,不敢交给别人,机器也不行

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  • 别说是电脑了就算是人在很多情况下也会出差错,所以完全程度上的自动驾驶是很难实现的,但标准路况比如高速上的自动驾驶仍然有很大的意义,可以在很大程度上减轻驾驶员负担,这就够了,系统太复杂一旦损坏维修成本会很高

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  • 自动驾驶再抢也躲不开人为去撞他,除非全部车都是自动驾驶才有希望。

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    我也这么认为,除非全是自动驾驶的车。 不然,,,

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  • 某为问届,城市,山路自动驾驶,抖音上全是卧糙。

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    武汉的无人自动驾驶出租车,全责行为发生剐蹭后,逃逸了,夸张得一笔

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    卧槽 这个屌

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  • 有没有可能现在CPU的算力达不到

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    只要开启自动驾驶挖矿,不存在什么“达不到”

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    不是啊,是电脑的智商达不到,不然为什么最简单的验证码电脑都做不出来。因为那些变形的字符人脑可以猜测可以想一想,电脑不会

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  • 自动驾驶出了交通事故,怎么判?判汽车吗?

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    判汽车公司,有没有哪家公司敢开这个头 [皱眉]

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    奔驰开了个头

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  • 在国内很多地方电动车一多,算力需要好几倍 [皱眉]

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    现在电动车最牛,马路是他家。

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    还有学生和老年行人,滕王阁隧道看到好几次老年人和学生背靠着墙壁走路。我路过都怕

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  • 根本一条,自动驾驶除了事故,算谁的责任?责任不分清,自动驾驶就是水中花井中月

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  • 自动驾驶的实现,除了车上的设备,道路上也安装相应的设备,两者配合是不是更容易实现

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  • 因为有别人不按照规矩开车,没有唯一的标准可以作为参考。

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  • 机器没法做道德评判

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