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容器部署不再是难题！铁威马TOS7一句话部署AI影视项目
2026-07-20 17:38:23
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引言
前段时间熊猫发过铁威马最新的TOS7系统的上手测评，当时就有非常多人想知道TOS7的所以“原生级”AI到底做到了什么程度，刚好前不久熊猫发现一个非常好玩的项目，于是借着这个项目，给大家展示一下为什么铁威马会称它为“原生级”AI。
TOS7系统从seedance 2.0模型发布之后，AI视频工具越来越多，但真正麻烦的并不是生成一张图或一段视频，而是怎么把小说解析、角色场景、分镜、配音和视频合成这一整套流程串起来。最近我发现了一个挺有意思的开源项目123Mr-king/waoowaoo，它正好把这些功能整合到了一起，比较适合用来制作AI漫剧、小说推文和短视频。
原生AI，告别复杂配置
看了一下项目的compose代码，单是compose代码就有152行，涉及到的配置变量非常多，需要映射的端口、文件夹等等也多。
compose代码如果是传统方法去部署，需要我们手动去创建文件夹、然后检查端口占用情况再进行部署，而铁威马的TOS7因为提供了非常多的API，所以可以直接让AI来帮我们完成这一步。
龙虾控制台安装TOS7中的openclaw应用，设置好我们的AI大模型配置好之后我们打开它的控制台，当然你觉得用控制台比较麻烦也可以接入微信、飞书等第三方渠道来控制，这里熊猫为了方便展示，同时为了看到AI究竟在做什么，就直接用控制台进行操作。
权限与能力根据AI给到的信息，我们可以直接通过铁威马提供的tos-actions接口来进行Docker应用的安装、启动、禁用以及卸载，同时也可以让它直接分析Docker的日志帮我们进行分析。
一键部署将我们的项目链接发给AI，同时告知他端口和文件夹的问题，随后它就能开始自动进行所有工作，例如拉取项目中的compose代码并分析，随后创建所需文件夹，验证端口等等。
镜像拉取当获取到所有信息之后，AI就会开始进行镜像拉取，随后再通过compose代码创建项目并运行，甚至中途如果遇到项目卡运行的情况也会自主的进行日志分析来判断。
信息诊断当项目成功启动之后，AI也会告诉你当前项目部署之后的访问地址以及各个情况，这时候直接点击链接就可以直接访问我们部署好的项目了。
面板查看因为是直接调用的API，所以项目的信息以及容器信息，你也可以直接通过铁威马的Docker面板看到，并不会存在其他NAS通过SSH接入AI部署项目之后Docker前端面板不显示的情况。
铁威马TOS7因为提供了非常多系统级的原子化API接口，所以对于小白来说其实想要快速上手一些进阶的功能就显得很容易。按照以往的情况，这种涉及大量变量以及映射的项目对于小白就是灾难级，但现在直接可以通过自然语言的形式完成。
项目介绍
说回项目，首次使用是需要注册账号登录，登录之后就能看到这样一个主界面，整个界面非常简洁，不会像一些专业工具一样上手的门槛很高，界面非常复杂，初次上手需要配置非常多的内容。
主界面首先我们需要在设置中心区配置好API，这里已经预设了非常多的服务商，例如火山引擎、google、百炼以及Minimax，你可以直接对接这些平台，同时也支持自定义渠道商。
渠道商配置好模型之后就可以直接回到主界面，在中间的输入框输入我们想要创作的视频内容，同时也支持输入大纲随后使用AI生成完成的故事内容。（以下内容仅为演示）
内容创作生成故事内容之后左下角能看到视频的比例选择以及视频风格选择，比例提供了非常多，兼顾了横屏和竖屏，风格上分为了漫画风、国漫风、日系动漫以及真人风格。
创作设置随后点击开始创作，这时候AI会分析故事内容进行关键拆分，例如道具、角色、场景以及片段切分等等。
故事分析当所有内容分析完之后就需要进行资产生成了，资产生成主要是为了后续的视频生成中的对应角色、场景以及道具能保持一致性，尽可能避免紊乱的情况。
资产库确认好资产之后来到剧本拆解环节，这里能看到每个场景的拆解，同时有不满意的地方也可以进行手动编辑，当确认好所有无误之后就可以进行下一步分镜的详细规划和制作了。
剧本拆解整个分镜生成非常多的步骤，包括摄影规划、演绎指导、分镜细节、摄影指导等等，能看出来非常细腻。
分镜生成这里熊猫只是为了演示，就不将所有视频生成了，仅展示两条就行了。
生成分镜对应的图片参考素材之后就可以开始视频生成了，如果接入了语音模型，那么除了生成视频之外还可以给角色配置独立的音色，使其更有统一性且独特性。
视频生成最后视频会是一段一段的，可以直接点击播放进行预览，视频的时间和比例都是和你设置有关，目前项目还没有开发AI剪辑的功能，所以需要手动将所有视频下载下来之后进行人为的拼接剪辑，毕竟是新项目，功能还不算太全面。
视频播放写在最后
折腾下来，相信大家对于TOS7所谓的“原生级AI”也有了更直观的理解，它并不是简单内置了一个openclaw，而是让AI能够调用系统级接口，真正完成创建目录、检查端口、部署容器以及分析日志等操作。对于熟悉Docker的用户来说，这些步骤不算难，但对小白而言，用几句话就能完成原本复杂的部署流程，确实能大幅降低NAS的使用门槛。
waoowaoo本身也挺有意思，从故事分析、资产生成到剧本拆解、分镜和视频制作，已经搭建出了一套比较完整的AI视频工作流。不过项目目前还处于早期阶段，最终剪辑仍需手动完成，模型效果和使用成本也取决于接入的服务商。
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