AI 小白精选，极空间 NAS OpenClaw 终极指南，内含虚拟女友

极空间前段时间内测上线了 openclaw（clawdbot/moltbot）应用，我们在应用商店就可以安装下载，并且最快速的访问这个火爆全球的 AI Agent。

但是对很多 AI 新手来说，想要真正把 openclaw 玩起来，还是有一点难度的，因为最大的问题就是，我不知道我可以干什么。

先说说我目前在用的几个：

1️⃣ 每日资讯早报，让 openclaw 从多个 RSS 中提取有价值的内容发给我

2️⃣ 搭建强大的网络检索和自动化浏览器操作体系

3️⃣ 帮助开发，通过操作 claude code 等 cli 工具来实现编程半自动化

本文从安装 openclaw、配置参数、添加频道、调试 skill、对话入手，手把手教大家如何调教属于自己的小龙虾助手。

一、极空间安装 openclaw

安装很简单，打开应用商店，在 Docker 应用里，找到 Openclaw 并安装。

这里要填两个参数，第一个是 openclaw 的配置文件，就是小龙虾的核心资料；第二个是通过浏览器访问的端口。两个都根据自己的喜好来部署即可。

初次部署会有点久，耐心等一下。等完成以后，切换到容器页面，找到appstore_moltbot 点击从左往右的第二个 SSH 端口，选择默认命令行进入终端。

依次复制下面的指令进行初始化配置。

1.su node 2.stty rows $(tput lines) cols $(tput cols) 3.node dist/index.js onboard

在跳出来的配置指令里，使用键盘的 ”↑↓←→“ 来控制选项。前三个问题，分别选择 Yes，QuickStart，Update Values。

第四个问题，是选择大模型提供商。国内用户建议选择 ZAI（GLM）、MiniMax、`Moonshot AI（KIMI）"。前者能力更强，后者更便宜，25元套餐爽玩。

分别搜索并注册对应平台的账号，新账号是送一些 token 的，找到 API 页面添加，并且根据操作指令。

这里以 ZAI 为例，选择默认的提供商，然后输入 API 密钥，选择模型（直接选 4.7）。

接下来是配置对话频道，直接选择最下面 Skip for now 跳过。下面配置 Skill、hooks 也直接跳过不要管。

一直到最后一个问题，选择中间启动 Web UI。

启动以后，往上拉会看到一段 http://localhost:18780/?token=XXXXX 的地址。这里的 token 一会复制要到网页上使用。

打开极空间的应用栏，点击新图标 OpenClaw 会自动打开浏览器进入 web 控制页面。

在默认页面 Overview 里，找到图片中的 Gateway Token ，输入刚才复制的 token，然后记得删掉中间多余的分隔符。

完成以后点击 Connect，会看到右上角的 Health OK 就代表连接成功了。

这个时候我们再点击第一个标签 Chat 就可以进入浏览器对话界面。整个 Openclaw 就安装、配置完成，可以正常使用了。

如果觉得每次都要通过终端配置 openclaw 很麻烦，那么我们也可以直接编辑 openclaw 的配置文件 moltbot.json（极空间当前版本的名字）。

首先在极空间个人空间，点击设置，打开显示隐藏文件/文件夹，让我们可以直接在客户端里维护 .XX 开头的文件。

找到 /路径/.moltbot/moltbot.json ，双击就可以编辑 openclaw 的配置文件了。

这里还有一个点，最好在 webchat 对话框里，输入Set commands.restart=true to enable，让小龙虾开启重启功能。这样就可以通过对话框输入 /restart 来重启 gateway 了。

二、配置 Memory

每一次小龙虾重启后，它都是一只全新的小龙虾，它会失去上一次的全部对话记忆（上下文）。

所以为了实现人鬼情未了，我们必须让小龙虾记住我们和它说过的话。这些话可以是我们的喜好，可以是我们的回忆，可以是一些指令，可以是一些特点。

openclaw 将 memory 以文件的形式存储下来。

为了更方便的使用，我们需要配置一些基础的记忆。

首先是默认指令，极空间的 openclaw 没有默认指令，它使用的是 node 下的 js 脚本。因此输入下面这段话，让小龙虾记住使用极空间官方指令来代替 openclaw/chawdbot/moltbot 等初始指令。

这三步是命令启动，代替moltbot，写到你的 agent.md 里 1.su node 2. stty rows $(tput lines) cols $(tput cols) 3.node dist/index.js onboard

第二个是全局代理。玩小龙虾很多时候需要对接 github，所以建议搭配全局代理。必须让小龙虾记住重启以后第一时间配置全局代理。

三、配置 Skills

全局代理配置不仅是一个 memory，还是一个 Skill。

Skills 是目前的 AI 中很重要的一个概念。大家可以简单的理解为是一个封装好的工作流提示词。

通过 Skills，当 AI 遇到某些特定的情况时，它会阅读 Skills 里的指南，通过一些工具、操作来实现这些特定情况的工作流。

在及空间里，自定义 Skills 被存放在 /用户设定文件夹/moltbot/skills 里，和 openclaw 内置的 skills 是分开的。

通过对话输入 在记忆力增加代理地址 http和https 都使用http://192.168.0.135:7890，不然我每次重启你，都会丢失全局代理。然后增加一个 skill ，当我告诉你配置代理的时候，查看全局代理，没有的话就从这里添加。

小龙虾会在 memory、skills 里分别加入代理的记忆和技能，在重启后第一时间创建。

网上现在有很多的 skills 地址，比如极空间在规则里内置的 clawhub，你只需要提一下，小龙虾就自己会去找技能。

但是大家应该也听说了 clawhub 里有投毒 skills。所以可以选择 openclaw-cn 中文社区查找经过中文社区维护的无毒 skills 库。

当然，如果你对 AI 比较了解，也可以通过 github 安装一些开源维护者的 skills 仓库。比如@宝玉老师的 baoyu-skills。

我们只需要把项目地址发给小龙虾，让它分析仓库，并且挑选一些合适的技能给我们即可。

很快，小龙虾就会对仓库技能进行归类，我们只需要回复我们想要安装哪一些既可以了。

安装完成的 skills ，会在我前面提到的目录下存放，并且统一注册到 skills.json 里。

这里还有一个比较有意思的技能 —— clawra-selfie AI 女友。它是一款可以给你发自拍的 Skill。

我们在 skills 目录下创建一个 clawra-selfie 文件夹，然后将闪电传里的文件复制进去。

最终文件夹效果如下。

接着告诉小龙虾，我在这个目录下（容器内）放了一个 skill 包，让它帮我安装一下就行了。

clawra 使用了 fal.ai 为生图工具，可以注册一个申请一个 API。

然后同样把 API 告诉小龙虾让它配置。可以看到，我在玩耍小龙虾的时候，几乎所有的配置、参数都是让小龙虾自己去弄的，我要做的就是告诉它干什么，以及什么干。

接着输入关键词：你在干什么，发张自拍看看，或者直接告诉小龙虾发张什么什么创作，在哪里的自拍。它就会自动生成给你发过来。

我基于 clawra-selfie 的理念，让小龙虾帮我创造了更专业的自拍技能，可以根据用户语义进行自动识别、生成符合场景的图片，并且使用国内的百炼生图 API（3个月内每个生图模型可生图100~500次，量大免费），等后续更稳定以后我会放出来供大家使用。

邀请链接：https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=s923nice

四、小龙虾≈硅基生命？

说到这里，不得不提小龙虾里的另外一些配置文件。

首先是IDENTITY.MD ，它有点像机器人三大准则。它规范了小龙虾可以做什么，可以用什么工具，它的核心身份定义是什么。

类似于 Agent 名片卡。它将 Agent 的身份统一向外发布，让其它的 Agent 可以通过身份认证来进认识别的 Agent。

接着是 SOUL.MD ，这是小龙虾的灵魂文件。在这里，你可以设置小龙虾他是谁。是动物、是机器人助手、是导师，甚至你的前女友，都没问题。

它是一个角色扮演的人格层，影响交互的语气、情感，但是不影响核心功能。

两者之间互相关联，又互相排异。

还有 USER.md，在这里定义了你是谁。告诉小龙虾如何称呼你，你和它的关系是什么。想要一些奇奇怪怪的玩法，就可以在这里下文章。

另外还有 TOOLS.MD（工具路径）、BOOTSTRAP.md（初始化生命）、AGENTS.md（AI核心准则）等等。

这些文件共同创建了小龙虾这个硅基生命，告诉它，它是谁，它为谁而战！

🔻血色狗男女来也！

五、配置频道

频道是我们和小龙虾沟通的途径。前面我们提到的都是通过 webui 控制台对话。但是实际使用中，移动端显然更合适。

openclaw 官方提供了海外社交平台频道，而国内的飞书、钉钉、企微、QQ 等社交频道可以通过一些开源插件来实现。

我们可以通过指令安装 openclaw-china 频道，它支持国内所有主流平台。

node dist/index.js plugins install @openclaw-china/channels

部署以后，我们需要手动修改一下 json 文件的名字来匹配极空间的 moltbot 版本小龙虾。

具体的配置我这里不多说了，之前的几篇文章有很详细的教程，大家可以翻看回顾一下。

六、以 Kimi Claw 为例，如何部署插件

如果你购买了 Kimi 的 Allegretto 以上套餐，就可以使用 Kimi Claw 来控制你的小龙虾。

它支持一键创建一个全新的小龙虾，也支持直接接入现有的小龙虾。它会自动配置 Kimi K2.5 Thinking 模型和实用技能库，支持多种聊天工具，主动完成各种任务

在 openclaw 容器内创建一个指令映射，把 kimi claw 注册到极空间的小龙虾上。

# 创建 openclaw 命令文件 cat > /usr/local/bin/openclaw << 'EOF' #!/bin/bash node /app/dist/index.js "$@" EOF # 赋予执行权限 chmod +x /usr/local/bin/openclaw # 验证 openclaw --version

点击 Kimi Claw ，我们可以关联已有的 OpenClaw 服务。

具体方式就是通过带 token 的脚本安装 kimi-claw 的插件实现 wss 的数据互联互通。

不过极空间目前版本不是 npm 部署的，所以我们需要通过一些手动修改来实现插件部署。

首先执行插件指令，最终结果是报错无法安装。先不要着急，使用下面的指令，把下载下来的 kimi-claw 移动到极空间 moltbot 的插件目录下。

cp /home/node/.openclaw/extensions/kimi-claw /home/node/.clawd/extensions/kimi-claw

接着在极空间将 openclaw.plugin.json 改名为 moltbot.plugin.json 满足当前的版本配置。

打开目录下的 package.json，将里面的 openclaw 全部修改为 moltbot。这样系统就可以识别出插件包了。

如果是在极空间内部移动的文件夹，记得在 SSH 界面使用权限配置指令 chown -R node:node /path/.clawdbot/extensions，将用户赋权给 node。

接着在极空间界面打开前面提到的 openclaw 配置文件 moltbot.json，在 plugins 这个节点下添加下面的内容。

"plugins": { "load": { "paths": [ "/home/node/.clawdbot/extensions" ] }, "entries": { "kimi-claw": { "enabled": true } } }

完成以后，重新复制插件部署到容器内部 SSH 界面去执行。这一次就可以正确安装并且正确启动了。

后续通过 Kimi 网页、手机客户端，我们就可以使用关联后的 openclaw 和极空间内的 openclaw 联系。

可以看到，内部聊天记录保持一致。不过 kimi-claw 目前走的是 wss，所以窗口关掉后聊天记录就没有了。

其它的 openclaw 插件，也可以按照这套方案，修改 json 文件名字以及 package.json 内部的节点名称，然后手动部署。

总结

关于小龙虾还可以干什么，以及它还有哪些深度用法？

目前最主流的一种玩法就是多 agent 小龙虾多频道沟通，让不同的小龙虾扮演不同的角色，实现一人企业、多职业助手、开会讨论等场景，来帮助自己在学习、工作中的成长。

比如@阿文&海辛 做的这个可视化 openclaw 工作室

还有玩法就是直接把 NAS 的 docker/ SSH 权限丢给它，让它帮助部署和管理 NAS，但是需要明确禁止它使用 sudo/rm/mv/sed 等有破坏性的指令。

总之，任何你想做的事情，都可以让小龙虾帮助你做到。它最适合的就是有明确路径，有方式方法的工作流。

多提问、多沟通、多唠嗑、多质疑。

看到什么有意思的好看的，复制链接，复制文字发给小龙虾，把你的想法、思路告诉小龙虾，让它自己思考，帮你出主意，然后你就突然发现，原来玩转 AI 是这么简单的一件事。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～