英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

2026-10-14 22:14:20 0点赞 0收藏 0评论
英特尔Crescent Island GPU基于全新的Xe3P架构,该架构正是英特尔在Panther Lake和Xe3深度解析中预告的同款图形架构。在OCP 2026大会上,英特尔为Crescent Island正式命名为英特尔GPU D系列,并推出了该系列的首款产品——英特尔GPU D270。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

全新的D系列“Xe3P” GPU架构将在Xe3架构基础上进一步升级。对于客户端产品,该架构将应用于下一代Arc家族Arc C系列。但Xe3P的可扩展性将更强,覆盖范围从客户端集成显卡(iGPU)一直延伸到数据中心AI GPU。英特尔Crescent Island将同时针对功耗和成本进行优化,目标面向风冷数据中心解决方案和工作站,并专注于AI推理工作负载。据英特尔称,用于Crescent Island的Xe3P图形架构将针对每瓦性能进行优化。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

英特尔将以风冷PCIe外形规格推出GPU D系列产品,TDP为350W,并配备最高480GB的LPDDR5X内存。英伟达和AMD等竞争对手为其数据中心AI解决方案配备了顶级HBM显存(如HBM3E),并且已经开始为Rubin和MI450X等下一代产品出货首批HBM4解决方案,NVIDIA Vera Rubin配备最高288 GB HBM4,AMD Instinct MI450X配备最高432 GB HBM4。但与此同时,由于需求增加,HBM的采购变得困难,价格也水涨船高。

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Xe3P面向AI优化

英特尔Crescent Island D系列GPU将搭载第三代Xe架构,代号Xe3P。英特尔表示,该架构依托多代Xe的既有部署基础,在效率和软件兼容性方面带来了全新改进。采用Xe3P的Crescent Island GPU专为AI工作负载进行了优化。

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在架构层面,Xe3P每个Xe核心集成了8个矢量引擎和8个Xe矩阵扩展(XMX)引擎。其中,Xe矢量引擎现在支持FP8+FP4精度、三路并发发射、扩展数学运算以及FP64能力(每个Xe核心提供全速率的64次FMA运算),而XMX单元则提供16层的脉动阵列。此外,每个Xe核心还配备了1 MB的GRD(通用寄存器文件/高速缓存)。

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Crescent Island GPU由4个计算切片(Compute Slices)组成,每个切片包含8个核心,因此总共有32个Xe3P核心、256个矢量引擎和256个XMX单元。每个Xe核心都保留了加载/存储单元、专用的指令缓存以及L1缓存/共享本地内存(SLM)缓存。所有计算切片都连接到一个大型L2缓存。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

在内存子系统方面,英特尔的Xe3P “Crescent Island” GPU每个Xe核心配备512 KB的L1缓存/共享本地内存(SLM),总计16 MB;拥有32 MB的统一L2缓存;并支持最高480 GB的LPDDR5X内存。英特尔自有品牌的解决方案将配备160 GB的LPDDR5X内存。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

1.3 PFLOPs对比现代PCIe方案

英特尔分享的最重要细节是,D系列将在350W功耗下提供最高1.3 PFLOPs的AI算力。

作为对比,AMD Radeon AI PRO R9700的FP8算力最高可达766 TFLOPs,INT4计算最高可达 1.53 TOPS,功耗为300W。NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell的FP8算力最高可达846 TFLOPs,FP4算力最高可达1.692 TFLOPs,功耗为600W;而RTX PRO 5000 Blackwell 则可达535 TFLOPs FP8和1071 TFLOPs FP4。AMD Instinct MI350P最高可达2.3 PFLOPs,但采用的是FP8微缩放(micro-scaling)格式。这些对比恰好凸显了英特尔 D270 GPU在当前PCIe AI产品阵容中的理想定位。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

此外,标配160 GB(参考设计)和最高480 GB(合作伙伴型号)的LPDDR5X内存配置,也将使其成为英特尔一款极具性价比优势的产品。

英特尔的设计优先考虑的是每瓦token数、持续推理能力,以及让更大的模型/KV缓存适配在更少的卡(或单张卡)上,而不是单纯追求最大化原始FLOPs或带宽。与采用HBM3E/HBM4的产品相比,选择LPDDR5X降低了功耗、成本和HBM供应限制,但代价是峰值带宽有所牺牲(这对内存受限的解码阶段影响较大,而对计算受限的预填充阶段影响相对较小)。

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LPDDR5X为Crescent Island GPU节省功耗与成本

采用LPDDR5X内存可以为英特尔在成本/性能细分市场带来巨大优势。此外,该架构将支持广泛的数据类型,非常适合按token使用量计费的提供商和推理应用场景。这就是英特尔大力发展Crescent Island的原因。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

英特尔Crescent Island数据中心GPU将配备最高480 GB的LPDDR5X容量。英特尔参考PCIe卡将配备160 GB的LPDDR5X内存,但合作伙伴将有权打造ODM品牌的显卡,并提供最高480 GB的灵活配置选项。LPDDR5X内存的使用还显著降低了功耗,风冷PCIe版本的TDP仅为350W。英特尔表示,LPDDR5X内存支持高密度通道设计,从而实现带宽的大幅提升。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

关于Crescent Island的另一个特点是,它缺少传统GPU功能模块,例如图形渲染或3D支持。该芯片完全专注于GPGPU(通用GPU计算),这为额外的AI计算释放了更多芯片面积。此外,该芯片还针对每瓦性能和总体拥有成本性能比进行了优化。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

跨英特尔GPU的简化部署:基于通用的Xe软件基础,英特尔GPU D系列支持跨英特尔GPU平台的软件可移植性,帮助开发人员复用现有应用程序,并减少在新硬件上部署工作负载所需的工作量。

对新兴开放模型的Day 0支持:通过上游框架集成和模型适配,英特尔正努力在新兴开放模型发布时,第一时间在英特尔GPU D系列和至强处理器上提供支持。最近的成果包括对Meta Muse Glimmer的Day 0支持,帮助开发人员更快地评估和部署新兴的AI智能体工作负载。

英特尔Crescent Island在仅350W功耗下实现1.3 PFLOPs FP8算力

该GPU将支持从FP4到FP64的广泛数据格式,并将配备完全开放且健壮的软件栈。

英特尔已经在其现有的Arc Pro B系列产品线上评估面向异构AI系统的开放统一软件栈,因此未来的产品迭代将能够尽早获得这些优化。英特尔目前计划于2026年下半年向客户提供Crescent Island GPU的样品。

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