硬核精选 你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

2026-09-21 15:12:56 0点赞 0收藏 0评论

哈喽小伙伴们好,我是Stark-C~

这两年的AI是越来越聪明和多元化了,不过绝大多数人还是在使用AI聊天窗口。

比如说,很多人的玩法就是打开豆包或者DeepSeek,提个问题,得到答案,然后关闭APP或者网页,然后下一次再用的时候再打开。问题是解决了,但用久了会觉得很单调,没啥新意。

那么你有没有想过,如果你用的AI不只是一个聊天框,而是一位真正生活在你电脑里的小伙伴,甚至是你的虚拟伴侣会怎么样?

最近我就发现了一个非常有意思的开源项目--Super Agent Party。项目的开发者是一位咱们国内大佬@派酱llm-party(小破站ID)花了一年多时间独立开发,并且还在持续更新的一个AI程序。

另外大佬也在小破站分享的有详细的上手教程视频,想了解的小伙伴可以过去瞅瞅并为大佬投币点赞,本文更多只是结合 NAS 场景,对项目的部署流程和使用体验进行简单分享,并非完整的入门教程。

关于Super Agent Party

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺Super Agent Party是一款拥有无限可能的免费开源AI桌面伴侣,作者将它定义为“自托管版Neuro-sama+OpenClaw”,目标是把桌面AI、Agent自动化、虚拟主播、IM机器人等能力整合到一个统一框架中。

简单来说,它不仅只是一个聊天机器人,而是一个能“看见屏幕、操作电脑、调用工具、拥有角色形象、接入社交平台”的 AI Agent 平台。

项目Github地址:https://github.com/heshengtao/super-agent-party

项目亮点特色:

  • 1,无需修改代码,就能为 AI 增加更多高级能力,例如接入知识库、实时联网搜索、长期记忆、代码执行,以及图片、语音等多种交互方式,让 AI 从普通聊天助手升级为真正能干活的智能助手。

  • 2,一次配置,即可快速部署到多个场景,包括网页聊天界面、微信/QQ机器人、B站直播助手,以及桌面虚拟伙伴(桌宠)等。

  • 3,支持接入ComfyUI、MCP、A2A等第三方AI工具和工作流,让不同平台和工具之间相互联动,发挥更强大的能力。

  • 4,兼容OpenAI API和MCP协议,方便开发者快速对接现有系统,也可以根据需求进行个性化扩展和二次开发。

  • 5,支持Windows、macOS、Linux等主流操作系统,同时兼容Docker容器部署和Web端访问,无论是电脑、服务器还是NAS都能运行。

  • 6,既能像桌宠一样常驻桌面陪伴你,又能随时帮你回答问题、搜索资料、辅助编程和处理日常工作。

  • 7,支持部署到微信、QQ等聊天平台,可作为群管机器人、智能客服、知识问答助手,或娱乐互动机器人使用。

  • 8,可接入B站等直播平台,自动读取弹幕、回答观众提问、参与互动,甚至发起小游戏,提升直播间活跃度。

  • 9,可连接智能家居设备,通过文字、语音甚至图像指令控制灯光、空调、摄像头等设备,让 AI 化身家庭智能管家。

Super Agent Party部署

提前声明:

作者目前对该项目的重心是在桌面端,所以如果想体验项目完整功能直接下载并安装项目主页给的桌面端安装包即可。

对于咱们NAS玩家来说,作者虽然也给出了Docker部署方案,但局限性很多,并且还有少许Bug,比如说最大的遗憾就是它最核心的桌宠只能通过浏览器查看,并不能悬浮于桌面。

反正目前只能说能用,但肯定没有桌面端好,但并不排除作者后期会改进和优化Docker端的适配,所以喜欢这个项目的小伙伴可以多多给作者的Github主页Star,并提出有用的lssues。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺本次部署以极空间NAS为例,打开文件管理器,在Docker目录下新建一个“super-agent-party”的文件夹。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺然后点击极空间NAS的“Docker”应用,点击【Compose】 > 【新增项目】。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺在“创建项目”页面自定义项目名称,“存储位置”需要手动选择我们前面新建的“super-agent-party”文件夹,勾选下方的“所有合规文件夹添加最大读写权限”,最后输入以下 Docker Compose 配置信息后点“创建”按钮:

services: super-agent-party: image: ailm32442/super-agent-party:latest container_name: super-agent-party ports: - "3456:3456" #项目打开端口,冒号前请勿冲突 volumes: - ./super-agent-data:/app/data restart: unless-stopped ​

以上代码需要修改的地方就看我给到的中文注释即可,镜像的拉取需要自行解决网络问题,粘贴到自己的NAS这边之前建议使用AI工具优化一下,以防止格式问题造成的部署失败。

PS:然后这里有个很大的坑,作者其实给的有现成的docker-compose.yml,里面额外多了一个用于登录管理的网关容器。这个确实是好事,问题是我们加进去之后会出现一系列的网络问题,我发现的有它会拦截一些需要AI读取的文件,还有不能上传第三方的桌宠,会提示网络无法连接。

所以这里建议暂时不要用作者的源docker-compose.yml,直接用我这里给出的即可。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺项目部署之后可以看到容器正常运行,就说明可以使用了!

Super Agent Party体验

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺打开方式直接使用浏览器输入【IP:端口号】的方式,进来桌面之后会有一个提醒窗口,点看来AI不能乱用是对的,确实有风险。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺进来第一步先要配置大模型。可以看到项目也是采用的多模型协同模式,也就是说,不同类型的任务使用的是不同的模型方案,聊天归推理模型,看图是视觉模型。

这里需要点赞作者的贴心,它这个项目基本上每个设置都有简单的配置说明,一般来说,就算是新手对照说明其实也很容易上手。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺这里就不得不为大家安利我之前为大家分享过多次的硅基流动这类聚合式AI平台了。它最大的优势就是集成了大量主流大模型,无论是聊天推理、视觉识别,还是图像生成,基本都能在一个平台内完成配置,最主要的是,该项目也是原生支持硅基流动。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺配置好硅基流动之后,我们可以手动在模型ID中选择对应的模型名称即可。这里有一个小小的坑,就是它不支持不同的类型任务单独选择不同的模型ID,我们需要申请另外一个硅基流动的API Key,然后在项目这边新增一个模型就可以了。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺接着简单的配置并开启它的联网能力,它这里有好几个选择,不过我使用的是自己部署在极空间NAS上的SearXNG私有搜索引擎,基本上到这里就能开始使用该项目了。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺简单的提了一个问题,回答的还不错。注意了,它的聊天窗口可以开启很多额外功能,但是在Docker模式下很多并不能使用。语言可以,但录音总提示没有麦克风(其实我的主机是有麦克风的,这个问题我实测在桌面端是正常的)

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺让它搜索下今天的热点新闻,结果说明联网功能是没有问题的。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺我们还可以在设置中更改主题和背景。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺桌宠的话需要在机器人这里配置就可以了,除了项目预设,我们也可以手动添加第三方,甚至是自己手搓的桌宠(比如说可以将自己的女友制作成模型添加过来也没问题~)

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺我这里随便展示一下上传过来的第三方,挺好玩的,但就只能在浏览器中查看。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺作者在项目的Github主页其实也专门为Docker开发了一个轻量版客户端。但是实测和浏览器端几乎没啥区别,最主要的是,浏览器端不支持的功能它同样不支持。

你的桌面女友上线了!NAS部署全能AI伴侣『Super Agent Party』

🔺不过有一说一,桌面端的功能确实完整,基本上也没有什么使用上的Bug。

最后

总得来说,Super Agent Party不仅仅是一个AI聊天工具,更像是一个拥有“生命”的AI伙伴。我们可以给它配置专属形象、长期记忆和性格设定,让它成为你的桌面女友、贴身助理,甚至是一名能够帮你干活的AI员工。

虽说目前对于NAS用户来说,Docker端的适配可能还不够完美,并且还有一些小坑需要自己摸索,但可玩性还是很高的,在加上项目更新也非常活跃,如果后续有越来越多的NAS玩家关注和支持这个项目,说不定作者也会进一步优化Docker部署体验,到时候和桌面端一致也有可能。

好了,以上就是今天给大家分享的内容,我是爱分享的Stark-C,如果今天的内容对你有帮助请记得收藏,顺便点点关注,咱们下期再见!谢谢大家~

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